DeepSeek MCP Sunucusu

“DeepSeek” MCP Sunucusu ne yapar?

DeepSeek MCP Sunucusu, DeepSeek’in gelişmiş dil modellerini Claude Desktop gibi MCP uyumlu uygulamalarla buluşturmak üzere tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Proxy olarak hareket ederek, yapay zeka asistanlarının DeepSeek API ile etkileşime geçmesini sağlarken kullanıcı anonimliğini korur—API’ye yalnızca proxy görünür. Bu entegrasyon, geliştiriciler için DeepSeek’in güçlü doğal dil yeteneklerine sorunsuz erişim sağlayarak iş akışlarını geliştirir. MCP sunucusu aracılığıyla, uygulamalar ve yapay zeka ajanları, dil anlama, metin üretimi ve API tabanlı otomasyon gibi görevlerde DeepSeek modellerinden faydalanabilir; tümü standart, güvenli ve genişletilebilir bir protokol çerçevesinde gerçekleşir.

İstemler Listesi

Depoda veya belgelerinde herhangi bir istem şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya belgelerinde açık bir MCP kaynağı tanımlanmamıştır.

Araçlar Listesi

Mevcut dosyalarda veya README’de bir araç tanımı (ör. query_database, read_write_file, call_api) bulunmamıştır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Anonim Model Erişimi
  DeepSeek’in büyük dil modellerini, API anahtarınızı veya kullanıcı kimliğinizi açığa çıkarmadan herhangi bir MCP uyumlu istemcide kullanın. Sunucu, güvenli bir proxy katmanı olarak çalışır.
• Claude Desktop ile Entegrasyon
  DeepSeek modellerini Claude Desktop veya benzeri araçlara bağlayarak, onların arayüz ve iş akışlarında DeepSeek’in yeteneklerinden faydalanın.
• Merkezi API Yönetimi
  DeepSeek API erişimini ve kullanımını MCP sunucusu üzerinden merkezi olarak yönetin; dağıtımı ve kullanım takibini kolaylaştırın.
• İş Akışı Otomasyonu
  Yapay zeka ajanlarının standart MCP etkileşimleriyle metin işleme, özetleme veya içerik üretimi iş akışlarını otomatikleştirmesini sağlayın.
• Geliştirici Testi ve Prototipleme
  DeepSeek modellerini yerel veya bulut ortamlarında hızlıca prototipleyip test ederek kurulum karmaşıklığını azaltın.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Sisteminize Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (genellikle windsurf.config.json).
3. DeepSeek MCP Sunucu paketini ekleyin:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Yapılandırma dosyasını kaydedin.
5. Windsurf’ü yeniden başlatın ve DeepSeek MCP Sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
3. DeepSeek MCP Sunucusunu ekleyin:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucu bağlantısının aktif olduğunu onaylayın.

Cursor

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. cursor.config.json dosyasını açın.
3. DeepSeek MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Araç listesinde MCP sunucusunu kontrol edin.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. cline.config.json dosyasını düzenleyin.
3. Aşağıdakini ekleyin:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. DeepSeek MCP Sunucusunun mevcut olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas yapılandırmalar (ör. API anahtarları) için ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

"mcpServers": {
  "deepseek-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["deepseek-mcp-server", "start"],
    "env": {
      "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucunuzun ayrıntılarını şu JSON formatında ekleyin:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine sahip bir araç olarak kullanabilir. “deepseek-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: Bahsedilmemiş

Sampling desteği: Bahsedilmemiş

Yukarıdakilere göre, DeepSeek MCP Sunucusu esas olarak DeepSeek API için bir proxy adaptörüdür; kurulum ve güvenli anahtar yönetimi için iyi dokümantasyona sahiptir ancak istem, kaynak veya araçlara dair belirgin örnekler içermez. MCP uyumlu ortamlarda DeepSeek modellerine kolay ve anonim erişim isteyen kullanıcılar için en uygunudur.

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu kurulum ve güvenlik açısından iyi belgelenmiş; fakat gelişmiş MCP primitiflerine (istem, kaynak, araç gibi) dair ayrıntılı örnekler eksiktir. Ana değeri DeepSeek modellerine kolay erişim sağlamasıdır. Proje aktif ve topluluk tarafından olumlu karşılanıyor gibi görünüyor.

MCP Puanı