Firebase MCP Sunucusu

“Firebase” MCP Sunucusu ne yapar?

Firebase MCP, AI asistanlarının Firebase servisleriyle doğrudan çalışmasını sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur; geliştiricilerin AI tabanlı iş akışlarını arka uç altyapı ile entegre etmesini kolaylaştırır. Firebase’in Firestore’u (doküman tabanlı veritabanı), Storage’ı (dosya yönetimi ve yüklemeler) ve Authentication’ı (kullanıcı yönetimi ve doğrulama) MCP aracı olarak sunan bu sunucu, AI asistanlarının veritabanı sorgulama, dosya yönetimi ve kullanıcı kimlik doğrulama gibi işlemleri yerine getirmesini sağlar. Bu entegrasyon, AI ajanlarının Firebase kaynaklarıyla programatik olarak etkileşime geçmesini, tekrar eden görevleri otomatikleştirmesini ve uygulama desteği sunmasını sağlayarak geliştirme iş akışlarını kolaylaştırır.

Komut Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında açık bir komut şablonu belirtilmemiş.

Kaynaklar Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında açık bir MCP kaynak primi bulunmuyor.

Araçlar Listesi

• Firestore: Firestore koleksiyonlarından okuma/yazma gibi doküman veritabanı işlemlerini mümkün kılar.
• Storage: Firebase Storage’a dosya yönetimi ve güçlü yükleme özellikleri sunar.
• Authentication: Firebase Authentication ile kullanıcı yönetimi ve doğrulama işlemlerini sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı Yönetimi: AI ajanlarıyla Firestore üzerinde sorgulama, güncelleme veya silme işlemlerini otomatikleştirerek arka uç görevlerinde verimliliği artırın.
• Dosya Yönetimi: Firebase Storage’a dosya yükleme ve indirme işlemlerini kolaylaştırarak AI asistanlarının medya veya doküman akışlarını yönetmesini sağlayın.
• Kullanıcı Yönetimi: Firebase Authentication üzerinden kullanıcı doğrulama, kayıt ve doğrulama işlemlerini otomatikleştirerek manuel yönetim yükünü azaltın.
• CI/CD Otomasyonu: MCP sunucusunu geliştirme boru hatlarına entegre ederek test veritabanlarını yönetin veya otomatik test senaryolarında kullanıcı verisiyle çalışın.
• Bağlamsal AI Asistanları: AI asistanlarınıza Firebase verilerine gerçek zamanlı erişim kazandırarak uygulama desteği ve sorun giderme için daha bağlamsal hâle getirin.

Kurulumu nasıl yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve bir Firebase projesi ile servis hesabı kimlik bilgilerinizin bulunduğundan emin olun.
2. Windsurf MCP ayar dosyanızı bulun.
3. Firebase MCP sunucusunu yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. MCP sunucu listenizde Firebase MCP bağlantısını kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

Claude

1. Gereksinimler: Node.js ve Firebase proje kimlik bilgileri.
2. ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını açın.
3. Firebase MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude Desktop’ı yeniden başlatın.
5. Claude arayüzünden Firebase MCP’nin çalıştığını onaylayın.

Cursor

1. Gereksinimler: Node.js ve Firebase kimlik bilgileri.
2. Cursor MCP yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Firebase MCP sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Cursor’da mevcut MCP sunucularını listeleyerek doğrulayın.

Cline

1. Node.js ve Firebase kimlik bilgilerinizin hazır olduğundan emin olun.
2. Cline için yapılandırma dosyasını açın.
3. Firebase MCP yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "firebase-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Aktif MCP sunucularınızda Firebase MCP’nin göründüğünden emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Hassas kimlik bilgilerinizi ortam değişkenlerinde saklayın. env ve inputs ile örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "firebase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gannonh/firebase-mcp@latest"],
      "env": {
        "FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT": "path/to/your/serviceAccountKey.json"
      },
      "inputs": {
        "projectId": "your-firebase-project-id"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "firebase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “firebase-mcp” adını kendi MCP sunucu isminizle ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tablolara göre Firebase MCP sunucusu, AI asistanlarını Firebase ile entegre etmek için oldukça pratik; ancak komut şablonları ve MCP kaynak primitifleri konusunda ayrıntılı dökümantasyon eksikliği var. Ana Firebase araçlarının kapsamı güçlü ve kurulum/güvenlik rehberliği mevcut. Örnekleme/kök/kaynak bilgisi eksikliği, bütünlüğünü biraz azaltıyor.

MCP Puanı