Hyperbrowser MCP Sunucusu

Hyperbrowser MCP Sunucusu

Hyperbrowser MCP Sunucusu ile AI ajanlarınızı harici verilere, API’lere ve dosyalara bağlayın; FlowHunt’ta daha akıllı ve bağlama duyarlı otomasyonun gücünü keşfedin.

“Hyperbrowser” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanlarını harici veri kaynakları, API’ler ve hizmetlerle buluşturmak için tasarlanmıştır ve geliştirme iş akışlarını kolaylaştırır. Hyperbrowser için bir MCP sunucusu uygulaması olarak, veritabanlarına, dosyalara ve harici API’lere sorunsuz erişim sağlar; geliştiricilerin ve YZ ajanlarının uygulamalarında gerçek dünya verilerini çekmesini, yönetmesini ve bunlar üzerinde işlem yapmasını mümkün kılar. Hyperbrowser ekosistemiyle entegre olarak bu sunucu, veritabanı sorgulama, dosya yönetimi veya hesaplama tetikleme gibi görevlerin yapılmasına olanak tanır ve YZ tabanlı araçların ve iş akışlarının yeteneklerini artırır. Esnek mimarisi sayesinde kolayca dağıtılabilir ve entegre edilebilir; daha akıllı, bağlama duyarlı YZ uygulamaları oluşturmak isteyen herkes için değerli bir varlıktır.

İstem Listesi

Depoda istem şablonları hakkında bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Mevcut depo bilgisinde herhangi bir özel kaynak listelenmemiştir.

Araç Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya belgelerinde açık bir araç tanımı bulunmamaktadır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

Depoda belirli kullanım senaryoları açıklanmamıştır.

Nasıl kurulur

Windsurf

  1. Öncelikle Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf için yapılandırma dosyasını bulun (örneğin, config.json).
  3. Hyperbrowser MCP Sunucusunu mcpServers bölümünüze bir JSON kod parçası olarak ekleyin.
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. Hyperbrowser MCP Sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. Node.js yüklü değilse kurun.
  2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
  3. Hyperbrowser MCP Sunucusunu JSON formatında ekleyin.
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
  5. Sunucu günlüklerinde başarılı bağlantıyı kontrol edin.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Cursor’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin.
  3. Aşağıda gösterildiği gibi Hyperbrowser MCP Sunucu kaydını ekleyin.
  4. Yapılandırmayı kaydedin.
  5. Cursor’ı yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğunu doğrulayın.
  2. Cline yapılandırma dosyasına erişin.
  3. Hyperbrowser MCP Sunucusunu mcpServers nesnesine ekleyin.
  4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusunun erişilebilir olduğundan emin olun.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarının Ortam Değişkenleriyle Güvenli Hale Getirilmesi API anahtarlarını güvenli bir şekilde yönetmek için yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın.

Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Not: API_KEY kısmını, güvenli anahtarınızı içeren gerçek ortam değişkeniyle değiştirin.

Bu MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP sunucusunu tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “hyperbrowser-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.


Genel Bakış

BölümKullanılabilirlikAyrıntılar/Notlar
Genel Bakış
İstem Listesi
Kaynak Listesi
Araç Listesi
API Anahtarlarının GüvenliğiÖrnek verildi
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)

Mevcut depo bilgilerine göre, Hyperbrowser MCP Sunucusu birçok platform için net kurulum talimatları sunmakta ve yapılandırma ile güvenlik (API anahtarları) açısından en iyi uygulamaları takip etmektedir. Ancak, belgelenmiş araçlar, kaynaklar, istemler ve ayrıntılı kullanım senaryolarının eksikliği, yeni kullanıcılar veya entegratörler için anında kullanılabilirliğini sınırlandırmaktadır.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Çatallama Sayısı28
Yıldız Sayısı318

Puan: 4/10 — Depo açık kaynaklı ve popüler olsa da, araçlar, kaynaklar, istemler ve kullanım senaryoları için dokümantasyon eksikliği, geliştiricilerin yeteneklerini entegre etme veya değerlendirme açısından pratik değerini önemli ölçüde azaltmaktadır.

Sıkça sorulan sorular

Hyperbrowser MCP Sunucusu nedir?

Hyperbrowser MCP Sunucusu, YZ ajanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve dosyalarla buluşturur. AI iş akışlarınızın gerçek dünya verilerine erişmesini ve bu veriler üzerinde işlem yapmasını, görevleri otomatikleştirmesini ve FlowHunt ile diğer platformlardan harici hizmetleri tetiklemesini sağlar.

Hyperbrowser MCP Sunucusu nasıl kurulur?

Kurulum basittir: Node.js'i yükleyin, platformunuzun yapılandırma dosyasına (Windsurf, Claude, Cursor veya Cline) Hyperbrowser MCP Sunucu konfigürasyonunu ekleyin ve platformunuzu yeniden başlatın. Her platform için örnek JSON yapılandırması sağlanmıştır.

Hyperbrowser MCP ile API anahtarları nasıl güvence altına alınır?

API anahtarlarını güvenli bir şekilde saklamak için yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın. Örnek: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

Hyperbrowser MCP kullanmanın ana faydaları nelerdir?

Hyperbrowser MCP, YZ ajanlarının veritabanları, dosyalar ve API'lerle etkileşime geçmesini sağlayarak iş akışlarını otomatikleştirme, harici verilere erişme ve gerçek dünya bilgileri üzerinde güvenli ve verimli bir şekilde işlem yapma yeteneklerini artırır.

Belgelendirilmiş araçlar veya kullanım senaryoları var mı?

Şu anda depoda araçlar, kaynaklar veya ayrıntılı kullanım senaryoları için açık belge bulunmamaktadır. Ancak sağlanan kurulum ve entegrasyon rehberleri, teknik kullanıcıların hızlıca başlamasına olanak tanır.

Hyperbrowser MCP'yi FlowHunt ile Entegre Edin

Hyperbrowser MCP Sunucusu ile harici veri ve API'lere güvenli, esnek erişim sağlayarak YZ iş akışlarınızı güçlendirin.

Daha fazla bilgi

browser-use MCP Sunucusu
browser-use MCP Sunucusu

browser-use MCP Sunucusu

browser-use MCP Sunucusu, AI ajanlarının browser-use kütüphanesini kullanarak web tarayıcılarını programlı olarak kontrol etmelerini sağlar. Otomatik gezinme, v...

4 dakika okuma
AI Automation +4
Hyprmcp MCP Sunucusu Entegrasyonu
Hyprmcp MCP Sunucusu Entegrasyonu

Hyprmcp MCP Sunucusu Entegrasyonu

Hyprmcp, dil modellerinin Hyprland Wayland kompozitörünü doğal dil ve yapay zeka ile kontrol etmesini ve sorgulamasını sağlayan deneysel bir MCP sunucusudur. Gü...

3 dakika okuma
AI Automation Linux +5
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4