Alpaca MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Alpaca” MCP Sunucusu ne yapar?

Alpaca MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) Alpaca’nın işlem platformuyla doğal dil komutları kullanarak etkileşime geçmesini sağlayan özel bir entegrasyon katmanıdır. MCP üzerinden bağlantı kurarak geliştiriciler ve kullanıcılar; hisse senedi ve opsiyon alım satımı yapabilir, finansal verileri analiz edebilir, portföylerini yönetebilir, izleme listeleri oluşturabilir ve gerçek zamanlı piyasa bilgilerine doğrudan Claude Desktop, Cursor ve VScode gibi favori LLM araçları ve IDE’lerden erişebilirler. Bu sunucu, AI ajanları ile işlem altyapısı arasındaki boşluğu kapatarak emir vermeyi, geçmiş veri almayı veya varlık izleme listelerini takip etmeyi konuşma arayüzleri üzerinden sorunsuz ve erişilebilir hale getirir; böylece algoritmik alım satım, finansal analiz ve portföy yönetimi iş akışlarını kolaylaştırır.

Prompt Listesi

Sağlanan depo veya dokümantasyonda açıkça prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Sağlanan dosyalarda veya dokümantasyonda açık MCP kaynakları tanımlanmamıştır.

Araç Listesi

Erişilebilen dosyalarda veya dokümantasyonda açık bir araç listesi bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Hisse ve Opsiyon Alım Satımı
  LLM tabanlı bir arayüzden doğal dil kullanarak hisse ve opsiyon işlemleri verin, değiştirin ve iptal edin; algoritmik ve takdire bağlı alım satım iş akışlarını manuel platform gezinmesine gerek kalmadan hayata geçirin.

• Portföy Yönetimi
  Hesap bakiyelerini görüntüleyin, açık ve kapalı pozisyonları inceleyin ve portföyünüzü sohbet tabanlı komutlarla yöneterek denetimi ve yeniden dengelemeyi kolaylaştırın.

• Piyasa Verisi Alma
  Araştırma ve strateji geliştirmeyi desteklemek için gerçek zamanlı ve geçmiş piyasa verileri (fiyatlar, işlemler, fiyat barları, opsiyon Yunanları dahil) talep edin.

• İzleme Listesi Yönetimi
  Varlıkları takip için kişiselleştirilmiş izleme listeleri oluşturun ve yönetin; birden fazla menkul kıymeti izleyerek piyasa değişimlerine etkin tepki verin.

• Emir Geçmişi ve Piyasa Durumu
  Tüm emir geçmişinizi alın, piyasanın açık/kapalı durumunu kontrol edin ve hesap ve piyasa farkındalığı için kurumsal eylem verilerine (kazançlar, bölünmeler, temettüler) erişin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Mevcut dokümantasyon veya kodda Windsurf’e özel bir kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

1. Ön Koşullar:

   • Python 3.10+ yükleyin
   • Depoyu klonlayın ve bağımlılıkları kurun
   • Alpaca API anahtarlarını edinin

2. .env dosyasını oluşturun/düzenleyin:
   Proje dizininde .env dosyanıza şunları ekleyin:

   ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
   ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
   PAPER = True
   

3. MCP Sunucusunu başlatın:

   python alpaca_mcp_server.py
   

4. Claude Desktop’u yapılandırın:

   • Claude Desktop’u açın
   • Şuraya gidin: Ayarlar → Geliştirici → Yapılandırmayı Düzenle
   • claude_desktop_config.json dosyanızı güncelleyin:

     {
       "mcpServers": {
         "alpaca": {
           "command": "<project_root>/venv/bin/python",
           "args": [
             "/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
           ],
           "env": {
             "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
             "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
           }
         }
       }
     }
     

5. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’ı yeniden başlatın

Cursor

Mevcut dokümantasyon veya kodda Cursor’a özel bir kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

Mevcut dokümantasyon veya kodda Cline’a özel bir kurulum talimatı bulunmamaktadır.

API Anahtarlarını Güvende Tutma

API anahtarları, JSON yapılandırmasının env bölümünde gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle belirtilir:

"env": {
  "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
  "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}

Bu MCP’yi akışlarınızda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilecek bir araç olarak kullanabilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla (örn. “alpaca”, “github-mcp” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bu iki tablo arasında Alpaca MCP sunucusu, kurulum ve temel kullanım senaryolarında güçlü bir dokümantasyon sunarken, açıkça tanımlanmış MCP prompt şablonları, sunulan araçlar ve kaynak tanımları konusunda eksiktir. Alım satım ve piyasa veri iş akışları için oldukça uygun olup, daha detaylı MCP’ye özgü bir dokümantasyonla daha da geliştirilebilir. Puan: 6/10.

MCP Puanı