iTerm MCP Sunucusu

“iTerm” MCP Sunucusu ne işe yarar?

iTerm MCP Sunucusu, popüler macOS terminal emülatörü iTerm2 ile entegrasyon için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır. Bu sunucu, yapay zeka asistanlarının MCP üzerinden iTerm2 terminalleriyle programatik olarak etkileşime geçmesini sağlar; böylece geliştirme iş akışlarında sorunsuz otomasyon ve terminal yönetimi mümkün olur. Terminal oturum yönetimini ve komut yürütmeyi MCP aracı olarak sunan iTerm MCP Sunucusu, geliştiriciler ile yapay zeka ajanlarının terminal oturumları oluşturmasını, yönetmesini, kabuk komutları yürütmesini, çıktı okumasını ve birden çok terminali dinamik olarak kontrol etmesini mümkün kılar. Bu entegrasyon, LLM destekli otomasyon ile geleneksel terminal işlemleri arasında bir köprü kurarak canlı kod yürütme, günlük takibi ve otomatik ortam kurulumu gibi senaryolarda verimliliği artırır.

Komut Listesi

Depoda hiçbir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış MCP kaynağı yer almıyor.

Araç Listesi

• open_terminal: iTerm2’de yeni bir terminal örneği açar.
• execute_command: Belirli bir terminal oturumunda kabuk komutu çalıştırır.
• read_output: Belirli bir terminalden çıktıyı okur ve getirir.
• close_terminal: Belirli bir terminal oturumunu kapatır.
• list_terminals: Aktif tüm terminalleri ve ayrıntılarını listeler.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Geliştirme Ortamı Kurulumu: Terminal açıp kurulum komutlarını veya ortam betiklerini anında yürüterek el ile yapılan tekrarlı işleri azaltır.
• Sürekli Entegrasyon & Test: Yapay zeka ile programatik olarak testler çalıştırabilir, çıktıları toplayabilir ve derleme ortamlarını doğrudan terminalden yönetebilirsiniz.
• Canlı Günlük Takibi: Log dosyalarını izleyen terminaller açıp, asistanın çıktıları okumasını veya anlık hatalarda geliştiriciyi bilgilendirmesini sağlayın.
• Uzaktan Komut Yürütme: Yapay zeka ajanlarının yönetici veya tanılayıcı komutlar çalıştırmasını, çıktıları almasını ve sonuçları sistem izleme veya sorun giderme için raporlamasını mümkün kılar.
• Terminal Oturum Yönetimi: Yapay zeka aracılığıyla birden çok terminal oturumunu (oluşturma, kapama, listeleme) yöneterek çok adımlı karmaşık iş akışlarını kolayca koordine edin.

Nasıl Kurulur?

Windsurf

Windsurf için kurulum talimatı bulunamadı.

Claude

Claude için kurulum talimatı bulunamadı.

Cursor

1. Önkoşul: Node.js >= 14.x’in kurulu olduğundan ve macOS’ta iTerm2 kullandığınızdan emin olun.

2. ~/.cursor/mcp.json yapılandırma dosyanızı açın.

3. Aşağıdaki JSON kodunu ekleyerek iTerm MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "terminal": {
         "command": "npx",
         "args": ["iterm_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırma dosyasını kaydedin.

5. Değişikliklerin etkili olması için Cursor’u yeniden başlatın.

6. MCP sunucusunun çalıştığını ve iTerm2’ye bağlı olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

Depoda API anahtarı kullanımı veya yapılandırması hakkında bilgi yer almamaktadır.

Cline

Cline için kurulum talimatı bulunamadı.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır?

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucunuzun bilgilerini aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "iTerm": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP sunucusundaki tüm işlev ve araçlara erişerek kullanabilir. “iTerm” ifadesini MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

iTerm MCP Sunucusu, MCP ile iTerm2 terminal otomasyonu için odaklı bir entegrasyon sunar; araçları iyi belgelenmiş ve Cursor için kurulumu kolaydır. Ancak komut şablonlarının, açık kaynakların ve Windsurf, Claude veya Cline gibi platformlara ait ayrıntıların yanı sıra API anahtarı/güvenliğiyle ilgili bilgilerin eksikliği tamamlayıcılığı sınırlar. Örnekleme ve Roots desteği de belirtilmemiştir. Genel olarak sağlam fakat temel düzeyde bir MCP sunucu uygulamasıdır.

MCP Skoru