
Bitable MCP Sunucu Entegrasyonu
Bitable MCP Sunucu, FlowHunt ve diğer AI platformlarını Lark Bitable ile buluşturarak sorunsuz veritabanı otomasyonu, şema keşfi ve Model Context Protocol üzeri...
Bitrise’ı FlowHunt ile entegre edin; uygulama yönetimini otomatikleştirin, derlemeleri başlatın ve içeriklere yapay zeka asistanları ve güvenli MCP bağlantılarıyla programatik olarak erişin.
Bitrise MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları ile Bitrise platformu arasında köprü görevi görerek, Bitrise API’larına sorunsuz ve programatik erişim sağlar; böylece uygulama geliştirme iş akışlarınızı iyileştirmenize yardımcı olur. Bitrise MCP Sunucusu üzerinden bağlantı kuran yapay zeka asistanları, uygulamaları yönetebilir, derleme başlatabilir, içerikleri idare edebilir ve diğer Bitrise kaynaklarıyla güvenli ve verimli şekilde etkileşime geçebilir. Bu entegrasyon, derleme işlemlerinin otomasyonu, uygulama içeriklerinin yönetimi ve Bitrise verilerinin doğrudan yapay zeka tabanlı ortamlardan sorgulanması gibi görevleri mümkün kılar. Sunucu, API anahtarına dayalı kimlik doğrulama sunar ve güvenli erişimi garanti eder; ayrıca kullanımı kolaylaştıran kapsamlı bir dokümantasyon sağlar. Genel olarak geliştiricilere ve yapay zeka etmenlerine, Bitrise’ın olanaklarını doğal dilde ya da otomatik iş akışlarıyla kullanarak sürekli entegrasyon ve dağıtım süreçlerini hızlandırma gücü verir.
Kullanılabilir depoda veya README dosyalarında herhangi bir prompt şablonu belirtilmemiş veya belgelenmemiştir.
Depoda veya README’de açıkça belirtilmiş kaynak primitifleri (bağlam verileri veya kaynak uç noktaları gibi) bulunmamaktadır.
list_apps
Diğer araçlar mevcut olabilir, fakat README’de yalnızca “Uygulamalar” API grubundaki list_apps
aracı belgelenmiştir. Başka API grupları da etkinleştirilebilir, ancak araç isimleri ve fonksiyonları belirtilmemiştir.
Uygulama Yönetimi
Yapay zeka asistanları, Bitrise’a kayıtlı mobil uygulamaları listeleyebilir, sorgulayabilir ve yönetebilir; böylece ekip iş akışlarını kolaylaştırır.
Derleme İşlemleri
Geliştiriciler, sürekli entegrasyon ve dağıtım için derleme işlemlerini doğrudan yapay zekâ destekli araçlardan başlatabilir, izleyebilir ve yönetebilir.
İçerik Yönetimi (Artifact Management)
Derleme çıktıları ve içerikleri kolayca alınabilir ve yönetilebilir; böylece derlemeler otomatik olarak erişilebilir veya dağıtılabilir.
Araç Erişimini Özelleştirme
Ekipler, hangi Bitrise API gruplarının açılacağını belirleyerek, iş akışına uygun araç setleri oluşturabilir ve kaynak kullanımını optimize edebilir.
Depoda veya README’de Windsurf için özel talimat bulunmamaktadır.
claude_desktop_config.json
dosyasını oluşturun ya da açın.mcpServers
kısmına aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:{
"mcpServers": {
"bitrise": {
"command": "uvx",
"env": {
"BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
},
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.1.0",
"bitrise-mcp"
]
}
}
}
Depoda veya README’de Cursor için özel talimat bulunmamaktadır.
