AWS Cost Explorer MCP Sunucusu

“AWS Cost Explorer” MCP Sunucusu ne yapar?

AWS Cost Explorer MCP Sunucusu, Anthropic’in Claude’u gibi AI asistanlarını AWS Cost Explorer ve Amazon Bedrock Model Invocation Logs ile birleştiren bir ara katman aracıdır. Bu sunucu, geliştiricilerin ve AI ajanlarının AWS bulut harcama verilerini doğal dille sorgulamasına ve analiz etmesine olanak tanır; EC2 harcama analizi, servis harcama raporları ve ayrıntılı maliyet dökümleri gibi görevleri kolaylaştırır. AWS Cost Explorer API işlevlerini Model Context Protocol (MCP) üzerinden açarak AWS maliyetlerini sorgulamak ve görselleştirmek için etkileşimli bir arayüz sunar; bu da bulut maliyet yönetimi ve raporlama iş akışlarını önemli ölçüde geliştirir. Sunucu yerel veya uzaktan çalıştırılabilir ve gerekli IAM rolleri sağlandığında birden fazla AWS hesabından harcama verilerini toplulaştırabilir.

İstem Listesi

• Depoda veya belgelerde açık istem şablonları listelenmemiştir.

Kaynak Listesi

• Depoda veya belgelerde açık MCP kaynakları listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

• Sunucu.py veya README.md dosyalarında MCP araç kaydı veya sunumuna dair açık araçlar veya araç adları bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• EC2 Harcama Analizi: Geliştiricilerin bir önceki güne ait EC2 harcamalarının ayrıntılı dökümlerini almasını sağlar; maliyet etkenlerini tespit edip altyapı optimizasyonuna yardımcı olur.
• Amazon Bedrock Harcama Analizi: Bölge, kullanıcı ve modele göre ayrılmış Bedrock kullanım ve maliyet içgörüleri sunar; AI/ML iş yükü harcamalarının takibinde faydalıdır.
• Servis Harcama Raporları: Son 30 güne ait genel AWS servis harcamalarını sorgulamaya olanak tanır; kapsamlı bulut maliyet takibini kolaylaştırır.
• Ayrıntılı Maliyet Dökümü: Gün, bölge, servis ve instance türüne göre ayrıntılı AWS maliyet analizi yapmayı destekler; bütçe takibi ve anomali tespitini güçlendirir.
• Hesaplar Arası Harcama Toplulaştırma: IAM rolü izin veriyorsa sunucu birden fazla AWS hesabındaki harcamaları toplulaştırıp raporlayabilir; çoklu hesap maliyet yönetimini kolaylaştırır.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Python 3.12’nin, AWS kimlik bilgilerinin ve Anthropic API erişiminin kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. mcpServers nesnesinin altına AWS Cost Explorer MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalışır ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarları Güvenliği Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "aws-cost-explorer": {
      "command": "python3",
      "args": ["app.py"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Python 3.12’yi kurun ve AWS kimlik bilgilerini ayarlayın.
2. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Sunucuyu şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Claude arayüzü üzerinden entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

1. Python 3.12’yi kurun ve AWS kimlik bilgilerinizi hazırlayın.
2. Cursor’un yapılandırma dosyasını açın.
3. mcpServers bölümüne aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Bağlantıyı bir örnek sorgu çalıştırarak test edin.

Cline

1. Python 3.12 ve gerekli AWS kimlik bilgilerini hazırlayın.
2. Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cost-explorer": {
         "command": "python3",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalışır ve yanıt verir durumda olduğundan emin olun.

Not: Yukarıdaki Windsurf örneğinde gösterildiği gibi API anahtarlarını güvenli tutmak için ortam değişkenleri kullanın.

Bu MCP sunucusunu akışlar içinde nasıl kullanabilirsiniz?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "aws-cost-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “aws-cost-explorer” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, Claude ve ilgili araçlar üzerinden AWS maliyet analitiği için faydalı bir arayüz sunuyor fakat belgelerinde açık MCP istem, kaynak ve araç tanımları bulunmuyor. Kurulumu oldukça basit ve pratik bir maliyet analizi kullanım alanını kapsıyor; ancak bazı gelişmiş MCP özellikleri desteklenmiyor veya belgelenmemiş görünüyor.

MCP Puanı