
Crypto Fear & Greed Index MCP Sunucusu
FlowHunt tarafından sunulan Crypto Fear & Greed Index MCP Sunucusu, kripto para piyasalarına yönelik gerçek zamanlı ve tarihsel duyarlılık verilerini sunar; bu ...
AI uyumlu MCP sunucusu ile 50’den fazla kripto alım satım göstergesi ve stratejisi sunar; çoklu borsalarda otomatik analiz ve karar verme için sorunsuz entegrasyon sağlar.
Crypto Indicators MCP Sunucusu, kripto para teknik analiz göstergeleri ve alım satım stratejilerinden oluşan kapsamlı bir paketi sunmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI alım satım ajanlarını ve geliştiricileri, 50’den fazla trend, momentum, volatilite ve hacim göstergesine; ayrıca uygulanabilir alım satım sinyalleri (AL, BEKLE, SAT) üreten ilgili algoritmik stratejilere gerçek zamanlı erişimle güçlendirir. Sunucu modülerdir ve varsayılan olarak Binance ile veya ccxt
kütüphanesinin desteklediği herhangi bir borsa ile çalışacak şekilde yapılandırılabilir; böylece farklı veri kaynaklarına kolayca uyum sağlar. MCP ile entegrasyonu, AI destekli alım satım iş akışlarının sorunsuz şekilde geliştirilmesini sağlar; otomatik piyasa analizi, strateji geriye dönük testleri ve algoritmik alım satım sistemleri için içgörü üretimi gibi görevleri kolaylaştırır.
Depoda açıkça belirtilmiş bir şablon komutu yoktur.
Depo dokümantasyonunda açıkça belirtilmiş bir MCP kaynağı yoktur.
ccxt
destekli borsaya bağlanabilmesi, geliştiricilerin veri entegrasyon mantığını yeniden yazmadan araçlarını farklı alım satım platformlarına hızla uyarlamasını sağlar.git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
cd crypto-indicators-mcp
npm install
{
"mcpServers": {
"crypto-indicators-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
"env": {
"EXCHANGE_NAME": "binance"
}
}
}
}
git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
cd crypto-indicators-mcp
npm install
{
"mcpServers": {
"crypto-indicators-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
"env": {
"EXCHANGE_NAME": "binance"
}
}
}
}
git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
cd crypto-indicators-mcp
npm install
{
"mcpServers": {
"crypto-indicators-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
"env": {
"EXCHANGE_NAME": "binance"
}
}
}
}
git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
cd crypto-indicators-mcp
npm install
{
"mcpServers": {
"crypto-indicators-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
"env": {
"EXCHANGE_NAME": "binance"
}
}
}
}
Borsanız için API anahtarları kullanmanız gerekiyorsa, bunları MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkenleri olarak ayarlayın:
{
"mcpServers": {
"crypto-indicators-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
"env": {
"EXCHANGE_NAME": "binance",
"API_KEY": "${API_KEY}",
"API_SECRET": "${API_SECRET}"
}
}
}
}
Not: Güvenlik için
"${API_KEY}"
ve"${API_SECRET}"
yerine ortam değişkeni referansları kullanın, ham anahtar değerleri yazmayın.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:
{
"crypto-indicators-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “crypto-indicators-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Depoda açıkça MCP kaynağı yok |
Araçlar Listesi | ✅ | Trend göstergeleri (yukarıya bakınız) |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Ortam değişkenleriyle örnek yapılandırma |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Dokümante edilmemiş |
Mevcut bilgilere göre, Crypto Indicators MCP Sunucusu çekirdek kurulum ve araç sunumu açısından iyi dokümante edilmiştir; ancak komut şablonları ve açık kaynak tanımları eksiktir. AI alım satım ajanları ve nicel araştırma için açıkça faydalıdır fakat örnekleme desteği veya kökeniyle ilgili detay sunmaz. Genel olarak, kendi alanında güçlü ve odaklanmış bir MCP sunucusudur.
Lisansı var mı | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork Sayısı | 17 |
Yıldız Sayısı | 41 |
Kripto paralar için 50'den fazla teknik analiz göstergesi ve alım satım stratejisi sunan bir Model Context Protocol sunucusudur. AI ajanlarının ve geliştiricilerin otomatik alım satım, geriye dönük test ve karar desteği için gerçek zamanlı sinyallere erişmesini sağlar.
Varsayılan olarak Binance'i destekler, ancak ccxt kütüphanesiyle uyumlu herhangi bir kripto borsasına bağlanabilir; böylece geniş bir uyumluluk sunar.
Trend (ör. EMA, MACD, Parabolic SAR), momentum, volatilite ve hacim göstergeleri dahil kapsamlı bir set ile, AL, BEKLE veya SAT sinyali üreten uygulanabilir stratejiler içerir.
API anahtarlarını MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkenleri olarak ayarlayın. Yanlışlıkla ifşa olmaması için ham değerler yerine değişken referansları kullanın.
Evet! MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, sunucuyu yapılandırın ve AI ajanınız tüm göstergelere ve stratejilere anında erişebilsin.
AI alım satım ajanlarınıza gerçek zamanlı kripto göstergeleri, uygulanabilir sinyaller ve sorunsuz entegrasyon sağlayın. Şimdi daha akıllı alım satım akışları oluşturmaya başlayın!
FlowHunt tarafından sunulan Crypto Fear & Greed Index MCP Sunucusu, kripto para piyasalarına yönelik gerçek zamanlı ve tarihsel duyarlılık verilerini sunar; bu ...
Trade Agent MCP Sunucusu, yapay zeka ajanlarının doğal dil komutlarıyla önde gelen hisse senedi ve kripto aracı kurumlarıyla etkileşime girmesini sağlar. Tek bi...
Crypto Sentiment MCP Sunucusu, Santiment'in sosyal ve haber verilerini kullanarak gerçek zamanlı ve geçmiş kripto para duyarlılık analizini AI ajanlarına entegr...