“iFlytek Workflow” MCP Sunucusu ne yapar?

iFlytek Workflow MCP Sunucusu, AI asistanları ile iFlytek’in iş akışı otomasyon platformu arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan basit bir Model Context Protocol (MCP) uygulamasıdır. Bir köprü olarak hareket ederek AI ajanlarının, MCP araçları aracılığıyla birden fazla düğüm türünden (temel, araç, mantık, dönüşüm) oluşan gelişmiş iş akışlarını zamanlamasını ve çalıştırmasını sağlar. Bu, akıllı iş akışı orkestrasyonunu, veri işlemesini ve otomasyon görevlerini kolaylaştırır ve geliştirme süreçlerini iyileştirir. Sıralı, paralel, döngüsel ve iç içe yürütme gibi farklı orkestrasyon modlarını desteklemesi sayesinde, özellikle iş otomasyonu, dinamik konuşma akışları ve birden çok AI modelinin karmaşık boru hatlarına entegre edilmesi için oldukça uygundur. Geliştiriciler, minimum manuel müdahale ile iş akışlarını programlı olarak tetikleyebilir, yönetebilir ve izleyebilir.

Prompt Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açıkça prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açıkça tanımlanmış veya belgelenmiş kaynak yoktur.

Araç Listesi

• Sunulan ana araç, MCP araçları aracılığıyla iFlytek iş akışlarını çağırma yeteneğidir. Bu, akış ID’si gibi verilen iş akışı bilgilerine göre önceden tanımlanmış iş akışlarının tetiklenmesini ve yürütülmesini sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• İş Akışı Otomasyonu: Sıralı, paralel ve koşullu mantık ile başa çıkabilen iFlytek iş akışlarını tetikleyerek çok adımlı iş süreçlerini otomatikleştirir, manuel çabayı ve hataları azaltır.
• AI Tabanlı Veri İşleme: AI ajanlarının değişken I/O ve akış çıktıları destekleyen çeşitli iş akışı düğümlerini orkestre ederek karmaşık veri dönüşüm ve işleme görevlerini yönetmesini sağlar.
• Bağlama Hafızalı Konuşan AI: Bağlam hafızası ve dinamik dallanmayı destekleyen iş akışları sayesinde AI asistanlarında çok turlu, bağlama duyarlı konuşmalar uygular.
• Hibrit Model Orkestrasyonu: Model of Models (MoM) mimarisi kullanılarak iş akışının kritik aşamalarında farklı AI modelleri arasında geçiş yapılabilir, görev performansı optimize edilir.
• Gerçek Zamanlı İzleme ve Geri Bildirim: Akış çıktısı kancaları ile iş akışı yürütülürken son kullanıcılara veya diğer sistemlere gerçek zamanlı güncellemeler ve sonuçlar sağlanabilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Öncelikle, Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını açın (genellikle windsurf.config.json).
3. Aşağıdaki JSON parçacığını kullanarak iFlytek Workflow MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalışıp çalışmadığını ve erişilebilir olduğunu kontrol ederek kurulumu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Hassas veriler için ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "iflytek-workflow-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "XFYUN_API_KEY": "${XFYUN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "flow_id": "your_flow_id"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını bulun.
3. Aşağıdaki gibi iFlytek Workflow MCP Sunucusu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalışır durumda olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Yukarıda olduğu gibi yapılandırmada ortam değişkenleri kullanın.

Cursor

1. Gerekiyorsa Node.js’i yükleyin.
2. MCP sunucusunu dahil etmek için Cursor’ın yapılandırma dosyasını düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
4. MCP sunucusuna bağlantının sağlandığını kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Önceki örneklerde gösterildiği gibi env ve inputs alanlarını kullanın.

Cline

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline’ın yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdaki MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "iflytek-workflow-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@iflytek/ifly-workflow-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Başarılı başlatmayı kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Hassas yapılandırmalar için aynı ortam değişkeni desenini izleyin.

Bu MCP Kullanılarak Akışlar Nasıl Oluşturulur

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "iflytek-workflow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak, tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “iflytek-workflow-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

| Kök Desteği Var mı | ⛔ | Kök desteğinden bahsedilmemiş. | | Örnekleme Desteği Var mı | ⛔ | Örnekleme desteğinden bahsedilmemiş. |

Yukarıdaki tablolara göre, iFlytek Workflow MCP Sunucusu temel MCP sunucu işlevselliği ve iş akışı yürütme yetenekleri sunar, ancak prompt şablonları, kaynak tanımları, kökler ve örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksundur. Dokümantasyonu kurulum ve iş akışı faydalarına odaklanmıştır, ancak derin teknik entegrasyon detayları sunmaz.

Bizim görüşümüz

İş akışı yürütme ve otomasyon odaklı olup, kökler, örnekleme ve kaynak/prompt şablonları gibi daha derin MCP özelliklerinden yoksun olduğundan, bu MCP sunucusunu MCP ekosistem bütünlüğü açısından 4/10 olarak değerlendiriyoruz. Niş kullanım alanı için işlevsel, ancak daha geniş veya daha gelişmiş MCP entegrasyonları için sınırlı.

MCP Puanı