Aktör-Eleştirmen Düşünme MCP Sunucusu

“Aktör-Eleştirmen Düşünme” MCP Sunucusu ne yapar?

Aktör-Eleştirmen Düşünme MCP Sunucusu, Model Bağlam Protokolü (MCP) tabanlı çift perspektifli bir analiz aracıdır. Yapay zeka asistanlarının ve istemcilerin, “aktör” (yaratıcı veya icracı) ve “eleştirmen” (analizci veya değerlendirici) rolleri arasında dönüşümlü olarak kapsamlı performans değerlendirmeleri yapmasını sağlar. Bu yaklaşım, empatik anlayış ile objektif analizi birleştiren dengeli değerlendirmelere olanak tanır. Sunucu, ayrıntılı ve çok boyutlu değerlendirmeleri destekler ve uygulanabilir geri bildirimler ile iyileştirme önerileri sunar. Niyet ve uygulama arasındaki köprüyü kurarak, özellikle hem öznel hem de nesnel kriterlerin önemli olduğu yaratıcı incelemeler, performans değerlendirmeleri ve yinelemeli iyileştirme süreçlerinde geliştirme iş akışlarını güçlendirir.

İstem Listesi

• Aktör Perspektifi İstemi: Yapay zekayı, yaratıcı bakış açısından niyetler, yaratıcı tercihler, duygusal bağlam, karşılaşılan zorluklar ve öz değerlendirme üzerine düşünmeye yönlendirir.
• Eleştirmen Perspektifi İstemi: Yapay zekayı, teknik uygulamayı analiz etmeye, etkinlik ve izleyici etkisini değerlendirmeye, karşılaştırmalı analiz yapmaya ve objektif geri bildirim ile iyileştirme önerileri sunmaya yönlendirir.
• Tur Takibi İstemi: Aktör-eleştirmen diyaloğunun bağlamını ve akışını, tur ve rol takibi yaparak korur.
• Çok Boyutlu Değerlendirme İstemi: Değerlendirmelerin hem öznel (empati/vizyon) hem de nesnel (uygulama/etki) boyutları kapsamasını garanti eder.

Kaynaklar Listesi

• Rol Perspektifi Yönergeleri: Değerlendirme sürecini standartlaştırmak için hem aktör hem de eleştirmen rolleri için yapılandırılmış talimatlar sunar.
• Parametreler Dokümantasyonu: Tutarlı etkileşimler için içerik, rol, nextRoundNeeded, thoughtNumber ve totalThoughts gibi gerekli girdileri ayrıntılı açıklar.
• Vitrin Gösterimleri: Kullanıcıların değerlendirme sürecini anlamasına yardımcı olmak için aktör-eleştirmen düşünme ile ve olmadan görsel örnekler içerir.
• İyileştirme Önerileri: Çift perspektifli analize dayalı uygulanabilir geri bildirim kaynakları sunar.

Araçlar Listesi

• Analiz Motoru: İçerik, rol, nextRoundNeeded, thoughtNumber, totalThoughts gibi gerekli parametrelere dayalı olarak aktör ve eleştirmen bakış açıları arasında geçiş yaparak kapsamlı değerlendirmeler oluşturur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Sanatsal Performans Değerlendirmeleri: Yaratıcı eserler için, yaratıcının niyetleriyle eleştirel geri bildirimi harmanlayarak çift perspektifli değerlendirmeler sunar ve sanatsal çıktıyı güçlendirir.
• Boşluk Analizi: Niyet ve uygulama arasındaki farkları tespit ederek geliştiricilerin veya yaratıcıların süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olur.
• Yapıcı Geri Bildirim: Yaratıcı vizyon ile teknik gereksinimler arasında denge kurarak uygulanabilir iyileştirme önerileri sunar.
• Karmaşık Senaryo İncelemesi: Empati (aktör) ve nesnellik (eleştirmen) gerektiren ürün geliştirme veya kullanıcı deneyimi testleri gibi senaryolarda etkili incelemeler yapar.
• Performans Değerlendirmeleri: Öz değerlendirme ve dış değerlendirmeyi destekler, ekip veya bireysel performans analizlerinde faydalıdır.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js ve npm’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. “mcpServers” bölümüne Aktör-Eleştirmen Düşünme MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını Windsurf arayüzünden veya günlüklerden kontrol edin.

Claude

1. Node.js ve npm yüklü değilse kurun.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını bulun.
3. “mcpServers” anahtarının altına aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Platform kontrol panelinden sunucunun aktif olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. Ön koşulları (Node.js ve npm) yükleyin.
2. Cursor’un yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Aktör-Eleştirmen Düşünme MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor arayüzünde sunucu durumunu kontrol edin.

Cline

1. Node.js ve npm’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Cline’ın yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "actor-critic-thinking": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Kurulumu Cline arayüzü veya günlükleri üzerinden doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

• Hassas API anahtarlarınızı ortam değişkenlerinde saklayın.
• Yapılandırmanızda şu şekilde referans verin:

  {
    "mcpServers": {
      "actor-critic-thinking": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "apiKey": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu detaylarınızı girin:

{
  "actor-critic-thinking": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’nin tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişebilir. “actor-critic-thinking” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adı ile, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Tablolara göre, bu MCP sunucusu sağlam dökümantasyon, net istemler ve kurulum talimatları sunmaktadır. Ancak örnekleme ve köklerle ilgili bilgi mevcut değildir ve araç seti göreceli olarak odaklanmış durumdadır. Depo işlevsel ve iyi yapılandırılmış olsa da kapsamı özelleşmiştir. Genel olarak, kullanılabilirlik, açıklık ve doğrudanlık açısından bu MCP sunucusunu 7/10 olarak değerlendiririm; ancak depodan daha genişletilebilir bir yapı görünmemektedir.

MCP Skoru