Firecrawl MCP Sunucusu

Firecrawl MCP Sunucusu

Yapay zeka ajanlarını ve LLM’leri canlı web erişimiyle güçlendirin: Firecrawl MCP Sunucusu, FlowHunt akışlarınıza gerçek zamanlı web kazıma, derin araştırma ve içerik çıkarımı getiriyor.

“Firecrawl” MCP Sunucusu ne yapar?

Firecrawl MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını gelişmiş web kazıma ve araştırma yetenekleriyle güçlendiren bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Firecrawl motoruyla entegre olarak, bu sunucu yapay zeka istemcilerinin web sitelerinden veri erişimi ve çıkarımı, derin araştırma yapma, toplu kazıma işlemleri gerçekleştirme ve içerik keşfini doğrudan geliştirme ortamında sağlamasına olanak tanır. Firecrawl MCP, güncel harici bilgilere sorunsuz erişim sağlayarak içerik çıkarımı, arama ve otomatik araştırma iş akışları gibi görevleri destekler. Otomatik yeniden deneme, hız sınırlama ile hem bulut hem de kendi sunucunuzda çalıştırma desteği gibi özelliklerle, geliştiriciler ve LLM istemcilerinin iş akışlarını önemli ölçüde geliştirir; web’i yapay zeka ajanları için anında erişilebilir ve eyleme geçirilebilir kılar.

Komut Listesi

Depoda veya belgelerde belirli bir komut şablonu bulunamadı.

Kaynak Listesi

Sağlanan belgelerde veya dosyalarda açık bir MCP “kaynakları” listesi bulunamadı.

Araçlar Listesi

  • Web kazıma: Yapay zeka istemcilerinin web sayfalarından içerik almasını ve ayrıştırmasını sağlar.
  • Tarama ve keşif: Yapay zekanın web sitelerinde gezerek birden çok kaynağı tanımlamasını ve toplamasını sağlar.
  • Arama ve içerik çıkarımı: Web sayfalarında belirli içeriklerin aranmasını ve ilgili verilerin çıkarılmasını destekler.
  • Derin araştırma ve toplu kazıma: Birden fazla kaynaktan tek seferde bilgi toplanmasını sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Otomatik Web Araştırması: Geliştiriciler, teknik araştırma, pazar analizi veya literatür taraması gibi amaçlarla birden fazla web kaynağından bilgi toplama işlemini otomatikleştirebilir.
  • İçerik Çıkarımı: Yapay zeka asistanları, hedef web sitelerinden makale, tablo veya iletişim bilgileri gibi belirli verileri çıkarıp iş akışlarına veya veritabanlarına entegre edebilir.
  • Rekabetçi İstihbarat: Ekipler, rakip sitelerindeki güncellemeleri, fiyat değişikliklerini veya yeni ürün lansmanlarını ilgili web sayfalarını istenildiğinde kazıyarak takip edebilir.
  • Toplu Veri Toplama: Birden fazla URL’nin tek seferde büyük ölçekli kazınmasını sağlar; veri bilimi, analiz veya eğitim verisi toplama süreçlerini destekler.
  • LLM İstemcileriyle Entegrasyon: Cursor, Claude veya özel ajanlar gibi ortamlarda LLM’ler için zengin bağlam sağlar; en güncel web verisine gerçek zamanlı erişim imkanı sunar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için özel talimat bulunamadı.

Claude

Claude için özel talimat bulunamadı.

Cursor

  1. Cursor Ayarlarını açın.
  2. Özellikler > MCP Sunucuları’na gidin.
  3. “+ Yeni global MCP sunucusu ekle"ye tıklayın.
  4. Konfigürasyon paneline aşağıdaki JSON’u girin:
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
  1. Ayarları kaydedin ve gerekirse Cursor’u yeniden başlatın.

Not: API anahtarlarınızı env alanında gösterildiği gibi ortam değişkenleriyle güvenli şekilde sağlayın.

Cline

Cline için özel talimat bulunamadı.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

API anahtarları ortam değişkenleri kullanılarak güvenli şekilde sağlanmalıdır. Cursor için örnek:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımınız

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak konfigürasyon panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "firecrawl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı tüm işlev ve yetenekleriyle bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir. "firecrawl-mcp" ve URL’yi kendi MCP sunucu adınız ve adresiniz ile değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel Bakış
Komut ListesiKomut şablonu bulunamadı
Kaynak ListesiAçık MCP kaynağı bulunamadı
Araçlar ListesiWeb kazıma, tarama, arama, toplu kazıma
API Anahtarı GüvenliğiKurulum talimatlarında belgelenmiştir
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Bahsedilmemiş

| Kök Desteği | ⛔ (Bahsedilmemiş) |


Yukarıdakilere dayanarak, Firecrawl MCP Sunucusu araç işlevselliği ve kurulum açıklığı bakımından yüksek puan alırken, komutlar, kaynaklar, kökler ve örnekleme hakkında açık belgelerden yoksundur. Büyük topluluğu (star/fork sayısı) ve açık MIT lisansı önemli artılardır. Genel olarak, web kazıma için iyi desteklenen bir MCP sunucusudur; ancak gelişmiş MCP yetenekleri için daha fazla dokümantasyon gerekebilir.

