CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu

CircleCI MCP Sunucusu Entegrasyonu

CircleCI iş akışlarınızı FlowHunt’ta AI destekli ajanlara doğrudan bağlayarak otomatik akış yönetimi, gerçek zamanlı yapı içgörüleri ve kesintisiz CI/CD orkestrasyonu elde edin.

“CircleCI” MCP Sunucusu ne yapar?

CircleCI MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün (MCP) özel bir uygulamasıdır ve CircleCI’nin geliştirme iş akışıyla sorunsuzca bütünleşmek üzere tasarlanmıştır. Bu sunucu, CircleCI’nin güçlü sürekli entegrasyon altyapısı ile MCP ekosistemi arasında bir köprü görevi görür ve AI asistanları ile araçlarının CircleCI ortamlarında görevleri erişmesini, etkileşim kurmasını ve otomatikleştirmesini sağlar. AI modelleri ile CircleCI API’leri arasında güvenli ve standartlaştırılmış bir iletişimi mümkün kılarak, otomatik iş akışı yönetimi, iş izleme ve geliştirilmiş yapı operasyonları gibi ileri düzey senaryoları destekler. Bu entegrasyon, geliştirme süreçlerini hızlandırır, üretkenliği artırır ve yazılım teslim yaşam döngüsünde akıllı otomasyon ile içgörüler sunar.

İstemci Listesi

Depoda istemci şablonları hakkında bilgi yok.

Kaynak Listesi

Spesifik MCP kaynakları hakkında depoda bilgi yok.

Araç Listesi

server.py veya benzeri dosyalarda sunulan araçlar hakkında bilgi yok.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

  • AI destekli yapı izleme: AI asistanlarının CircleCI içindeki yapıların ve işlerin durumunu sorgulamasına olanak tanır, geliştiricilere gerçek zamanlı geri bildirim ve proaktif bildirimler sunar.
  • Otomatik iş akışı yönetimi: AI ajanlarının CircleCI iş akışlarını tetiklemesini, yapılandırmasını veya değiştirmesini sağlar; böylece CI/CD süreçleri projedeki değişikliklere daha uyumlu ve hızlı yanıt verir.
  • Analitik ve raporlama: CircleCI’den elde edilen verilerle yapı performansı, hata eğilimleri ve kaynak kullanımı hakkında detaylı analizler sunar.
  • Bağlama duyarlı sorun giderme: Kayıtlar, çıktılar ve hata raporlarını AI asistanlarının hızlı teşhis ve çözüm için almasını kolaylaştırır.
  • Geliştirme araçlarıyla sorunsuz entegrasyon: CircleCI ile AI tabanlı IDE eklentilerini veya botlarını birleştirerek, geliştirme ortamlarında daha akıcı otomasyon ve işbirliği sağlar.

Nasıl kurulur

Windsurf

  1. Bilgisayarınızda Node.js ve npm kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dizinini bulun.
  3. Aşağıdaki gibi CircleCI MCP Sunucusunu mcpServers yapılandırmasına ekleyin.
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Sunucuya bağlantıyı doğrulayın.
{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Ortamınızda Node.js’in mevcut olduğunu doğrulayın.
  2. Claude’un yapılandırma dosyalarına erişin.
  3. mcpServers bölümüne CircleCI MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin.
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Claude arayüzünde MCP sunucu durumunu kontrol edin.
{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Node.js yüklü değilse kurun.
  2. Cursor’un ayarlarını veya MCP yapılandırma panelini açın.
  3. CircleCI MCP Sunucusu için bir giriş ekleyin.
  4. Cursor uygulamasını yeniden başlatın.
  5. Sunucunun listelendiğini ve bağlı olduğunu doğrulayın.
{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Cline içindeki mcpServers yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. CircleCI MCP Sunucusu yapılandırma bloğunu ekleyin.
  4. Kaydedip Cline’ı yeniden başlatın.
  5. MCP sunucu bağlantısını doğrulayın.
{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
API anahtarlarınızın güvenliği için yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “circleci-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümDurumDetaylar/Notlar
Genel BakışREADME.md’den yüksek seviye özet
İstemci Listesiİstemci şablonları hakkında bilgi yok
Kaynak ListesiMCP kaynağı bilgisi yok
Araç Listesiserver.py veya benzeri araç bilgisi yok
API Anahtarlarının GüvenliğiYukarıda örnek sunulmuştur
Sampling Desteği (değerlendirmede ikincil)Bilgi bulunamadı

