Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu ile AI ajanlarınıza bulut tarayıcı otomasyonu ekleyin: gezinmeyi otomatikleştirin, veri çıkarın, ekran görüntüleri alın ve daha fazlasını FlowHunt üzerinden yapın.

“Browserbase” MCP Sunucusu ne yapar?

Browserbase MCP Sunucusu, Browserbase ve Stagehand’i kullanarak güçlü bulut tabanlı tarayıcı otomasyon yetenekleri sunar. AI dil modellerinin güvenli bir bulut ortamında web tarayıcılarıyla etkileşim kurmasını, kontrol etmesini ve otomatikleştirmesini sağlar. Bu sunucu ile LLM’ler, web sayfalarında gezinme, yapılandırılmış veri çıkarımı, ekran görüntüsü alma, konsol loglarını izleme ve JavaScript çalıştırma gibi işlemleri tamamen programatik olarak gerçekleştirebilir. Bu sayede AI asistanlarının web tabanlı iş akışlarını yönetmesi, tekrarlayan tarayıcı görevlerini otomatikleştirmesi ve çevrimiçi içerikle etkileşim kurması mümkün olur; geliştirici verimliliği, test ve araştırma iş akışları önemli ölçüde artar. Sunucu modüler entegrasyonu destekler ve esneklik için çoklu LLM ve model desteği ile tasarlanmıştır.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonlarıyla ilgili bir bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Sağlanan belgelerde veya depo dosyalarında açık bir kaynak detayı yoktur.

Araç Listesi

Aşağıdaki yetenekler, Browserbase MCP Sunucusu tarafından sunulan ve muhtemelen araç olarak kullanılan özelliklerdir:

  • Tarayıcı Otomasyonu: Bulut tarayıcılarını gezinme ve etkileşim için kontrol etme ve orkestrasyon imkanı verir.
  • Veri Çıkarma: Herhangi bir web sayfasından yapılandırılmış veri çıkarılmasını sağlar.
  • Konsol İzleme: Hata ayıklama veya izleme için tarayıcı konsol loglarını takip eder ve analiz eder.
  • Ekran Görüntüleri: Tam sayfa veya belirli bir öğenin ekran görüntüsünü alır.
  • Web Etkileşimi: Web sayfalarında gezinme, tıklama ve form doldurma gibi işlemleri gerçekleştirir.
  • Atomik Komutlar (Stagehand MCP): Tıklamalar veya hedefli veri çıkarımı gibi hassas, üst düzey komutlar uygular.
  • Görsel Destek (Stagehand MCP): Karmaşık DOM’larla çalışmak için açıklamalı ekran görüntüleri kullanır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Web Otomasyon & Test
    Web uygulamalarının uçtan uca testlerinde tarayıcı görevlerini otomatikleştirerek manuel QA çabasını azaltır ve güvenilirliği artırır.
  • Veri Çıkarma & Web Kazıma
    Yapılandırılmış verileri, tabloları veya çevrimiçi içerikleri doğrudan AI iş akışlarına çıkararak araştırma, analiz veya raporlama için kullanılır.
  • UI/UX Araştırması
    Ekran görüntüleri alıp konsol loglarını izleyerek kullanıcı yolculuklarını veya uygulama performansını dokümante eder ve analiz eder.
  • AI Destekli Gezinme Ajanları
    LLM’lerin otonom gezinme ajanları olarak sitelerde dolaşmasını, formları doldurmasını ve web uygulamalarıyla kullanıcı adına etkileşimde bulunmasını sağlar.
  • Çoklu Model Desteği & Entegrasyon
    Farklı LLM’leri (ör. GPT-4, Claude-3.7 Sonnet) entegre ederek esnek ve modele bağımsız tarayıcı otomasyonu ve etkileşimi sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

  1. Önkoşulların kurulu olduğundan emin olun (ör. Node.js).
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
  3. mcpServers nesnesine Browserbase MCP Sunucusu’nu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browserbase": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Sunucunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

  1. Gerekli çalışma zamanının (ör. Node.js) kurulu olduğundan emin olun.
  2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
  3. Browserbase MCP Sunucusu girişini ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browserbase": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusuna bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

  1. Node.js gibi önkoşulların kurulu olduğunu doğrulayın.
  2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. mcpServers altında aşağıdaki JSON parçasını ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browserbase": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
  5. Onay için günlükleri veya durum sayfasını kontrol edin.

Cline

  1. Node.js ve diğer bağımlılıkların mevcut olduğundan emin olun.
  2. Cline yapılandırma dosyasını bulun ve açın.
  3. Browserbase MCP Sunucusu’nu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "browserbase": {
          "command": "npx",
          "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun hatasız başlatıldığından emin olun.

