Chronulus MCP Sunucusu

Chronulus MCP Sunucusu

Chronulus tahmin ve öngörü ajanlarını AI iş akışlarınıza Chronulus MCP Sunucusu ile entegre edin—gerçek zamanlı analizler, güvenli dağıtımlar ve ölçeklenebilir tahmin otomasyonu için ideal.

“Chronulus” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Chronulus MCP Sunucusu, tahmin ve öngörü ajanları gibi AI asistanlarını harici veri kaynakları ve servislere bağlayan bir ara katman platformudur. Temel amacı, Chronulus AI’nin özel sistemleriyle sorunsuz entegrasyon sağlayarak tahmin ve öngörü analitiği odaklı AI tabanlı iş akışlarını geliştirmektir. Bu sunucu aracılığıyla, AI istemcileri gerçek zamanlı olarak tahmin modellerini sorgulama, öngörü verilerini alma ve ajan etkileşimlerini yönetme gibi görevleri yerine getirebilir. Chronulus MCP, iletişim için standart arayüzler sunarak geliştiricilerin gelişmiş AI araçlarını kendi geliştirme ortamlarında kullanmasına olanak tanır; böylece karmaşık veri analizi, zaman serisi tahmini ve öngörü modelleri gerektiren iş akışlarını kolaylaştırır.

Promt Listesi

Depoda veya dokümantasyonda prompt şablonlarından bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açıkça listelenmiş kaynak yoktur.

Araç Listesi

Mevcut dokümantasyonda veya depo yapısında belirli bir araç listesi bulunmamaktadır. server.py dosyası mevcut değildir veya mevcut bilgilerden erişilememektedir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Tahmin ve Öngörü: AI ajanlarını Chronulus tahmin modellerine bağlayarak gerçek zamanlı tahminler alın; geliştirici ve analistlerin tahmin iş akışlarını otomatikleştirmesine ve kolaylaştırmasına yardımcı olur.
  • Claude Masaüstü ile Entegrasyon: Claude’un masaüstü istemcisine kolayca gelişmiş öngörü yetenekleri ekleyin, böylece popüler AI çalışma alanlarından Chronulus ajanlarına doğrudan erişim sağlayın.
  • Docker ile Dağıtım: Docker kullanarak çeşitli ortamlarda tahmin servislerini hızlıca dağıtın; bu, kurumsal ve araştırma kullanım senaryolarında taşınabilirliği ve ölçeklenebilirliği artırır.
  • API Anahtar Yönetimi: Chronulus API anahtarlarını güvenli şekilde yönetin ve döndürün; tahmin servislerine güvenli ve mevzuata uygun erişimi destekleyin, kurumsal güvenlik politikalarına uyum sağlayın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Depoda veya dokümantasyonda Windsurf’e özel kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

  1. Ön Gereksinimler: Python kurulu olmalı ve bir Chronulus API anahtarınız olmalı.
  2. Yapılandırma Dosyasını Bulun: Claude yapılandırmanızı bulun:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Chronulus MCP’yi Kurun:
    • PyPI üzerinden:
      pip install chronulus-mcp
    • Veya GitHub’dan:
      git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
      cd chronulus-mcp
      pip install .
      
  4. Yapılandırma Dosyasını Düzenleyin: MCP sunucusunu claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "chronulus-agents": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
          "env": {
            "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Kurulumu Doğrulayın: Claude’u yeniden başlatın ve Chronulus sunucusunun erişilebilir olduğundan emin olun.

Docker Kurulum Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

UVX Kurulum Örneği:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
Anahtarlar için yukarıdaki env JSON’unda gösterildiği gibi her zaman ortam değişkenlerini kullanın.

Cursor

Depoda veya dokümantasyonda Cursor’a özel kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

Depoda veya dokümantasyonda Cline’a özel kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “chronulus-agents” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcudiyetDetaylar/Notlar
Genel BakışGiriş, kullanım ve konsept açıklanmış
Promt ListesiPrompt şablonları bulunamadı
Kaynak ListesiAçıkça listelenmiş kaynak yok
Araç ListesiAraç listesi mevcut değil
API Anahtarlarını Güvenceye AlmaOrtam değişkeni kullanımı için JSON örneği
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Örnekleme desteği hakkında bilgi yok

Mevcut bölümler ve eksik teknik detaylar arasında, Chronulus MCP net kurulum ve güvenlik rehberliği sunar, fakat dokümante edilmiş prompt, kaynak ve araç tanımlarından yoksundur. Odak noktası entegrasyon olup, derin özelleştirme değildir.