Bizim görüşümüz

Firecrawl MCP Sunucusu, güçlü web kazıma entegrasyonu için sağlam araç seti ve kolay kurulum sunar. Ancak, komutlar, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleriyle ilgili daha fazla belge, onu daha geniş geliştirici kitleleri için daha kullanışlı hale getirecektir.

MCP Puanı

Bir LİSANS’a sahip mi✅ (MIT)
En az bir aracı var mı
Fork sayısı331
Star sayısı3.5k

Sıkça sorulan sorular

Firecrawl MCP Sunucusu nedir?

Firecrawl MCP Sunucusu, yapay zeka ajanlarının gelişmiş web kazıma, araştırma ve içerik çıkarımı işlemlerini doğrudan geliştirme ortamlarında gerçekleştirmesini sağlayan bir Model Context Protocol uygulamasıdır ve LLM'ler ile iş akışlarına gerçek zamanlı web verisi erişimi sunar.

Firecrawl MCP'yi Cursor'da nasıl kurarım?

Cursor Ayarları'na gidin, yeni bir MCP sunucusu ekleyin ve 'env' bölümünde Firecrawl API anahtarınızı içeren sağlanan JSON yapılandırmasını girin. Sunucuyu etkinleştirmek için kaydedin ve Cursor'u yeniden başlatın.

Firecrawl MCP ile hangi ana araçlar mevcut?

Firecrawl MCP, otomatik ve ölçeklenebilir veri toplama için web kazıma, tarama ve keşif, arama ve içerik çıkarımı ile toplu kazıma araçları sunar.

Firecrawl MCP'yi FlowHunt'ta nasıl kullanırım?

MCP bileşenini FlowHunt akışınıza ekleyin, yapılandırmasını düzenleyin ve önerilen JSON formatını kullanarak Firecrawl MCP sunucu bilgilerinizi girin. Bağlantı kurulduğunda, yapay zeka ajanlarınız tüm Firecrawl MCP özelliklerinden yararlanabilir.

Firecrawl MCP açık kaynak mı?

Evet, Firecrawl MCP Sunucusu açık kaynaktır ve MIT lisansı ile lisanslanmıştır.

Firecrawl API anahtarlarımı nasıl güvenli tutmalıyım?

API anahtarları, MCP sunucu yapılandırmanızda ortam değişkenleriyle sağlanmalıdır; böylece kimlik bilgileriniz kaynak kodunda veya paylaşılan yapılandırmalarda açığa çıkmaz.

Firecrawl MCP Sunucusu ile Başlayın

Firecrawl MCP'yi FlowHunt iş akışınıza entegre ederek yapay zeka ajanlarınız için sorunsuz web veri çıkarımı ve gelişmiş araştırma yeteneklerinin kilidini açın.

Daha fazla bilgi

Firefly MCP Sunucusu
Firefly MCP Sunucusu

Firefly MCP Sunucusu

Firefly MCP Sunucusu, Bulut ve SaaS ortamlarınızda sorunsuz bir şekilde yapay zeka destekli keşif, yönetim ve kodlama imkanı sunar. Claude ve Cursor gibi araçla...

4 dakika okuma
AI Cloud +5
Firebase MCP Sunucusu
Firebase MCP Sunucusu

Firebase MCP Sunucusu

Firebase MCP Sunucusu, AI asistanlarını Firebase servisleriyle buluşturur; Firestore, Storage ve Authentication ile uygulamalarınızda daha akıllı, otomatik iş a...

4 dakika okuma
AI Firebase +6
Yangına Dayanıklı MCP Sunucusu
Yangına Dayanıklı MCP Sunucusu

Yangına Dayanıklı MCP Sunucusu

Fireproof MCP Sunucusu, AI asistanları ile Fireproof veritabanı arasında köprü kurarak, LLM araç kullanımı yoluyla JSON belgelerinin sorunsuz bir şekilde depola...

4 dakika okuma
AI MCP Server +5