Heroku MCP Sunucusu

“Heroku” MCP Sunucusu ne yapar?

Heroku MCP Sunucusu, Heroku platformu ile Heroku CLI kullanarak entegre olan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI asistanları ile Heroku platformu arasında köprü görevi görerek Heroku kaynaklarına sorunsuz erişim ve MCP’nin standart araçları üzerinden platform görevlerinin otomasyonunu sağlar. Bu sunucu, AI tabanlı iş akışlarının Heroku uygulamaları, dağıtımları ve yapılandırmaları ile programatik olarak etkileşime geçmesini sağlar—uygulama durumu sorgulama, kaynak yönetimi, dağıtım süreçlerini otomatikleştirme gibi işlemler gerçekleştirilebilir. Heroku işlemlerini LLM’lere açarak, geliştiriciler geliştirme, dağıtım ve yönetim iş akışlarını kolaylaştırabilir ve Heroku’nun bulut platformu hizmetlerini modern AI geliştirme ortamlarında daha erişilebilir ve programlanabilir hale getirebilir.

Prompt Listesi

Mevcut dokümantasyon veya kaynak dosyalarda prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut depo dosyalarında açık olarak belgelenmiş MCP kaynakları yoktur.

Araç Listesi

Mevcut depo dosyalarında detaylı araç listesi açıkça belirtilmemiştir. Ancak, bir Heroku MCP sunucusu olarak Heroku CLI işlevlerini araç olarak sunduğu (ör. uygulama dağıt, uygulamaları listele, yapılandırmaları yönet) makul bir şekilde varsayılabilir, fakat açık araç açıklamaları mevcut değildir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Heroku Uygulama Yönetimi
  Geliştiricilerin Heroku uygulamalarını doğrudan AI destekli geliştirme ortamlarından yönetmesini sağlar; uygulama oluşturma, ölçekleme ve silme gibi görevleri kolaylaştırır.

• Otomatik Dağıtımlar
  Dağıtım iş akışlarının otomasyonunu kolaylaştırır; LLM’lerin Heroku CLI komutlarıyla dağıtım, geri alma veya sürüm işlemlerini tetiklemesine olanak tanır.

• Kaynak İzleme
  AI ajanlarının uygulama durumunu izlemesine, günlükleri çekmesine ve Heroku uygulamalarından performans metrikleri almasına olanak tanır; böylece proaktif bakım ve sorun giderme mümkün olur.

• Yapılandırma Yönetimi
  Heroku uygulamaları için ortam değişkenleri ve yapılandırma ayarlarının yönetimini destekler, yapılandırma değişikliklerinin hız ve güvenilirliğini artırır.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Aşağıdaki JSON parçacığını kullanarak mcpServers nesnesine Heroku MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Heroku MCP Sunucusu’nun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Claude MCP yapılandırmasını açın.
3. Heroku MCP Sunucusu’nu şu şekilde ekleyin:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucu bağlantısını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor ayarlarınızı açın.
3. mcpServers altında Heroku MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun kaydedildiğinden emin olun.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js kurulumunu onaylayın.
2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. Heroku MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Heroku MCP Sunucusu’nun aktif olduğundan emin olun.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Flow’larda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucunuzun detaylarını aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “heroku"yu kendi MCP sunucunuzun adı ile ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdakilere dayanarak, Heroku MCP Sunucusu Heroku için temel bir MCP entegrasyonu sunar fakat prompt, araç veya kaynakların detaylı dökümantasyonu eksiktir. LICENSE ve kurulum talimatlarının varlığı olumlu olsa da, belirgin MCP özelliklerinin eksikliği fayda puanını düşürmektedir.

Bizim Görüşümüz

Bu MCP sunucusu, Heroku kullanıcılarının bulut uygulamalarını MCP üzerinden otomatikleştirmesi ve yönetmesi için değerli olabilir; ancak dokümantasyon zayıf ve temel MCP unsurları (araçlar, promptlar, kaynaklar) eksik veya belgelenmemiş. Bu nedenle, fayda ve tamlık açısından puanı orta düzeyde olacaktır.

MCP Puanı