AlibabaCloud DataWorks MCP Sunucusu

“AlibabaCloud DataWorks” MCP Sunucusu ne yapar?

AlibabaCloud DataWorks MCP Sunucusu, AI ajanlarının ve asistanlarının Alibaba Cloud’un DataWorks Open API’siyle sorunsuz şekilde etkileşim kurmasını sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Aliyun Open API’ye standart bir arayüz sunarak AI’nın bulut kaynaklarını yönetmesini ve üzerinde işlem yapmasını sağlar; örneğin veri hatlarının orkestrasyonu, veri varlıklarının sorgulanması ve bulut iş akışlarının otomasyonu gibi. Temel amacı, AI asistanlarını harici bulut servisleriyle buluşturmak; kaynak yönetimi, dosya işlemleri ve DataWorks ekosisteminde iş akışı yürütme gibi görevleri mümkün kılmaktır. Bu sayede geliştirici iş akışlarını bulut otomasyonu ve kaynak yönetimini standart, LLM tabanlı araçlar üzerinden erişilebilir kılar.

Komut Listesi

Belgelerde veya mevcut kodda özel komut şablonları tanımlanmamıştır.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında açıkça tanımlanmış MCP kaynakları bulunmamaktadır.

Araç Listesi

• Sunucu, DataWorks kaynaklarını Open API üzerinden yönetmek için araçlar sağlar. Belgelerde (ortam değişkenleri veya yapılandırma ile) aşağıdakiler referans verilmiştir:
  • ListProjects: DataWorks içindeki tüm projeleri listeleme aracı.
  • Araçlar, TOOL_CATEGORIES ve TOOL_NAMES ile filtrelenebilir; bu da sunucunun birden fazla DataWorks işlem aracını sunduğunu gösterir, ancak sadece ListProjects açıkça belirtilmiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Bulut Kaynak Yönetimi: Geliştiricilerin DataWorks kaynaklarını (projeler, iş akışları, veri varlıkları vb.) programatik olarak AI asistanları aracılığıyla yönetmesini sağlar.
• Otomatik Veri İşlemleri: Veri hattı işlemlerinin otomasyonunu kolaylaştırır; AI ajanlarının ETL görevlerini zamanlamasına, izlemesine ve yönetmesine olanak tanır.
• LLM Geliştirme Araçlarıyla Entegrasyon: AI destekli geliştirme ortamlarına entegre edilebilir; gerçek zamanlı bulut verisi ve kaynak içgörüleriyle iş akışlarını geliştirir.
• Güvenli API Etkileşimi: Hassas erişim anahtarlarının ortam değişkenleriyle yönetilmesini sağlayarak, Alibaba Cloud altyapısında güvenli işlemleri destekler.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js (v16+) kurulu olduğundan emin olun.
2. Paketi global olarak yükleyin:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Windsurf yapılandırma dosyasını açın.
4. mcpServers nesnesi altına MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin ve değişikliklerin uygulanması için Windsurf’u yeniden başlatın.
6. MCP sunucusunun platformda çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Node.js (v16+) ve MCP Sunucu paketini kurun:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Claude’un MCP sunucuları için yapılandırma dosyasını bulun.
3. Sunucu girişini aşağıdaki gibi ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun tanınıp çalıştığını doğrulayın.

Cursor

1. Node.js (v16+) kurulu olduğundan emin olun.
2. Global olarak yükleyin:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Cursor’un MCP yapılandırmasını açın.
4. Aşağıdaki JSON bloğunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
6. Sunucunun başarıyla kaydedildiğini kontrol edin.

Cline

1. Node.js (v16+) ve MCP sunucu paketini kurun:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Cline MCP sunucu yapılandırmasını düzenleyin.
3. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Platform arayüzü üzerinden çalışmasını doğrulayın.

API Anahtarlarının Ortam Değişkenleriyle Güvenli Saklanması

Hassas kimlik bilgilerini her zaman ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} ve ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} ifadelerini kendi ortam değişkeni isimlerinizle değiştirin.

Bu MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatı ile MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “alibabacloud-dataworks-mcp-server” ifadesini MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirin.

Genel Bakış

Yukarıdaki iki tabloya göre, AlibabaCloud DataWorks MCP sunucusu kurulum dokümantasyonu, güvenlik ve araç sunumu açısından güçlüdür; ancak komutlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleri hakkında detay eksiktir. Teknik temeli, DataWorks entegrasyonu gereksinimi olan geliştiriciler için sağlam görünmektedir; fakat bazı MCP’ye özgü özellikler yetersiz belgelenmiştir.

MCP Skoru

Değerlendirme:
Bu MCP uygulamasına 6/10 puan veririm. Temel amacı ve güvenliği açısından iyi yapılandırılmış, ancak komutlar, kaynaklar, kökler ve örnekleme desteği gibi MCP’ye özgü özellikler için kapsamlı belgeler eksik. Bu, daha geniş MCP destekli platformlara entegrasyon için netliğini sınırlandırıyor.