JSON MCP Sunucusu

“JSON” MCP Sunucusu ne yapar?

JSON MCP Sunucusu, AI asistanlarının ve LLM’lerin standartlaştırılmış araçlar ve işlemlerle JSON veri kaynaklarıyla etkileşime geçmesini, sorgulamasını ve manipüle etmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI istemcileri ile harici JSON tabanlı veri arasında köprü görevi görerek, yapısal veri erişimi, gelişmiş sorgulama veya dönüşüm gerektiren görevler için geliştirme iş akışlarını iyileştirir. JSONPath tabanlı sorgular, koşullu filtreleme, dizi ve dize işlemleri, tarih ve sayısal hesaplamalar ile toplulaştırma gibi güçlü özellikleri destekler. Geliştiriciler, her veri kaynağı için özel entegrasyonlar oluşturmaya gerek kalmadan veritabanı benzeri işlemleri, veri analizini ve veri odaklı otomasyonu bu sunucu ile gerçekleştirebilirler.

İstek Şablonları Listesi

Depoda veya belgelerde açık bir istek şablonu belirtilmemiştir.

Kaynaklar Listesi

Depoda veya README’de açık bir kaynak dokümante edilmemiştir. Sunucu, URL’ler aracılığıyla harici JSON verisi üzerinde çalışır; ancak önceden tanımlanmış kaynakları listelemez.

Araçlar Listesi

• query
  JSONPath söz dizimiyle genişletilmiş işlemler kullanarak JSON verisini sorgulayın.
  Girdi:

  • url (string): JSON veri kaynağının URL’si
  • jsonPath (string): İsteğe bağlı işlemlerle JSONPath ifadesi

• filter
  Koşullar kullanarak JSON verisini filtreleyin.
  Girdi:

  • url (string): JSON veri kaynağının URL’si
  • jsonPath (string): Temel JSONPath ifadesi
  • condition (string): Filtreleme koşulu

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• JSON API’lerinde Veri Analitiği
  Geliştiricilerin veya LLM’lerin uzaktaki JSON API yanıtları üzerinde karmaşık sorgular, toplulaştırmalar ve istatistiksel hesaplamalar çalıştırmasını sağlar; veri analitiği iş akışlarını kolaylaştırır.

• Otomatik Veri Dönüşümü
  Geliştiricilere özel betikler yazmak zorunda kalmadan, büyük JSON veri kümelerinin ETL (Çıkar, Dönüştür, Yükle) hatları için eşlemesini, filtrelemesini ve dönüşümünü otomatikleştirir.

• Dinamik Gösterge Paneli Oluşturma
  Farklı JSON uç noktalarından istatistiklerin toplanması ve görselleştirilmesi gereken panellerin arka ucunu, sıralama, gruplayıp toplama araçlarıyla destekler.

• Canlı Veriyle Hızlı Prototipleme
  LLM’lerin veya kullanıcıların kanıt niteliğinde uygulamalar veya keşif amaçlı veri analizleri için canlı JSON verisini hızlıca sorgulamasını ve manipüle etmesini sağlar.

• Kurala Dayalı Veri Filtreleme
  Geliştiricilerin, programlanabilir dinamik koşullara göre JSON akışlarından ilgili bilgileri filtrelemesini ve çıkarmasını mümkün kılar.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. mcpServers nesnesi altına JSON MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun mevcut MCP sunucuları listenizde göründüğünü doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. claude_desktop_config.json dosyanızı açın.
3. Aşağıdakini yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
       ]
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. JSON MCP Sunucusunun kullanılabilir olduğunu kontrol edin.

Cursor

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. Cursor MCP yapılandırma dosyasını açın.
3. Aşağıdaki parçayı ekleyin:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor’un sunucu listesi üzerinden MCP sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Cline

1. Node.js’i kurun.
2. Cline MCP yapılandırmanızı bulun ve düzenleyin.
3. Şunu ekleyin:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun Cline’da erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

JSON uç noktalarınız kimlik doğrulama gerektiriyorsa, API anahtarlarını ortam değişkenleri aracılığıyla ayarlayın ve sunucu yapılandırmanızda bunlara referans verin. Örnek:

{
  "json": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

${API_KEY} kısmını kendi ortam değişkeniniz veya gizli yönetim stratejinizle değiştirin.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı bu JSON formatında ekleyin:

{
  "json": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “json” ifadesini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

JSON MCP Sunucusu, JSON veri işleme için odaklanmış ve pratik bir MCP sunucusudur; sorgulama ve filtreleme için güçlü araçlar sunar, ancak istek şablonları, açık kaynak tanımları ve örnekleme/kök desteği gibi gelişmiş özelliklerden yoksundur. Özellikle veri odaklı iş akışlarında fayda ve sadelik açısından yüksek puan alır.

MCP Puanı: 6/10

MCP Puanı