Cloudflare MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Cloudflare” MCP Sunucusu ne yapar?

Cloudflare MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanları ile Cloudflare’ın güçlü bulut servisleri arasında köprü görevi görür. Cloudflare MCP Sunucusu ile entegre olduğunuzda, AI ajanları doğal dil kullanarak Cloudflare hesaplarının yapılandırmalarına, loglarına, derlemelerine ve dokümantasyonuna erişebilir, sorgulayabilir ve yönetebilirler. Bu sunucu; hesap ayarlarını okuma, gözlemlenebilirlik verilerini çekme, altyapı değişiklikleri yapma ve güncel Cloudflare dokümantasyonunu referans alma gibi iş akışlarını otomatikleştirmenizi sağlar. Cloudflare’ın API’lerini ve verilerini doğrudan AI tabanlı araçlara entegre ederek geliştirme, hata ayıklama ve dağıtımı kolaylaştırır; üretkenliği artırır ve bulut yönetimini sadeleştirir.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonlarına dair herhangi bir bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

• Dokümantasyon sunucusu
  Cloudflare hakkında en güncel referans bilgisini sunar, böylece istemciler LLM etkileşimlerinde ilgili bağlamı kolayca sağlayabilir.
  https://docs.mcp.cloudflare.com/sse

• Workers Bağlayıcıları sunucusu
  Workers uygulamaları oluşturmak için depolama, AI ve hesaplama kaynaklarına erişim sağlar.
  https://bindings.mcp.cloudflare.com/sse

• Workers Derleme sunucusu
  Cloudflare Workers derlemelerini yönetme ve analiz etme imkânı sunar, daha iyi derleme yönetimi ve otomasyon sağlar.
  https://builds.mcp.cloudflare.com/sse

• Gözlemlenebilirlik sunucusu
  Cloudflare üzerinde çalışan uygulamaların hata ayıklama ve performans analizleri için log ve analizlere erişim sağlar.
  https://observability.mcp.cloudflare.com/sse

Araç Listesi

Sunulan dosyalarda veya dokümantasyonda açık bir araç listesi veya server.py ile araç tanımları bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Cloudflare Dokümantasyonuna Erişim
  AI asistanları, Cloudflare dokümanlarını anında çekip soruları yanıtlamak, sorun gidermek veya kurulum rehberi sunmak için kullanabilir.

• Workers Dağıtım ve Yönetimini Otomatikleştirin
  Workers Bağlayıcıları ve Derlemeleri ile entegre olup doğal dil ile dağıtım, yapılandırma ve CI/CD işlemlerini otomatikleştirin.

• Uygulamaları İzleyin ve Hata Ayıklayın
  Gözlemlenebilirlik sunucusunu kullanarak log ve analizleri çekin, doğrudan AI araçları üzerinden hızlı hata ayıklama ve performans izleme sağlayın.

• Cloudflare Hesap Ayarlarını Yönetin
  Hesap seviyesindeki ayarları sorgulayın ve değiştirin, karmaşık veya tekrarlayan yönetim işlerini kolayca otomatikleştirin.

• Cloudflare Verilerini Geliştirici Süreçlerine Entegre Edin
  Derleme, dağıtım ve gözlemlenebilirlik verilerini geliştirici iş akışına taşıyarak görünürlüğü artırın ve daha akıllı otomasyon sağlayın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js ve uyumlu bir MCP Client’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını açın (örn. windsurf.config.json).
3. mcpServers bölümüne Cloudflare MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Sunucunun arayüzde listelendiğini doğrulayın.

Claude

1. En güncel Claude MCP Client’i kurun.
2. Claude yapılandırma dosyasını bulun.
3. Cloudflare MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude istemcisini yeniden başlatın.
5. Claude’da sunucu bağlantısını doğrulayın.

Cursor

1. Cursor’ın güncel ve MCP sunucularını destekler durumda olduğundan emin olun.
2. Cursor MCP yapılandırmasını düzenleyin.
3. Şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Cursor araçlarında Cloudflare MCP’nin mevcut olup olmadığını kontrol edin.

Cline

1. Gereksinimleri kurun (örn. Node.js).
2. Cline yapılandırma dosyasını bulun.
3. Sunucuyu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "cloudflare-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Cloudflare MCP entegrasyonunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama
Hassas API anahtarlarını ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudflare/mcp-server-cloudflare@latest"],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "apiToken": "${CLOUDFLARE_API_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Kimlik bilgilerini asla doğrudan kodda bulundurmayın. Güvenlik için ortam değişkenleri kullanın.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşeni ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi ekleyin:

{
  "cloudflare-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “cloudflare-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tabloya göre, Cloudflare MCP Sunucusu mükemmel dokümantasyon, net kaynak uç noktaları ve sağlam entegrasyon talimatları sunmakta ancak açık prompt şablonları ve araç tanımları ile ilgili bilgiler eksik, ayrıca örnekleme veya kök desteğinden bahsedilmemiş. Kaynak kapsamı ve pratik entegrasyonu onu güçlü bir MCP sunucusu yaparken, prompt ve araç detaylarının eksikliği mükemmel puana engel oluyor.

MCP Puanı

Genel olarak Cloudflare MCP Sunucusu’na 7/10 puan veririm. Temel dokümantasyon, kaynak sunumu ve kurulum kolaylığında çok başarılı, ancak MCP istemcileri için daha fazla açık prompt ve araç listesiyle daha da iyi olabilirdi.