Mevcut dokümantasyona göre CircleCI MCP Sunucusu, net bir genel bakış ve kurulum rehberi sunuyor ancak herkese açık istemci, kaynak ve araç şablonları eksik. Bu da gelişmiş MCP özelliklerinin anında keşfedilmesini sınırlıyor.

Bizim görüşümüz

Açık lisans, topluluk aktivitesi (yıldız/çatal sayısı) ve sağlam kurulum bilgisinin varlığına rağmen; kaynaklar, istemciler ve araçlar için dokümantasyon eksikliği nedeniyle, bu MCP’ye şu an için 4/10 tamlık ve geliştirici dostluğu puanı veriyoruz.

MCP Puanı

Lisans Var mı?✅ Apache-2.0
En az bir aracı var mı?
Çatal Sayısı21
Yıldız Sayısı48

Sıkça sorulan sorular

CircleCI MCP Sunucusu nedir?

CircleCI MCP Sunucusu, Model Context Protocol’ün bir uygulamasıdır ve AI asistanlarının CircleCI iş akışları ve yapılarıyla etkileşim kurmasını, otomasyon sağlamasını ve izleme yapmasını mümkün kılar—CI/CD süreçlerinize gelişmiş otomasyon, analiz ve sorun giderme yetenekleri kazandırır.

CircleCI MCP Sunucusu hangi kullanım senaryolarını mümkün kılar?

AI destekli yapı izleme, otomatik iş akışı yönetimi, detaylı analiz ve raporlama, bağlama duyarlı sorun giderme ve CircleCI’nin AI tabanlı geliştirme araçlarıyla sorunsuz entegrasyonunu sağlar.

API anahtarlarımı bu sunucuda nasıl güvenli tutarım?

API anahtarlarını yapılandırmanızda ortam değişkenleriyle güvenli şekilde saklayın; örneğin, 'CIRCLECI_TOKEN'ı bir ortam değişkeni olarak ayarlayın ve MCP sunucu kurulumunuzda buna referans verin.

CircleCI MCP Sunucusunu FlowHunt’a nasıl entegre edebilirim?

FlowHunt iş akışınızda MCP bileşenini ekleyin, yapılandırmasını açın ve kurulum bölümünde verilen JSON formatını kullanarak CircleCI MCP sunucu bilgilerinizi girin. Yer tutucu değerleri kendi sunucu URL’niz ve kimlik bilgilerinizle değiştirin.

Bu entegrasyon üretim ortamı için hazır mı?

CircleCI MCP Sunucusu, sağlam kurulum ve entegrasyon rehberleri sunar ve Apache-2.0 lisansı altındadır. Ancak şu anda herkese açık dokümantasyon, kaynaklar ve araç şablonları eksiktir; bu yüzden ileri düzey kullanım için özel geliştirme gerekebilir.

CircleCI MCP Entegrasyonunu FlowHunt ile Deneyin

CircleCI MCP Sunucusunu FlowHunt’a entegre ederek CI/CD’nizi AI destekli otomasyon ve içgörülerle güçlendirin.

Daha fazla bilgi

CRIC物业AI MCP Sunucusu
CRIC物业AI MCP Sunucusu

CRIC物业AI MCP Sunucusu

CRIC物业AI MCP Sunucusu, AI asistanlarını emlak yönetimi verileri, API'leri ve hizmetleriyle buluşturarak Model Context Protocol (MCP) üzerinden emlak yönetimi iç...

3 dakika okuma
AI Integration Property Management +3
Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu
Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu

Entegrasyon Uygulaması MCP Sunucusu, AI asistanlarına birleşik bir API, araç ve veri kaynağı ekosistemine güvenli, token tabanlı erişim sağlar ve FlowHunt iş ak...

3 dakika okuma
Integration AI +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4