
CRIC物业AI MCP Sunucusu
CRIC物业AI MCP Sunucusu, AI asistanlarını emlak yönetimi verileri, API'leri ve hizmetleriyle buluşturarak Model Context Protocol (MCP) üzerinden emlak yönetimi iç...
CircleCI iş akışlarınızı FlowHunt’ta AI destekli ajanlara doğrudan bağlayarak otomatik akış yönetimi, gerçek zamanlı yapı içgörüleri ve kesintisiz CI/CD orkestrasyonu elde edin.
CircleCI MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) özel bir uygulamasıdır ve CircleCI’nin geliştirme iş akışıyla sorunsuzca bütünleşmek üzere tasarlanmıştır. Bu sunucu, CircleCI’nin güçlü sürekli entegrasyon altyapısı ile MCP ekosistemi arasında bir köprü görevi görür ve AI asistanları ile araçlarının CircleCI ortamlarında görevleri erişmesini, etkileşim kurmasını ve otomatikleştirmesini sağlar. AI modelleri ile CircleCI API’leri arasında güvenli ve standartlaştırılmış bir iletişimi mümkün kılarak, otomatik iş akışı yönetimi, iş izleme ve geliştirilmiş yapı operasyonları gibi ileri düzey senaryoları destekler. Bu entegrasyon, geliştirme süreçlerini hızlandırır, üretkenliği artırır ve yazılım teslim yaşam döngüsünde akıllı otomasyon ile içgörüler sunar.
Depoda istemci şablonları hakkında bilgi yok.
Spesifik MCP kaynakları hakkında depoda bilgi yok.
server.py veya benzeri dosyalarda sunulan araçlar hakkında bilgi yok.
mcpServers
yapılandırmasına ekleyin.{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
mcpServers
bölümüne CircleCI MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin.{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
mcpServers
yapılandırma dosyasını düzenleyin.{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
API anahtarlarınızın güvenliği için yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:
{
"mcpServers": {
"circleci-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
"env": {
"CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:
{
"circleci-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “circleci-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Durum | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README.md’den yüksek seviye özet |
İstemci Listesi | ⛔ | İstemci şablonları hakkında bilgi yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | MCP kaynağı bilgisi yok |
Araç Listesi | ⛔ | server.py veya benzeri araç bilgisi yok |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Yukarıda örnek sunulmuştur |
Sampling Desteği (değerlendirmede ikincil) | ⛔ | Bilgi bulunamadı |
Mevcut dokümantasyona göre CircleCI MCP Sunucusu, net bir genel bakış ve kurulum rehberi sunuyor ancak herkese açık istemci, kaynak ve araç şablonları eksik. Bu da gelişmiş MCP özelliklerinin anında keşfedilmesini sınırlıyor.
Açık lisans, topluluk aktivitesi (yıldız/çatal sayısı) ve sağlam kurulum bilgisinin varlığına rağmen; kaynaklar, istemciler ve araçlar için dokümantasyon eksikliği nedeniyle, bu MCP’ye şu an için 4/10 tamlık ve geliştirici dostluğu puanı veriyoruz.
Lisans Var mı? | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Çatal Sayısı | 21 |
Yıldız Sayısı | 48 |
CircleCI MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün bir uygulamasıdır ve AI asistanlarının CircleCI iş akışları ve yapılarıyla etkileşim kurmasını, otomasyon sağlamasını ve izleme yapmasını mümkün kılar—CI/CD süreçlerinize gelişmiş otomasyon, analiz ve sorun giderme yetenekleri kazandırır.
AI destekli yapı izleme, otomatik iş akışı yönetimi, detaylı analiz ve raporlama, bağlama duyarlı sorun giderme ve CircleCI’nin AI tabanlı geliştirme araçlarıyla sorunsuz entegrasyonunu sağlar.
API anahtarlarını yapılandırmanızda ortam değişkenleriyle güvenli şekilde saklayın; örneğin, 'CIRCLECI_TOKEN'ı bir ortam değişkeni olarak ayarlayın ve MCP sunucu kurulumunuzda buna referans verin.
FlowHunt iş akışınızda MCP bileşenini ekleyin, yapılandırmasını açın ve kurulum bölümünde verilen JSON formatını kullanarak CircleCI MCP sunucu bilgilerinizi girin. Yer tutucu değerleri kendi sunucu URL’niz ve kimlik bilgilerinizle değiştirin.
CircleCI MCP Sunucusu, sağlam kurulum ve entegrasyon rehberleri sunar ve Apache-2.0 lisansı altındadır. Ancak şu anda herkese açık dokümantasyon, kaynaklar ve araç şablonları eksiktir; bu yüzden ileri düzey kullanım için özel geliştirme gerekebilir.
CircleCI MCP Sunucusunu FlowHunt’a entegre ederek CI/CD’nizi AI destekli otomasyon ve içgörülerle güçlendirin.
CRIC物业AI MCP Sunucusu, AI asistanlarını emlak yönetimi verileri, API'leri ve hizmetleriyle buluşturarak Model Context Protocol (MCP) üzerinden emlak yönetimi iç...
Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu, AI asistanlarına birleşik bir API, araç ve veri kaynağı ekosistemine güvenli, token tabanlı erişim sağlar ve FlowHunt iş ak...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...