GNURadio MCP Sunucu Entegrasyonu

“GNURadio” MCP Sunucusu ne yapar?

GNURadio MCP Sunucusu, GNURadio için programatik, otomatik ve yapay zeka destekli GNURadio akışgrafikleri oluşturmayı sağlamak üzere tasarlanmış modern ve genişletilebilir bir Makine Kontrol Protokolü (MCP) sunucusudur. Bu sunucu; Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), otomasyon çerçeveleri ve özel istemciler ile entegrasyonu mümkün kılar; kullanıcıların .grc dosyaları oluşturmasını ve SDR (Yazılım Tanımlı Radyo) iş akışlarını ölçekli olarak kontrol etmesini sağlar. Güçlü bir MCP API sunarak GNURadio MCP Sunucusu, SDR prototiplemesini kolaylaştırır; kullanıcıların akışgrafik oluşturma, düzenleme ve doğrulama işlemlerini otomatikleştirerek manuel çabayı ve hata riskini azaltır. Modüler mimarisi kolay genişletme ve özelleştirme imkânı sunar, bu da GNURadio ile çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar için değerli bir araç olmasını sağlar.

Prompt Listesi

Mevcut dosyalarda veya README’de herhangi bir prompt şablonu belgelenmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Belgelerde veya depo dosyalarında özel bir MCP kaynağı listelenmemiştir.

Araçlar Listesi

README veya main.py dosyasında açık bir araç listesi sağlanmamıştır. Sunucu, akışgrafik oluşturma ve düzenlemeyi mümkün kılar, ancak araç detayları belirtilmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik SDR İş Akışı Oluşturma
  Geliştiriciler, tekrarlayan SDR prototipleme görevlerini otomatikleştirerek GNURadio akışgrafiklerini programatik olarak oluşturabilir ve düzenleyebilir.
• AI Destekli Akışgrafik Üretimi
  LLM’ler ve otomasyon çerçeveleriyle entegre olarak .grc dosyalarının yapay zeka tabanlı oluşturulmasını ve düzenlenmesini sağlayın.
• Özel İstemci Entegrasyonu
  Gelişmiş SDR kullanım senaryoları için özel araç veya botlarınızı MCP arayüzüne bağlayın.
• Akışgrafiklerinin Doğrulanması ve Test Edilmesi
  Sunucuyu kullanarak akışgrafiklerini programlı olarak doğrulayın ve test edin; doğruluk ve hata azaltımı sağlayın.
• Modüler SDR Geliştirme
  Sunucuyu, modüler tasarımından faydalanarak özel SDR iş akışları veya araştırmalar için genişletin ya da özelleştirin.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Python >= 3.13, GNURadio (GNURadio Companion v3.10.12.0 ile test edilmiştir) ve UV yüklü olmalıdır.
2. Depoyu klonlayın:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. GNURadio’yu resmi talimatlara göre kurun.
4. Bir UV ortamı kurun:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Windsurf yapılandırmanıza MCP sunucusunu ekleyin:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u başlatın.

Claude

1. Önkoşullar: Python >= 3.13, GNURadio, UV kurulu olmalıdır.
2. Yukarıdaki gibi klonlayın ve kurun.
3. Claude Desktop yapılandırmasına şunu ekleyin:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucu listesinden bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Python >= 3.13, GNURadio ve UV’yi kurun.
2. Depoyu yukarıdaki gibi klonlayıp başlatın.
3. Cursor yapılandırmanızı güncelleyin:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun aktif olduğunu doğrulayın.

Cline

1. Tüm bağımlılıkların (Python, GNURadio, UV) kurulu olduğundan emin olun.
2. GNURadio MCP sunucusunu klonlayıp kurun.
3. Cline yapılandırmasını aşağıdaki gibi düzenleyin:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucu bağlantısını kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

MCP sunucusuna API anahtarları veya gizli bilgiler iletmeniz gerekiyorsa, yapılandırmanızda ortam değişkenlerini kullanın. Örneğin:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Not: Kendi ortamınıza uygun şekilde "MY_SECRET_API_KEY" ve değerini değiştirin.

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. "gr-mcp" kısmını MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tablolara göre, GNURadio MCP Sunucusu güçlü temel işlevler ve net kurulum talimatları sunar; ancak promptlar, açık kaynaklar ve araçlar için dokümantasyon eksiktir; bu da kutudan çıkar çıkmaz genişletilebilirliğini ve kullanılabilirliğini sınırlar. Puan: 5/10.

MCP Puanı