Dune Analytics MCP Sunucusu

“Dune Analytics” MCP Sunucusu ne yapar?

Dune Analytics MCP Sunucusu, Dune Analytics ile yapay zekâ ajanları arasında köprü görevi gören bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Temel amacı, blokzincir analitik verilerinin yapay zeka destekli iş akışlarına sorunsuz entegrasyonunu sağlamak ve asistanların Dune sorgularını programlı olarak alıp çalıştırmasına izin vermektir. Dune Analytics verilerini araç olarak sunarak, geliştiriciler ve yapay zekâ istemcileri gerçek zamanlı blokzincir veri çekme, analiz ve raporlama işlemlerini otomasyon ya da ajan iş akışları içinde gerçekleştirebilirler. Sunucunun CSV çıktı formatı, veri işleme işlemlerinde uyumluluk sağlar ve onu zincir üstü analiz, pano oluşturma ve otomatik raporlama gibi geliştirici ortamlarında değerli kılar.

İstem Şablonları Listesi

Depoda veya belgede açık istem şablonları listelenmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Belgelerde veya kodda açıkça tanımlanmış veya sunulmuş kaynak yoktur.

Araçlar Listesi

• get_latest_result
  • Bir Dune Analytics sorgusunun en son sonuçlarını ID ile çeker. Çıktı, sorgu sonuçlarını içeren CSV formatında bir dizedir.
• run_query
  • Belirtilen bir Dune Analytics sorgusunu ID ile çalıştırır ve sonuçları getirir. Sonuçlar yine CSV formatında döndürülür.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Blokzincir Veri Analitiği
  • Yapay zekâ ajanlarından doğrudan Dune Analytics sorguları çalıştırarak blokzincir veri çekme ve analizini otomatikleştirin.
• Pano Oluşturma
  • MCP arayüzü üzerinden Dune Analytics verilerini alıp güncelleyerek dinamik panoları ya da raporlama araçlarını besleyin.
• Otomatik Kripto Piyasa Raporlaması
  • Botların veya asistanların blokzincir aktivitesi, DeFi protokolleri veya token analizleri hakkında güncel raporlar oluşturmasını sağlayın.
• Veri Odaklı Akıllı Sözleşme Takibi
  • Dune üzerinde spesifik tetikleyicilerle sorgulama yaparak akıllı sözleşmeleri veya zincir üstü olayları gerçek zamanlı takip edin ve sonuçları yüzeye çıkarın.
• Araştırma ve Veri Bilimi İş Akışları
  • Veri bilimi boru hatlarına gömülü otomatik Dune sorguları ile kripto araştırmaları için hızlı deney ve veri toplama süreçlerini kolaylaştırın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python 3.10+ ve geçerli bir Dune Analytics API anahtarınız olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırmanızda mcpServers bölümünü bulun.
3. Dune Analytics MCP Sunucusu’nu aşağıdaki JSON koduyla ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Arayüzden bir test Dune sorgusu göndererek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği: DUNE_API_KEY’inizi ortam değişkeni olarak ayarlayın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Smithery CLI ile sunucuyu kurun:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. DUNE_API_KEY’inizin ortam değişkeni olarak ayarlandığından emin olun.
3. Claude Desktop’ta MCP sunucusunun listelendiğini ve çalıştığını doğrulayın.
4. Komut arayüzünden doğrudan Dune sorguları çalıştırın.
5. Çıktının CSV formatında alındığını doğrulayın.

Cursor

1. Python 3.10+ kurun ve bir Dune API anahtarı edinin.
2. Cursor yapılandırma dosyanıza şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. API anahtarınızı ortamda veya yapılandırmada belirtin.
4. Cursor’u yeniden başlatıp bağlantıyı test edin.

Cline

1. Python 3.10+’ın kurulu olduğundan ve API anahtarınızın hazır olduğundan emin olun.
2. MCP sunucu tanımını Cline yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. DUNE_API_KEY’i kabuğunuzda veya ortam değişkeni olarak dışa aktarın.
4. Cline’ı yeniden başlatıp bir örnek sorgu çalıştırarak doğrulayın.

API Anahtarı Güvenliği (tüm platformlar için geçerlidir): API anahtarınızı düz metin yapılandırma dosyalarında açıkta bırakmamak için her zaman ortam değişkenlerini kullanın.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve onu yapay zekâ ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladığınızda, yapay zekâ ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “dune-analytics” adını gerçek adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Dune Analytics MCP Sunucusu, Dune Analytics sorgularını araç olarak sunmak konusunda sade ve odaklıdır; bu da onu blokzincir analitik iş akışlarında değerli kılar. Ancak istem şablonları ve açık kaynaklar eksiktir; kök veya örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerinden bahsedilmemektedir. Kurulum ve kullanım açısından iyi belgelenmiştir. 0–10 arası bir skalada bu MCP’yi 6/10 olarak puanlıyoruz; bunun başlıca nedeni açık fayda ve iyi dokümantasyon, ancak MCP özellik desteğinin kısıtlı olmasıdır.

MCP Puanı