
Cronlytic MCP Sunucusu
Cronlytic MCP Sunucusu, sunucusuz cron job altyapısına sorunsuz, yapay zeka destekli otomasyon getirir; LLM'lerin planlanmış görevleri tek bir Model Context Pro...
Chronulus tahmin ve öngörü ajanlarını AI iş akışlarınıza Chronulus MCP Sunucusu ile entegre edin—gerçek zamanlı analizler, güvenli dağıtımlar ve ölçeklenebilir tahmin otomasyonu için ideal.
Chronulus MCP Sunucusu, tahmin ve öngörü ajanları gibi AI asistanlarını harici veri kaynakları ve servislere bağlayan bir ara katman platformudur. Temel amacı, Chronulus AI’nin özel sistemleriyle sorunsuz entegrasyon sağlayarak tahmin ve öngörü analitiği odaklı AI tabanlı iş akışlarını geliştirmektir. Bu sunucu aracılığıyla, AI istemcileri gerçek zamanlı olarak tahmin modellerini sorgulama, öngörü verilerini alma ve ajan etkileşimlerini yönetme gibi görevleri yerine getirebilir. Chronulus MCP, iletişim için standart arayüzler sunarak geliştiricilerin gelişmiş AI araçlarını kendi geliştirme ortamlarında kullanmasına olanak tanır; böylece karmaşık veri analizi, zaman serisi tahmini ve öngörü modelleri gerektiren iş akışlarını kolaylaştırır.
Depoda veya dokümantasyonda prompt şablonlarından bahsedilmemiştir.
Depoda veya dokümantasyonda açıkça listelenmiş kaynak yoktur.
Mevcut dokümantasyonda veya depo yapısında belirli bir araç listesi bulunmamaktadır. server.py
dosyası mevcut değildir veya mevcut bilgilerden erişilememektedir.
Depoda veya dokümantasyonda Windsurf’e özel kurulum talimatı bulunmamaktadır.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
pip install chronulus-mcp
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
claude_desktop_config.json
dosyasına ekleyin:{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "python",
"args": ["-m", "chronulus_mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Docker Kurulum Örneği:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
UVX Kurulum Örneği:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "uvx",
"args": ["chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
Anahtarlar için yukarıdaki env
JSON’unda gösterildiği gibi her zaman ortam değişkenlerini kullanın.
Depoda veya dokümantasyonda Cursor’a özel kurulum talimatı bulunmamaktadır.
Depoda veya dokümantasyonda Cline’a özel kurulum talimatı bulunmamaktadır.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"chronulus-agents": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “chronulus-agents” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcudiyet | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Giriş, kullanım ve konsept açıklanmış |
Promt Listesi | ⛔ | Prompt şablonları bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açıkça listelenmiş kaynak yok |
Araç Listesi | ⛔ | Araç listesi mevcut değil |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Ortam değişkeni kullanımı için JSON örneği |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Örnekleme desteği hakkında bilgi yok |
Mevcut bölümler ve eksik teknik detaylar arasında, Chronulus MCP net kurulum ve güvenlik rehberliği sunar, fakat dokümante edilmiş prompt, kaynak ve araç tanımlarından yoksundur. Odak noktası entegrasyon olup, derin özelleştirme değildir.
Lisans Var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork Sayısı | 8 |
Yıldız Sayısı | 73 |
Chronulus MCP Sunucusu, tahmin ajanları için doğrudan ve kolay bir entegrasyon yolu sunar ve sağlam kurulum talimatları sağlar; fakat dokümantasyonda prompt, kaynak ve araç detaylarının eksikliği genişletilebilirliğini ve şeffaflığını sınırlar. Yukarıdaki iki tabloya dayanarak, bu MCP’ye genel kullanılabilirlik ve ekosistem olgunluğu açısından 5/10 puan veriyoruz.
Chronulus MCP Sunucusu, AI tahmin/öngörü ajanlarını Chronulus'un özel modellerine ve harici veri kaynaklarına bağlayan bir ara katman platformudur. Gelişmiş tahmin araçlarının AI iş akışlarına ve geliştirme ortamlarına sorunsuz, gerçek zamanlı entegrasyonunu mümkün kılar.
Chronulus MCP, gerçek zamanlı tahmin, analiz iş akışlarının otomasyonu, tahmin araçlarının Claude gibi AI masaüstü istemcilerine entegrasyonu, Docker ile ölçeklenebilir tahmin servislerinin dağıtımı ve API anahtarlarının güvenli yönetimi için idealdir.
API anahtarlarını her zaman ortam değişkenleriyle saklayıp sağlayın, yapılandırma örneklerinde gösterildiği gibi. Hassas kimlik bilgilerini kod veya yapılandırma dosyalarınıza sabitlemekten kaçının.
Evet! MCP bileşenini FlowHunt iş akışınıza ekleyin ve sağlanan JSON formatıyla MCP bağlantısını yapılandırın. Böylece AI ajanlarınız Chronulus'un öngörü yeteneklerine doğrudan akışlarınız içinde erişebilir.
Mevcut depoda prompt şablonları veya kaynak tanımları dokümante edilmemiştir. Odak noktası entegrasyondadır, yerleşik kaynak özelleştirmesi değildir.
Chronulus MCP kullanıcı dostudur ve sağlam bir entegrasyon rehberi sunar, ancak şu anda kapsamlı araç veya prompt desteği eksiktir. Mevcut dokümantasyon ve özelliklere göre kullanılabilirlik ve olgunluk için 5/10 olarak derecelendirilmiştir.
Gelişmiş tahmin ve öngörü yeteneklerini AI ajanlarınıza kazandırın. Chronulus MCP'yi FlowHunt ile entegre ederek gerçek zamanlı analizler ve daha akıllı iş akışları oluşturun.
Cronlytic MCP Sunucusu, sunucusuz cron job altyapısına sorunsuz, yapay zeka destekli otomasyon getirir; LLM'lerin planlanmış görevleri tek bir Model Context Pro...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
CircleCI MCP Sunucusu, CircleCI’nin güçlü CI altyapısını MCP ekosistemiyle birleştirir ve AI asistanlarının iş akışlarını otomatikleştirmesini, analizlere erişm...