Depoda veya README’de Cline için özel talimat bulunmamaktadır.
settings.json
dosyasını açın.mcp
anahtarı altında aşağıdakini ekleyin:{
"mcp": {
"inputs": [
{
"id": "bitrise-workspace-token",
"type": "promptString",
"description": "Bitrise çalışma alanı anahtarı",
"password": true
}
],
"servers": {
"bitrise": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/bitrise-io/bitrise-mcp@v1.0.1",
"bitrise-mcp"
],
"type": "stdio",
"env": {
"BITRISE_TOKEN": "${input:bitrise-workspace-token}"
}
}
}
}
}
Bitrise API anahtarınızı ortam değişkenlerinde saklayın. Claude için örnek:
"env": {
"BITRISE_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
VS Code’da, yukarıda gösterildiği gibi giriş mekanizmasını kullanarak gizli bilgileri düz metinde saklamaktan kaçının.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI etmeninizle bağlantı kurun:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"bitrise": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI etmeni artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “bitrise” ismini “bitrise-mcp” veya istediğiniz başka bir isimle değiştirebilir, URL kısmına da kendi sunucu adresinizi girebilirsiniz.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de genel bakış ve özellikler mevcut |
Prompt Listesi | ⛔ | Hiçbir prompt şablonu belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça belgelenmiş kaynak yok |
Araç Listesi | ✅ | Sadece “Uygulamalar” API grubunda list_apps aracı açıkça belgelenmiş |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Ortam değişkenlerinde anahtar saklama için talimat ve JSON örnekleri mevcut |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Mevcut dokümantasyon ve README’ye göre Bitrise MCP Sunucusu; kurulum ve güvenlik açısından iyi belgelenmiş, fakat prompt şablonları ve açık kaynak listesi açısından eksik. Araç dokümantasyonu minimal ve sadece bir araç listelenmiş. Platform kurulumu Claude ve VS Code’u kapsıyor; Windsurf, Cursor ve Cline için bilgi verilmemiş. Sampling ve Roots desteğine dair herhangi bir bilgi yok.
Bu MCP sunucusu, özellikle Bitrise kullanan ekipler için entegrasyon açısından sağlamdır. Kurulum ve güvenlik dokümantasyonu açıktır ve en az bir temel aracı açığa çıkarır. Ancak ayrıntılı prompt, kaynak listesi ve Sampling veya Roots gibi gelişmiş MCP özelliklerinden doğrudan bahsedilmemiştir. Üretim ortamı için daha kapsamlı araç/kaynak dokümantasyonu ve prompt şablonları olması faydalı olurdu.
Lisans Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork sayısı | 8 |
Star sayısı | 24 |
Bitrise MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları ve geliştiricilerin Bitrise API'larıyla uygulama yönetimi, derleme işlemleri ve içerik yönetimi için etkileşime geçmesini sağlar. Güvenli bir entegrasyon köprüsü görevi görerek farklı geliştirme araçlarında programatik ve otomatik iş akışlarına olanak tanır.
Belgelenmiş kurulumda Claude Desktop ve VS Code anlatılmıştır. Windsurf, Cursor veya Cline için özel yönergeler yoktur; ancak MCP sunucusu, özel MCP entegrasyonlarını destekleyen tüm sistemlerde genel olarak yapılandırılabilir.
Bitrise API anahtarınızı ortam değişkeni olarak saklamalı veya VS Code'un promptString gibi güvenli giriş mekanizmalarını kullanmalısınız; böylece hassas bilgiler düz metin olarak açığa çıkmaz.
`list_apps` aracı açıkça belgelenmiştir ve Bitrise hesabınızdaki uygulama listesini çekmenizi sağlar. Yapılandırmaya bağlı olarak başka araçlar da mevcut olabilir, ancak mevcut belgede listelenmemiştir.
Evet, kullanılabilir Bitrise API gruplarını ve araçlarını MCP sunucu yapılandırmasını değiştirerek seçebilirsiniz. Böylece ekibinizin iş akışına ve güvenlik gereksinimlerine uygun araç setleri oluşturabilirsiniz.
Bitrise'ı FlowHunt ile entegre ederek geliştirme iş akışınızı hızlandırın. Derlemeleri, uygulamaları ve içerikleri doğrudan yapay zekâ destekli akışlarınızdan yönetin.
Bitable MCP Sunucu, FlowHunt ve diğer AI platformlarını Lark Bitable ile buluşturarak sorunsuz veritabanı otomasyonu, şema keşfi ve Model Context Protocol üzeri...
GitHub Enterprise MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını özel GitHub Enterprise depolarına bağlayarak depo yönetimi, sorun takibi, çekme isteği işlemleri ve kur...
Claude gibi AI asistanlarını OpenAPI (Swagger) spesifikasyonuna sahip herhangi bir API'ye bağlayın. Herhangi Bir OpenAPI MCP Sunucusu, FlowHunt ve ötesinde özel...