CFBD MCP Sunucusu

“CFBD” MCP Sunucusu ne işe yarar?

CFBD MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, YZ asistanları ve uygulamalarını College Football Data API ile entegre eden, üniversite futbolu istatistik ve analizlerine gelişmiş erişim sağlayan bir araçtır. YZ modelleri ile bu zengin veri kaynağı arasında köprü görevi görerek, kullanıcıların maç sonuçları, takım kayıtları, oyuncu istatistikleri, oyun oyun verileri, sıralamalar, kazanma olasılıkları ve daha fazlasını sorgulamasını sağlar. Bu yetenek, spor analitiği, içerik üretimi ve araştırma için YZ ajanlarının gerçek zamanlı ve tarihsel üniversite futbolu verilerini programatik veya doğal dil ile alıp analiz etmelerini kolaylaştırır. Sunucu, Claude Desktop gibi platformlarla sorunsuz entegrasyon için tasarlanmıştır ve üniversite futbolu verisi etrafında YZ tabanlı içgörü ve otomasyona olanak tanır.

Prompt Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kodda özel bir prompt şablonu listelenmemiştir. Eğer sunucu standart prompt şablonları veya iş akışları sunuyorsa, bunlar depoda dökümante edilmemiştir.

Kaynak Listesi

Dokümantasyon veya kodda açık bir kaynak tanımı yoktur. Sunucu, CFBD API üzerinden üniversite futbolu istatistiklerine erişim sağlar, ancak bireysel MCP kaynak primitifleri detaylandırılmamıştır.

Araçlar Listesi

Mevcut dokümantasyon veya görünür kod yapısında açık bir araç listesi sunulmamıştır. Depoda, sunucunun "CFBD API sorguları"nı etkinleştirdiği belirtilmiştir, bu da istatistik, maç verisi, oyuncu istatistikleri vb. almak için araçlara karşılık gelebilir, ancak bunlar listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Üniversite Futbolu Analitiği
  Geliştiriciler ve analistler MCP sunucusunu kullanarak kapsamlı istatistikleri sorgulayabilir, takım ve oyuncu performansını analiz edebilir ve araştırma veya içerik üretimi için özel sorgular çalıştırabilir.
• Maç Sonuçları ve Sürpriz Tespitleri
  Detaylı oyun oyun ve kazanma olasılığı verilerinden yararlanarak tarihsel sürprizler, sıralamalar veya maç sonuçları hakkında içgörüler veya raporlar oluşturun.
• YZ Destekli Spor İçeriği Üretimi
  Sunucuyu YZ yazı araçlarına entegre ederek canlı veya tarihsel verilerle otomatik özetler, önizlemeler veya raporlar oluşturun.
• Takım ve Oyuncu Karşılaştırmaları
  YZ modellerinin sezonlar arasında takımları veya oyuncuları gelişmiş metrikler ve istatistiklerle karşılaştırmasını sağlayın; keşif veya taraftar etkileşimi için kullanılabilir.
• YZ Asistanları ile Entegrasyon
  Sohbet YZ’lerini (ör. Claude Desktop) üniversite futbolu hakkında program takvimleri, kayıtlar, gelişmiş istatistikler gibi doğal dilde soruları yanıtlayacak şekilde güçlendirin.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Python 3.11+ ve UV paket yöneticisinin kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın:

   git clone https://github.com/lenwood/cfbd-mcp-server
   cd cfbd-mcp-server
   

3. Sanal ortam oluşturun ve bağımlılıkları yükleyin:

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. API anahtarınızla bir .env dosyası oluşturun:

   CFB_API_KEY=your_api_key_here
   

5. Windsurf’u CFBD MCP Sunucusunu dahil edecek şekilde yapılandırın:

   {
     "mcpServers": {
       "cfbd": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cfbd_mcp_server"],
         "env": {
           "CFB_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

6. Kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. Örnek bir sorgu yürüterek doğrulayın.

Claude

1. Yukarıdaki gibi kurulum yapın, Python 3.11+ ve UV olduğundan emin olun.
2. Sunucuyu Claude Desktop yapılandırmanıza ekleyin (örneğin, claude_desktop_config.json ile):

   {
     "mcpServers": {
       "cfbd": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cfbd_mcp_server"],
         "env": {
           "CFB_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Claude Desktop’u yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Depoyu klonlayıp yukarıdaki gibi kurulum yapın.
2. Cursor MCP yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cfbd": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cfbd_mcp_server"],
         "env": {
           "CFB_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın. Bir sorgu ile test edin.

Cline

1. Python, UV ve bağımlılıkları yükleme adımlarını takip edin.
2. Cline ayarlarında CFBD MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cfbd": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cfbd_mcp_server"],
         "env": {
           "CFB_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Cline’ı yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

API anahtarlarının güvenliği hakkında not:
API anahtarınızı her zaman ortam değişkenlerinde saklayın, doğrudan kodda veya kontrol edilen dosyalarda tutmayın. MCP sunucu yapılandırmanızda yukarıdaki örnekte olduğu gibi env alanını kullanarak anahtarınızı güvenli bir şekilde ekleyin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt içinde MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve YZ ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "cfbd": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, YZ ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine sahip bir araç olarak kullanabilir. “cfbd” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu üniversite futbolu verisi otomasyonu ve analitiği için net şekilde faydalı ve kurulum/entegrasyon için iyi dokümante edilmiş. Ancak tekrar kullanılabilir prompt şablonları, açık MCP kaynak primitifleri ve araç manifestosu gibi konularda dokümantasyon eksikliği var; bunlar tam MCP ekosistemi uyumluluğu ve geliştirici deneyimi için önemlidir. Spor verisi odaklılar için güçlü bir seçenek, fakat daha geniş MCP en iyi uygulamaları daha iyi ele alınabilir.

MCP Puanı

Genel olarak, bu MCP sunucusuna 5/10 puan verirdim: Amacına hizmet ediyor ve açık kaynaklı, fakat açık prompt, kaynak ve araç tanımları gibi temel MCP dokümantasyon ve özelliklerinden yoksun. Spor analitiği için oldukça iyi, ancak genel MCP geliştirme için daha fazla detay gerektiriyor.