Browserbase MCP Sunucusu

“Browserbase” MCP Sunucusu ne yapar?

Browserbase MCP Sunucusu, Dil Modeli tabanlı AI asistanlarının Browserbase ve Stagehand kullanarak bulutta tarayıcıları kontrol etmesini ve otomatikleştirmesini sağlar. Model Context Protocol (MCP) sayesinde bu sunucu, LLM’lerin web sayfalarıyla etkileşime geçmesini, tarayıcı otomasyon görevleri gerçekleştirmesini, veri çıkarmasını, ekran görüntüsü almasını, konsol günlüklerini izlemesini ve JavaScript çalıştırmasını mümkün kılar—tüm bunlar güvenli, bulut tabanlı bir ortamda gerçekleşir. Bu güçlü yetenek, web tabanlı görevlerin sorunsuz otomasyonunu, harici web servisleriyle entegrasyonu ve AI destekli uygulamalarda tarayıcı iş akışlarının standartlaştırılmış düzenlenmesini sağlayarak geliştirme süreçlerini iyileştirir.

Prompt Listesi

Mevcut dosyalarda veya belgelerde prompt şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Mevcut dosyalarda veya belgelerde açıkça listelenmiş MCP kaynağı bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

README veya görünen depo yapısında doğrudan bir araç listesi (örn. server.py veya benzeri) bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Tarayıcı Otomasyonu: Otomatik testler, veri kazıma veya tekrarlayan web işlemleri için bulut tarayıcılarını düzenleyin ve kontrol edin.
• Veri Çıkarımı: Herhangi bir web sayfasından yapılandırılmış veri çıkarın; pazar araştırması, fiyat takibi veya içerik toplama için idealdir.
• Konsol İzleme: Tarayıcı konsol günlüklerini hata ayıklama veya web uygulaması sağlığını izleme için takip edin ve analiz edin.
• Ekran Görüntüsü Alma: Arayüz regresyon testi, dokümantasyon veya izleme için tam sayfa veya öğeye özel ekran görüntülerini otomatikleştirin.
• Web Etkileşimi: Web sayfalarında gezinme, butonlara tıklama ve formları otomatik olarak doldurma—iş akışı otomasyonunu ve AI asistanlarının yeteneklerini artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js gibi önkoşulların kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (örn. .windsurfrc).
3. Browserbase MCP Sunucusu’nu mcpServers nesnesine ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP Sunucusu’nun Windsurf arayüzünde göründüğünü doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma (Örnek)

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "api-anahtarınız"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "proje-id'niz"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Gerekirse Node.js’i kurun.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını bulun.
3. Browserbase MCP’yi eklemek için aşağıdaki kodu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Browserbase MCP’nin mevcut sunucular arasında listelendiğini kontrol edin.

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor’ın yapılandırma ayarlarını açın.
3. Browserbase MCP’yi şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun Cursor arayüzünde çalışır olduğunu doğrulayın.

Cline

1. Gerekirse Node.js ve diğer bağımlılıkları kurun.
2. Cline’ın yapılandırmasını Browserbase MCP’yi içerecek şekilde düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "browserbase": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browserbase/mcp-server-browserbase@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Yapılandırmayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
4. Başarılı entegrasyonu doğrulayın.

Not: API anahtarlarını ve hassas verileri her zaman yukarıdaki Windsurf örneğinde gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle saklayın.

Bu MCP Akışlarda Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyerek AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "browserbase": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “browserbase” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere göre, Browserbase MCP Sunucusu, LLM’ler için sağlam ve popüler bir tarayıcı otomasyon altyapısı sunar, ancak herkese açık readme veya kök kodunda ayrıntılı prompt, kaynak ve araç dokümantasyonu eksiktir.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu çok popüler, aktif olarak geliştiriliyor ve değerli bir AI otomasyon kullanım senaryosunu kapsıyor. Ancak, prompt, araç ve kaynaklar için ayrıntılı, yapılandırılmış belgelerin eksikliği, yeni geliştiriciler için ilk erişilebilirliğini ve genişletilebilirliğini sınırlandırıyor. Genel olarak, sağlam ve üretim seviyesinde bir altyapı; ancak daha kapsamlı dokümantasyonla daha iyi olabilir.

MCP Skoru