
Firefly MCP Sunucusu
Firefly MCP Sunucusu, Bulut ve SaaS ortamlarınızda sorunsuz bir şekilde yapay zeka destekli keşif, yönetim ve kodlama imkanı sunar. Claude ve Cursor gibi araçla...
Yapay zeka ajanlarını ve LLM’leri canlı web erişimiyle güçlendirin: Firecrawl MCP Sunucusu, FlowHunt akışlarınıza gerçek zamanlı web kazıma, derin araştırma ve içerik çıkarımı getiriyor.
Firecrawl MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını gelişmiş web kazıma ve araştırma yetenekleriyle güçlendiren bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Firecrawl motoruyla entegre olarak, bu sunucu yapay zeka istemcilerinin web sitelerinden veri erişimi ve çıkarımı, derin araştırma yapma, toplu kazıma işlemleri gerçekleştirme ve içerik keşfini doğrudan geliştirme ortamında sağlamasına olanak tanır. Firecrawl MCP, güncel harici bilgilere sorunsuz erişim sağlayarak içerik çıkarımı, arama ve otomatik araştırma iş akışları gibi görevleri destekler. Otomatik yeniden deneme, hız sınırlama ile hem bulut hem de kendi sunucunuzda çalıştırma desteği gibi özelliklerle, geliştiriciler ve LLM istemcilerinin iş akışlarını önemli ölçüde geliştirir; web’i yapay zeka ajanları için anında erişilebilir ve eyleme geçirilebilir kılar.
Depoda veya belgelerde belirli bir komut şablonu bulunamadı.
Sağlanan belgelerde veya dosyalarda açık bir MCP “kaynakları” listesi bulunamadı.
Windsurf için özel talimat bulunamadı.
Claude için özel talimat bulunamadı.
{
"mcpServers": {
"firecrawl-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}
Not: API anahtarlarınızı env
alanında gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli şekilde sağlayın.
Cline için özel talimat bulunamadı.
API anahtarları ortam değişkenleri kullanılarak güvenli şekilde sağlanmalıdır. Cursor için örnek:
{
"mcpServers": {
"firecrawl-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
"env": {
"FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
}
}
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımınız
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak konfigürasyon panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"firecrawl-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı tüm işlev ve yetenekleriyle bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. "firecrawl-mcp"
ve URL’yi kendi MCP sunucu adınız ve adresiniz ile değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı bulunamadı |
Araçlar Listesi | ✅ | Web kazıma, tarama, arama, toplu kazıma |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Kurulum talimatlarında belgelenmiştir |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
| Kök Desteği | ⛔ (Bahsedilmemiş) |
Yukarıdakilere dayanarak, Firecrawl MCP Sunucusu araç işlevselliği ve kurulum açıklığı bakımından yüksek puan alırken, komutlar, kaynaklar, kökler ve örnekleme hakkında açık belgelerden yoksundur. Büyük topluluğu (star/fork sayısı) ve açık MIT lisansı önemli artılardır. Genel olarak, web kazıma için iyi desteklenen bir MCP sunucusudur; ancak gelişmiş MCP yetenekleri için daha fazla dokümantasyon gerekebilir.
Firecrawl MCP Sunucusu, güçlü web kazıma entegrasyonu için sağlam araç seti ve kolay kurulum sunar. Ancak, komutlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleriyle ilgili daha fazla belge, onu daha geniş geliştirici kitleleri için daha kullanışlı hale getirecektir.
Bir LİSANS’a sahip mi | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork sayısı | 331 |
Star sayısı | 3.5k |
Firecrawl MCP Sunucusu, yapay zeka ajanlarının gelişmiş web kazıma, araştırma ve içerik çıkarımı işlemlerini doğrudan geliştirme ortamlarında gerçekleştirmesini sağlayan bir Model Context Protocol uygulamasıdır ve LLM'ler ile iş akışlarına gerçek zamanlı web verisi erişimi sunar.
Cursor Ayarları'na gidin, yeni bir MCP sunucusu ekleyin ve 'env' bölümünde Firecrawl API anahtarınızı içeren sağlanan JSON yapılandırmasını girin. Sunucuyu etkinleştirmek için kaydedin ve Cursor'u yeniden başlatın.
Firecrawl MCP, otomatik ve ölçeklenebilir veri toplama için web kazıma, tarama ve keşif, arama ve içerik çıkarımı ile toplu kazıma araçları sunar.
MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, yapılandırmasını düzenleyin ve önerilen JSON formatını kullanarak Firecrawl MCP sunucu bilgilerinizi girin. Bağlantı kurulduğunda, yapay zeka ajanlarınız tüm Firecrawl MCP özelliklerinden yararlanabilir.
Evet, Firecrawl MCP Sunucusu açık kaynaktır ve MIT lisansı ile lisanslanmıştır.
API anahtarları, MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkenleriyle sağlanmalıdır; böylece kimlik bilgileriniz kaynak kodunda veya paylaşılan yapılandırmalarda açığa çıkmaz.
Firecrawl MCP'yi FlowHunt iş akışınıza entegre ederek yapay zeka ajanlarınız için sorunsuz web veri çıkarımı ve gelişmiş araştırma yeteneklerinin kilidini açın.
Firefly MCP Sunucusu, Bulut ve SaaS ortamlarınızda sorunsuz bir şekilde yapay zeka destekli keşif, yönetim ve kodlama imkanı sunar. Claude ve Cursor gibi araçla...
Firebase MCP Sunucusu, AI asistanlarını Firebase servisleriyle buluşturur; Firestore, Storage ve Authentication ile uygulamalarınızda daha akıllı, otomatik iş a...
Fireproof MCP Sunucusu, AI asistanları ile Fireproof veritabanı arasında köprü kurarak, LLM araç kullanımı yoluyla JSON belgelerinin sorunsuz bir şekilde depola...