MCP Puanı

Lisans Var mı✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork Sayısı8
Yıldız Sayısı73

Bizim görüşümüz

Chronulus MCP Sunucusu, tahmin ajanları için doğrudan ve kolay bir entegrasyon yolu sunar ve sağlam kurulum talimatları sağlar; fakat dokümantasyonda prompt, kaynak ve araç detaylarının eksikliği genişletilebilirliğini ve şeffaflığını sınırlar. Yukarıdaki iki tabloya dayanarak, bu MCP’ye genel kullanılabilirlik ve ekosistem olgunluğu açısından 5/10 puan veriyoruz.

Sıkça sorulan sorular

Chronulus MCP Sunucusu nedir?

Chronulus MCP Sunucusu, AI tahmin/öngörü ajanlarını Chronulus'un özel modellerine ve harici veri kaynaklarına bağlayan bir ara katman platformudur. Gelişmiş tahmin araçlarının AI iş akışlarına ve geliştirme ortamlarına sorunsuz, gerçek zamanlı entegrasyonunu mümkün kılar.

Chronulus MCP'nin bazı kullanım alanları nelerdir?

Chronulus MCP, gerçek zamanlı tahmin, analiz iş akışlarının otomasyonu, tahmin araçlarının Claude gibi AI masaüstü istemcilerine entegrasyonu, Docker ile ölçeklenebilir tahmin servislerinin dağıtımı ve API anahtarlarının güvenli yönetimi için idealdir.

Chronulus MCP için API anahtarlarımı nasıl güvenli tutarım?

API anahtarlarını her zaman ortam değişkenleriyle saklayıp sağlayın, yapılandırma örneklerinde gösterildiği gibi. Hassas kimlik bilgilerini kod veya yapılandırma dosyalarınıza sabitlemekten kaçının.

Chronulus MCP'yi FlowHunt ile kullanabilir miyim?

Evet! MCP bileşenini FlowHunt iş akışınıza ekleyin ve sağlanan JSON formatıyla MCP bağlantısını yapılandırın. Böylece AI ajanlarınız Chronulus'un öngörü yeteneklerine doğrudan akışlarınız içinde erişebilir.

Chronulus MCP, prompt şablonları veya kaynak tanımları sunuyor mu?

Mevcut depoda prompt şablonları veya kaynak tanımları dokümante edilmemiştir. Odak noktası entegrasyondadır, yerleşik kaynak özelleştirmesi değildir.

Chronulus MCP ekosistemi ne kadar olgun?

Chronulus MCP kullanıcı dostudur ve sağlam bir entegrasyon rehberi sunar, ancak şu anda kapsamlı araç veya prompt desteği eksiktir. Mevcut dokümantasyon ve özelliklere göre kullanılabilirlik ve olgunluk için 5/10 olarak derecelendirilmiştir.

Chronulus MCP Sunucusunu FlowHunt'ta Deneyin

Gelişmiş tahmin ve öngörü yeteneklerini AI ajanlarınıza kazandırın. Chronulus MCP'yi FlowHunt ile entegre ederek gerçek zamanlı analizler ve daha akıllı iş akışları oluşturun.

Daha fazla bilgi

Cronlytic MCP Sunucusu
Cronlytic MCP Sunucusu

Cronlytic MCP Sunucusu

Cronlytic MCP Sunucusu, sunucusuz cron job altyapısına sorunsuz, yapay zeka destekli otomasyon getirir; LLM'lerin planlanmış görevleri tek bir Model Context Pro...

4 dakika okuma
MCP Server Automation +5
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu
CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu

CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu

CircleCI MCP Sunucusu, CircleCI’nin güçlü CI altyapısını MCP ekosistemiyle birleştirir ve AI asistanlarının iş akışlarını otomatikleştirmesini, analizlere erişm...

4 dakika okuma
DevOps Automation +5