Azure Wiki Search MCP Sunucusu

“Azure Wiki Search” MCP Sunucusu ne yapar?

Azure Wiki Search MCP Sunucusu, AI ajanlarının Azure wiki üzerinde içerik aramasını sağlamak için MCP (Model Context Protocol) spesifikasyonunu uygular. AI asistanları ile Azure wiki kaynakları arasında köprü görevi gören bu sunucu, AI modellerinin arama sorguları gerçekleştirip wiki belgelerini programatik olarak almasına imkan tanır. Arama ve alma işlevselliği sunarak, geliştiricilerin ve AI ajanlarının bilgi toplama, dokümantasyon alma ve bilgi yönetimi görevlerini Azure DevOps wiki ortamlarında otomatikleştirmesine yardımcı olur. Bu sayede, iç bilgi tabanlarına ve dokümantasyona erişim süreçleri hızlanır, ekiplerin AI tabanlı araçlarla ilgili bilgilere kolayca ulaşması sağlanır.

Komut Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açıkça belirtilmiş bir komut şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Dokümantasyon veya kodda açıkça bir kaynak listesi bulunmamaktadır. Sunucunun odak noktası arama ve alma işlemleridir.

Araçlar Listesi

• search_wiki
  Belirtilen bir sorgu için Edge Wiki’de ilgili materyalleri arayın.

• get_wiki_by_path
  Belirli bir yol girilerek wiki içeriğini alın.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Otomatik Bilgi Arama
  AI asistanlarının ve geliştiricilerin Azure wiki içinde ilgili dokümantasyon veya çözümleri programatik olarak aramasını sağlar; manuel çabayı azaltır ve verimliliği artırır.

• Dokümantasyon Alma
  Belirli wiki sayfa veya doküman bölümlerinin alınmasını mümkün kılar; yapılandırılmış bilgilere erişimi kolaylaştırır (ör. işe alım, sorun giderme, bilgi paylaşımı).

• AI Destekli Destek Botları
  Destek veya sohbet botları ile entegre edilerek, kullanıcı sorgularına otomatik olarak wiki içeriği getirip sunar.

• Proje Bilgi Yönetimi
  Projeye özel dokümantasyona merkezi erişim sağlayarak, ekiplerin bilgi varlıklarını bulmasını ve yönetmesini kolaylaştırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Ön koşulları kurun: En güncel VS Code, GitHub Copilot uzantıları, Python 3.10+ ve uv.

2. Depoyu klonlayın:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Ortamı uv ile ayarlayın ve sanal ortamı etkinleştirin.

4. MCP sunucu yapılandırmasını Kullanıcı Ayarları’na (JSON) veya .vscode/mcp.json dosyasına ekleyin:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<klonladığınız klasörün mutlak yolu>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Kişisel erişim anahtarınız",
             "ORG": "Organizasyonunuz, varsayılan microsoft",
             "PROJECT": "Projeniz, varsayılan Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin, VS Code’u yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

Claude

Claude için özel bir talimat bulunmamaktadır. Yukarıdakiyle benzer JSON yapılandırmasını platformun MCP sunucu ayarlarında kullanın.

Cursor

Cursor için özel bir talimat bulunmamaktadır. Yukarıdakiyle benzer JSON yapılandırmasını platformun MCP sunucu ayarlarında kullanın.

Cline

Cline için özel bir talimat bulunmamaktadır. Yukarıdakiyle benzer JSON yapılandırmasını platformun MCP sunucu ayarlarında kullanın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

• Hassas anahtarlarınızı MCP yapılandırmanızın env bölümünde ortam değişkeni olarak saklayın:

  "env": {
      "PAT": "Kişisel erişim anahtarınız",
      "ORG": "Organizasyonunuz",
      "PROJECT": "Projeniz"
  }
  

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’nin tüm işlevlerine erişebilir. “azure-wiki-search” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut dokümantasyona göre, Azure Wiki Search MCP Sunucusu temel wiki arama ve alma kullanımları için işlevseldir; ancak detaylı kaynak ve komut şablonları ile platforma özel yönergelerden yoksundur. Temel ama kullanılabilir bir MCP sunucu olarak değerlendirilir.

MCP Skoru

Bizim görüşümüz:
Bu MCP sunucusu, Azure wiki için temel arama ve alma özellikleri sunar ve hedefe yönelik geliştirme iş akışları için faydalıdır. Ancak, detaylı kaynak ve komut desteği, platforma özel talimatlar ve topluluk etkinliği eksikliği esneklik ve genişletilebilirliğini sınırlandırmaktadır.
Puan: 4/10