Fantasy Premier League MCP Sunucusu

“Fantasy Premier League” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Fantasy Premier League MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarını resmi Fantasy Premier League (FPL) verilerine bağlar ve FPL ekosistemiyle sorunsuz entegrasyon sağlar. AI ajanları ile FPL API’si veya veri setleri arasında köprü görevi görerek, oyuncu istatistikleri, takım verileri ve diğer FPL kaynaklarına gerçek zamanlı erişim sunar. Bu entegrasyon sayesinde geliştiriciler ve AI iş akışları; takım bilgisi çekmek, oyuncu performansı analiz etmek veya kadro önerileri oluşturmak gibi görevleri otomatikleştirebilir. Model Context Protocol’ün bir parçası olarak FPL verisine erişimi standartlaştırır, böylece AI istemcilerinin karmaşık futbol verileriyle etkileşimini kolaylaştırır, FPL yönetimini sadeleştirir ve AI destekli içgörüler ile kullanıcı etkileşimini artırır.

Prompt Listesi

Depoda veya dokümantasyonda prompt şablonu bulunamadı.

Kaynaklar Listesi

Mevcut dosyalarda açıkça dokümante edilmiş kaynak bulunamadı.

Araçlar Listesi

Depoda server.py dosyası veya açıkça tanımlanmış araç bulunamadı.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Takım Veri Çekimi: AI ajanları, resmi Fantasy Premier League veritabanından güncel takım ve oyuncu bilgilerini çekebilir.
• Oyuncu Performans Analizi: Geliştiriciler, tahmin veya öneri amaçlı AI iş akışları kurarak geçmiş ve gerçek zamanlı oyuncu istatistiklerini analiz edebilir.
• Kadro Optimizasyonu: AI, fikstür, sakatlık ve oyuncu istatistiklerini dikkate alarak en iyi kadro önerilerini sunabilir.
• Lig Yönetimi Otomasyonu: FPL mini ligleri için lig verisi toplama, sıralama ve performans takibini otomatikleştirin.
• İçerik Üretimi: Resmi FPL verisiyle haftalık önizleme, değerlendirme veya transfer tavsiyesi gibi AI destekli içerikler üretin.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (örn. windsurf.config.json).
3. Fantasy Premier League MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Windsurf sunucu günlüklerini kontrol ederek sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Node.js ve Claude platformunu kurun.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın.
3. Fantasy Premier League MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Kurulumu Claude panosunda doğrulayın.

Cursor

1. Node.js ve Cursor’un kurulu olduğundan emin olun.
2. cursor.config.json dosyasını düzenleyin.
3. MCP sunucusunu mcpServers tanımına ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor arayüzünde sunucu erişilebilirliğini kontrol edin.

Cline

1. Node.js ve Cline’ın kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyanızı güncelleyin.
3. Fantasy Premier League MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "fantasy-pl-mcp": {
         "command": "fantasy-pl-mcp",
         "args": ["--port", "4137"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun Cline ortamında çalışır olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Tutmak

API anahtarlarınızı güvenli tutmak için yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "fantasy-pl-mcp": {
      "command": "fantasy-pl-mcp",
      "args": ["--port", "4137"],
      "env": {
        "FPL_API_KEY": "${FPL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${FPL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

FPL_API_KEY kısmını kendi ortam değişkeninizin adıyla değiştirin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "fantasy-pl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilir. "fantasy-pl-mcp" adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Bu MCP sunucusu, net bir FPL entegrasyonu sunmakta ve sağlam kurulum talimatları sağlamaktadır; ancak prompt, kaynak ve araç dokümantasyonu eksiktir. Açık kaynak olması ve toplulukta mütevazı bir aktiviteye sahip olması olumlu; fakat özelleştirilebilir veya gelişmiş özelliklerin eksikliği, daha geniş AI iş akışları için kullanımını sınırlamaktadır.

Puan: 4/10

MCP Puanı