A2A MCP Sunucusu

A2A MCP Sunucusu

AI asistanlarınızı agent-to-agent protokolleriyle köprüleyin. A2A MCP Sunucusu, gelişmiş otomasyon ve birlikte çalışabilirlik için MCP ve A2A ajanlarını birleştirerek AI iş akışlarını güçlendirir.

“A2A” MCP Sunucusu ne yapar?

A2A MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) ile Agent-to-Agent (A2A) protokolü arasında bir köprü görevi görür. Bu entegrasyon, Claude gibi MCP uyumlu AI asistanlarının A2A ajanlarıyla sorunsuz şekilde etkileşimde bulunmasını sağlar. Bu iki protokol arasında yapıştırıcı görevi gören A2A MCP Sunucusu, AI uygulamalarının daha geniş bir ajan tabanlı yetenek yelpazesine erişimini mümkün kılar. LLM tabanlı asistanlar ile harici ajan sistemleri arasındaki iletişimi standartlaştırarak geliştirme iş akışlarını geliştirir. Geliştiriciler, görevleri otomatikleştirmek, ajanlara eylemler göndermek ve AI’larının operasyonel kapsamını A2A protokolüyle yönetilen ortamlara genişletmek için bu sunucudan faydalanabilirler.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Agent-to-Agent Protokol Köprülemesi: Geliştiricilerin MCP uyumlu AI asistanlarını, çoklu ajan orkestrasyonu için A2A ajan ağına bağlamasını sağlar.
  • AI Otomasyon İş Akışları: AI asistanlarının çeşitli A2A ajanlarına görev devretmesine izin vererek otomasyon sağlar ve iş süreçlerini veya araştırma akışlarını kolaylaştırır.
  • Birlikte Çalışabilir Ajan Ekosistemleri: Birden fazla AI ajanı, araç ve hizmetin birleşik bir protokol altında birlikte çalışabildiği sistemlerin kurulmasını destekler.
  • Gelişmiş LLM Araçları: Büyük dil modellerinin araç setini, MCP ile doğrudan erişilemeyen ajan eylemleri ve verilerine erişim sağlayarak artırır.

Nasıl kurulur

Windsurf

  1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. Aşağıda gösterildiği gibi A2A MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin.
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun kaydedildiğini ve kullanılabilir olduğunu doğrulayın.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Not: API anahtarlarını güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js gibi ön koşulların yüklü olduğundan emin olun.
  2. Claude’un yapılandırma dosyasını bulun ve açın.
  3. Aşağıdaki JSON parçasını kullanarak A2A MCP Sunucusunu ekleyin.
  4. Değişikliklerinizi kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun mevcut araçlar arasında listelendiğini doğrulayın.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Not: Hassas kimlik bilgilerini yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli tutun.

Cursor

  1. Bağımlılıkları (Node.js gibi) yükleyin.
  2. Cursor’ın yapılandırma ayarlarını açın.
  3. mcpServers altında A2A MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin.
  4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
  5. Bir test komutu çalıştırarak entegrasyonu kontrol edin.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Not: API anahtarlarını güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın.

Cline

  1. Gerekli bağımlılıkları (Node.js) yükleyin.
  2. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. Aşağıda gösterildiği gibi A2A MCP Sunucusu ayrıntılarını ekleyin.
  4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. Sunucu kaydını doğrulayın.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Not: Kimlik bilgilerini ortam değişkenleriyle koruyun.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşeni ekleyerek ve AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “a2a-mcp” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel Bakış
İstem ListesiDepoda bulunamadı
Kaynak ListesiDepoda bulunamadı
Araç ListesiDepoda bulunamadı
API Anahtarlarını Güvenli TutmaKurulum talimatlarına bakın
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Belirtilmemiş

Lisansın varlığı, net kurulum ve köprüleme işlevi mevcut; fakat belgede istemler/kaynaklar/araçlar eksik olduğundan bu MCP orta derecede faydalı ancak tam anlamıyla tak-çalıştır özellikli değildir. En iyi kullanım için daha fazla detaya ihtiyaç var. Puan: 5/10

MCP Puanı

Lisansı Var mı?
En az bir aracı var mı?
Çatal Sayısı10
Yıldız Sayısı38

Sıkça sorulan sorular

A2A MCP Sunucusu nedir?

A2A MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) ile Agent-to-Agent (A2A) protokolü arasında köprü görevi görerek MCP uyumlu AI asistanlarının, artırılmış otomasyon ve birlikte çalışabilirlik için A2A ajanlarıyla etkileşim kurmasını sağlar.

Ana kullanım alanları nelerdir?

Sunucu, agent-to-agent protokol köprülemesi sağlar, çoklu ajan orkestrasyonunu destekler, iş akışlarını A2A ajanlarına görev atayarak otomatikleştirir ve LLM araçlarını, yalnızca MCP ile erişilemeyen ajan eylemlerine ve verilere erişim sağlayarak geliştirir.

A2A MCP Sunucusu FlowHunt'ta nasıl yapılandırılır?

Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, yapılandırmasını açın ve MCP sunucu ayrıntılarını JSON formatında (ör. 'a2a-mcp' ulaşım ve sunucu URL'niz ile) girin. Böylece AI ajanınız tüm A2A MCP Sunucusu işlevlerine erişebilir.

API anahtarları nasıl güvenli tutulur?

Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleri kullanarak API anahtarlarını güvenli şekilde saklayabilir ve erişebilirsiniz; böylece hassas kimlik bilgileri düz metin olarak görünmez.

Sınırlamalara ulaşırsam veya daha fazla araca ihtiyacım olursa ne yapmalıyım?

Mevcut belgelerde yerleşik istemler, kaynaklar veya araçlar bulunmamaktadır. Gelişmiş senaryolar için sunucuyu genişletmeyi veya iş akışınız için ek ajanlar entegre etmeyi düşünebilirsiniz.

A2A MCP Sunucusunu Bugün Entegre Edin

AI iş akışlarınızı A2A MCP Sunucusu ile geliştirin. Güçlü, otomatik ve birlikte çalışabilir çözümler için MCP ve A2A ajanlarını köprüleyin.

Daha fazla bilgi

Agentset MCP Sunucusu
Agentset MCP Sunucusu

Agentset MCP Sunucusu

Agentset MCP Sunucusu, AI asistanlarının harici veri kaynaklarına, API'lere ve servislere bağlanmasını sağlayan, belge tabanlı akıllı uygulamaların geliştirilme...

4 dakika okuma
AI Open Source +5
LiveAgent MCP Sunucu Entegrasyonu
LiveAgent MCP Sunucu Entegrasyonu

LiveAgent MCP Sunucu Entegrasyonu

FlowHunt'u LiveAgent MCP Sunucu ile entegre ederek yardım masası iş akışlarında AI destekli otomasyonu etkinleştirin; bilet, ajan, kişi ve departman yönetimi—he...

3 dakika okuma
AI Helpdesk +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4