
Agentset MCP Sunucusu
Agentset MCP Sunucusu, AI asistanlarının harici veri kaynaklarına, API'lere ve servislere bağlanmasını sağlayan, belge tabanlı akıllı uygulamaların geliştirilme...
AI asistanlarınızı agent-to-agent protokolleriyle köprüleyin. A2A MCP Sunucusu, gelişmiş otomasyon ve birlikte çalışabilirlik için MCP ve A2A ajanlarını birleştirerek AI iş akışlarını güçlendirir.
A2A MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) ile Agent-to-Agent (A2A) protokolü arasında bir köprü görevi görür. Bu entegrasyon, Claude gibi MCP uyumlu AI asistanlarının A2A ajanlarıyla sorunsuz şekilde etkileşimde bulunmasını sağlar. Bu iki protokol arasında yapıştırıcı görevi gören A2A MCP Sunucusu, AI uygulamalarının daha geniş bir ajan tabanlı yetenek yelpazesine erişimini mümkün kılar. LLM tabanlı asistanlar ile harici ajan sistemleri arasındaki iletişimi standartlaştırarak geliştirme iş akışlarını geliştirir. Geliştiriciler, görevleri otomatikleştirmek, ajanlara eylemler göndermek ve AI’larının operasyonel kapsamını A2A protokolüyle yönetilen ortamlara genişletmek için bu sunucudan faydalanabilirler.
mcpServers
bölümüne ekleyin.{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Not: API anahtarlarını güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın:
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": [],
"env": {
"A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${A2A_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Not: Hassas kimlik bilgilerini yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli tutun.
mcpServers
altında A2A MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin.{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Not: API anahtarlarını güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın.
{
"mcpServers": {
"a2a-mcp": {
"command": "a2a_mcp_server",
"args": []
}
}
}
Not: Kimlik bilgilerini ortam değişkenleriyle koruyun.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşeni ekleyerek ve AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu ayrıntılarınızı şu JSON formatında girin:
{
"a2a-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “a2a-mcp” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Durum | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
İstem Listesi | ⛔ | Depoda bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Depoda bulunamadı |
Araç Listesi | ⛔ | Depoda bulunamadı |
API Anahtarlarını Güvenli Tutma | ✅ | Kurulum talimatlarına bakın |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belirtilmemiş |
Lisansın varlığı, net kurulum ve köprüleme işlevi mevcut; fakat belgede istemler/kaynaklar/araçlar eksik olduğundan bu MCP orta derecede faydalı ancak tam anlamıyla tak-çalıştır özellikli değildir. En iyi kullanım için daha fazla detaya ihtiyaç var. Puan: 5/10
Lisansı Var mı? | ✅ |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Çatal Sayısı | 10 |
Yıldız Sayısı | 38 |
A2A MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) ile Agent-to-Agent (A2A) protokolü arasında köprü görevi görerek MCP uyumlu AI asistanlarının, artırılmış otomasyon ve birlikte çalışabilirlik için A2A ajanlarıyla etkileşim kurmasını sağlar.
Sunucu, agent-to-agent protokol köprülemesi sağlar, çoklu ajan orkestrasyonunu destekler, iş akışlarını A2A ajanlarına görev atayarak otomatikleştirir ve LLM araçlarını, yalnızca MCP ile erişilemeyen ajan eylemlerine ve verilere erişim sağlayarak geliştirir.
Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, yapılandırmasını açın ve MCP sunucu ayrıntılarını JSON formatında (ör. 'a2a-mcp' ulaşım ve sunucu URL'niz ile) girin. Böylece AI ajanınız tüm A2A MCP Sunucusu işlevlerine erişebilir.
Yapılandırma dosyalarınızda ortam değişkenleri kullanarak API anahtarlarını güvenli şekilde saklayabilir ve erişebilirsiniz; böylece hassas kimlik bilgileri düz metin olarak görünmez.
Mevcut belgelerde yerleşik istemler, kaynaklar veya araçlar bulunmamaktadır. Gelişmiş senaryolar için sunucuyu genişletmeyi veya iş akışınız için ek ajanlar entegre etmeyi düşünebilirsiniz.
AI iş akışlarınızı A2A MCP Sunucusu ile geliştirin. Güçlü, otomatik ve birlikte çalışabilir çözümler için MCP ve A2A ajanlarını köprüleyin.
Agentset MCP Sunucusu, AI asistanlarının harici veri kaynaklarına, API'lere ve servislere bağlanmasını sağlayan, belge tabanlı akıllı uygulamaların geliştirilme...
FlowHunt'u LiveAgent MCP Sunucu ile entegre ederek yardım masası iş akışlarında AI destekli otomasyonu etkinleştirin; bilet, ajan, kişi ve departman yönetimi—he...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...