API Anahtarlarını Ortam Değişkenleriyle Güvenceye Alma: Herhangi bir hassas yapılandırma (ör. API anahtarları) için ortam değişkenlerini kullanın. Örneğin:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BROWSERBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’nin akışlarda kullanımı

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu detaylarınızı girin:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra AI ajanı, bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “browserbase” adını kendi MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutlukDetaylar/Notlar
Genel BakışLLM’ler için Browserbase & Stagehand ile tarayıcı otomasyonu
Prompt ListesiPrompt şablonu bulunamadı
Kaynak ListesiAçık bir kaynak listesi yok
Araç ListesiTarayıcı otomasyonu, veri çıkarımı, ekran görüntüleri vb.
API Anahtarı GüvenliğiYapılandırmada ortam değişkeni desteği mevcut
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmiyor

Yukarıdakilere göre, Browserbase MCP Sunucusu güçlü tarayıcı otomasyon özellikleri ve entegrasyon rehberliği sunuyor ancak açık prompt ve kaynak dokümantasyonu eksik. Açık kaynak lisansı ve aktif deposu ise artı yönler.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu tarayıcı otomasyonu ve entegrasyonunda sağlamdır, fakat prompt ve kaynaklara dair dokümantasyonu eksiktir. Yine de iyi bakımlı ve aktif bir topluluk tarafından desteklenmektedir. Puan: 7/10


MCP Puanı

Lisansı Var mı✅ (Apache-2.0)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı195
Yıldız sayısı1.9k

Sıkça sorulan sorular

Browserbase MCP Sunucusu nedir?

Browserbase MCP Sunucusu, AI ve LLM'lerin bulut tarayıcılarını güvenli bir şekilde kontrol etmesini, otomatikleştirmesini ve etkileşim kurmasını sağlar. Web gezinme, veri çıkarımı, ekran görüntüleri ve konsol izleme gibi özellikler sunar; ajanlarınızın gelişmiş web tabanlı iş akışlarını tamamlamasına olanak tanır.

Browserbase MCP hangi özellikleri/araçları sunar?

Tarayıcı otomasyonu, yapılandırılmış veri çıkarımı, konsol log izleme, ekran görüntüsü alma, web gezinme, form doldurma, atomik komutlar (Stagehand aracılığıyla) ve karmaşık DOM'lar için görsel destek sunar.

Browserbase MCP Sunucusu'nu FlowHunt'a nasıl bağlarım?

FlowHunt akışınıza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem yapılandırma panelinde verilen JSON şablonunu kullanarak MCP sunucu detaylarını girin. Sunucu URL'nizi ayarlayın ve gerekirse adını güncelleyin.

MCP sunucusunu yapılandırırken API anahtarlarımı nasıl güvence altına alırım?

API anahtarları gibi hassas kimlik bilgilerini ortam değişkenlerinde saklayın ve MCP sunucu yapılandırmanızda ${BROWSERBASE_API_KEY} gibi bir söz dizimiyle başvurun; böylece gizli bilgileriniz güvende kalır.

Browserbase MCP'nin başlıca kullanım alanları nelerdir?

Otomatik web testi, veri çıkarımı ve kazıma, UI/UX araştırması, otonom gezinme ajanları ve AI destekli web iş akışları için çoklu model entegrasyonu.

Browserbase MCP açık kaynak mı ve aktif olarak geliştiriliyor mu?

Evet, açık kaynaklıdır (Apache-2.0 lisansı), iyi bakımlıdır ve sık güncellemelerle aktif bir topluluk tarafından desteklenmektedir.

Browserbase MCP Sunucusu ile AI İş Akışlarını Güçlendirin

Tarayıcı otomasyonu, web kazıma ve güvenli bulut gezinmeyi FlowHunt akışlarınıza entegre edin. Daha akıllı AI ajanları oluşturmaya şimdi başlayın!

Daha fazla bilgi

Browserbase MCP Sunucusu
Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu

Browserbase MCP Sunucusu, AI ajanlarının ve LLM'lerin bulut tarayıcılarını kontrol etmesini ve otomatikleştirmesini, veri çıkarmasını, ekran görüntüsü almasını,...

4 dakika okuma
AI Automation Browser Automation +4
browser-use MCP Sunucusu
browser-use MCP Sunucusu

browser-use MCP Sunucusu

browser-use MCP Sunucusu, AI ajanlarının browser-use kütüphanesini kullanarak web tarayıcılarını programlı olarak kontrol etmelerini sağlar. Otomatik gezinme, v...

4 dakika okuma
AI Automation +4
BrowserStack MCP Sunucusu Entegrasyonu
BrowserStack MCP Sunucusu Entegrasyonu

BrowserStack MCP Sunucusu Entegrasyonu

BrowserStack’in gerçek cihaz ve tarayıcı bulutunu Model Context Protocol (MCP) sunucusu ile yapay zeka ve geliştirici iş akışlarınıza entegre edin. FlowHunt ve ...

4 dakika okuma
AI Testing +5