Bing Search MCP Sunucusu

“Bing Search” MCP Sunucusu ne yapar?

Bing Search MCP Sunucusu, Microsoft Bing Search API’yi entegre eden bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve AI asistanlarının çeşitli arama görevleri gerçekleştirmesini sağlar. AI istemcileri ile Bing’in güçlü arama yetenekleri arasında köprü görevi görerek web, haber ve görsel aramalarını mümkün kılar. Bu, AI odaklı geliştirme iş akışlarını güncel bilgi, görsel içerik edinimi ve haber toplama ile güçlendirir. Sunucu ayrıca API kötüye kullanımını önlemek için oran sınırlama ve sağlam etkileşimler için kapsamlı hata yönetimi özelliklerine sahiptir. Claude Desktop ve Cursor gibi birden fazla istemciyle uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır ve AI asistanlarının çıktılarını daha kapsamlı ve alakalı hale getirmek için çok yönlü bir araçtır.

Komut Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş prompt şablonu yoktur.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

• bing_web_search
  Bilgi, web siteleri ve içerik için genel web araması.
  bing_web_search(query: str, count: int = 10, offset: int = 0, market: str = "en-US")
• bing_news_search
  Mevcut olarak listelenmiş fakat görünen içerikte ayrıntı verilmemiştir.

Not: Görsel arama bir özellik olarak bahsedilmekte ancak mevcut belgede araca dair bir detay bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Web Bilgi Çekme
  Geliştiriciler ve AI asistanları, karar süreçleri için güncel ve alakalı bilgileri web’den çekebilir veya kullanıcılara zengin, bağlamsal yanıtlar sunabilir.
• Haber Toplama
  Belirli konularda en güncel haber makalelerini ve gelişmeleri hızla toplayarak, AI’ın zamanında bilgi veya özet sunmasını kolaylaştırır.
• Görsel İçerik Çekme
  Bing’in görsel araması ile görsel içeriğe erişebilir ve sunabilirsiniz; özellikle illüstrasyon, tasarım veya multimedya gerektiren görevler için kullanışlıdır.
• Araştırma Otomasyonu
  Birden fazla kaynaktan bilgi toplama sürecini hızlandırır, araştırma ağırlıklı iş akışlarında zaman tasarrufu sağlar.
• İçerik Derleme
  Web veya haber içeriklerini bültenler, raporlar veya otomatik içerik akışları için toplayabilir ve filtreleyebilirsiniz.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python 3.10+ ve uv’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın ve bağımlılıkları yükleyin.
3. Bing API anahtarınızı ortam değişkenlerinize ekleyin.
4. Windsurf yapılandırmanıza MCP sunucu girişini uygun komut ile ekleyin.
5. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.

JSON Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Python 3.10+ ve uv’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın ve bağımlılıkları yükleyin.
3. Bing API anahtarınızı ortam değişkenlerinize ekleyin.
4. claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyerek MCP sunucusunu ekleyin.
5. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.

JSON Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Python 3.10+ ve uv’yi yükleyin.
2. Depoyu klonlayıp kurulumu yapın.
3. Bing API anahtarını ortam değişkenlerine tanımlayın.
4. Cursor yapılandırmasını düzenleyerek MCP sunucusunu ekleyin.
5. Cursor’u yeniden başlatarak entegrasyonu etkinleştirin.

JSON Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Python 3.10+ ve uv’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın ve talimatlara göre bağımlılıkları yükleyin.
3. Bing API anahtarını ortam değişkeni olarak ayarlayın.
4. Cline’ın MCP yapılandırmasını sunucu detaylarıyla güncelleyin.
5. Değişikliklerin uygulanması için Cline’ı yeniden başlatın.

JSON Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Tutma:
Hassas anahtarları saklamak için her zaman ortam değişkenlerini kullanın. Anahtarınızı, yukarıdaki örneklerde gösterildiği gibi sunucu yapılandırmasının env alanına yerleştirin. Anahtarları asla doğrudan kaynak dosyalarına yazmayın.

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatıyla girin:

{
  "bing-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. "bing-search" ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bing Search MCP Sunucusu, Bing arama API’leriyle odaklı bir entegrasyon sağlayarak gerçek zamanlı bilgi ve içerik gereksinimi duyan AI asistanları için değerli bir kaynaktır. Ancak, dokümantasyon prompt şablonları ve açık kaynak tanımları gibi konularda yetersizdir. Aracın güvenlik uygulamaları ve çoklu platform desteği güçlüdür. Genel olarak, ana işlevi için sağlam bir yapı sunmakla birlikte, daha kapsamlı MCP özellik desteğiyle geliştirilebilir.

MCP Puanı