k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu

“k8s-multicluster-mcp” MCP Sunucusu ne yapar?

k8s-multicluster-mcp MCP Sunucusu, birden fazla Kubernetes kümesinde işlemleri kolaylaştırmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır. Birden fazla kubeconfig dosyasını kullanarak, bu sunucu kullanıcıların ve yapay zeka asistanlarının aynı anda çeşitli Kubernetes kümeleriyle etkileşim kurmasını sağlayan standartlaştırılmış bir API sunar. Bu, kaynak yönetimi, küme durumu sorgulama ve kümeler arası karşılaştırmalar gibi görevlerde geliştirme ve operasyonel iş akışlarını iyileştirir. Sunucu, özellikle karmaşık ortamları yöneten ekipler için faydalıdır; geliştirme, test ve üretim kümeleri arasında merkezi yönetim ve sorunsuz bağlam geçişi sunar.

Prompt Listesi

Depoda herhangi bir özel prompt şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça bir MCP kaynağı dokümante edilmemiştir.

Araçlar Listesi

server.py veya dokümantasyonda açıkça bir araç listesi sunulmamaktadır. Ancak uygulamanın temel işlevi, kümeler arasında kaynak yönetimi ve bağlam geçişi gibi Kubernetes işlemlerine izin vermektir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Çoklu-Küme Yönetimi: Birden fazla Kubernetes ortamının (örn. geliştirme, test, üretim) tek bir arayüzden merkezi yönetimi, operasyonel verimliliği artırır.
• Bağlam Geçişi: Uygun bağlam parametresi belirtilerek Kubernetes kümeleri arasında kolayca geçiş yapılabilir, manuel yapılandırma işlemlerini azaltır.
• Kümeler Arası Karşılaştırmalar: Farklı kümelerdeki kaynakları, küme durumunu ve yapılandırmaları karşılaştırabilir, bu da yapılandırma tutarsızlıklarını veya sapmaları tespit etmeye yardımcı olur.
• Birleşik Kaynak Yönetimi: Birden fazla kümede kaynak yönetimi görevlerini (dağıtım, ölçekleme, güncelleme) manuel kubeconfig geçişine gerek kalmadan yerine getirebilirsiniz.
• Ekipler İçin Merkezi Erişim: Ekipler, tüm Kubernetes kümelerine tek bir MCP arayüzüyle güvenli şekilde erişebilir ve iş akışlarını kolaylaştırabilir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Python 3.8+ ve pip yüklü olduğundan emin olun.
2. Depoyu klonlayın:

   git clone https://github.com/razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp.git
   cd k8s-multicluster-mcp
   

3. Bağımlılıkları yükleyin:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Kubeconfig dosyalarınızı bir dizine yerleştirin ve KUBECONFIG_DIR ortam değişkenini ayarlayın.
5. Windsurf MCP sunucu yapılandırmanızı düzenleyin (örn. config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

6. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın. Sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Ön koşulları ve kurulum adımlarını yukarıdaki gibi uygulayın.
2. Smithery ile otomatik kurulum için:

   npx -y @smithery/cli install @razvanmacovei/k8s-multicluster-mcp --client claude
   

3. Claude Desktop için config.json‘u yapılandırın:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

1. Klonlama ve kurulum adımlarını yukarıdaki gibi tamamlayın.
2. Cursor yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

1. Klonlama ve kurulum adımlarını yukarıdaki gibi tamamlayın.
2. Cline yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
         "env": {
           "KUBECONFIG_DIR": "/path/to/your/kubeconfigs"
         }
       }
     }
   }
   

3. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarının Güvenliği:

• API anahtarları veya kubeconfig gibi hassas bilgileri ortam değişkenlerinde saklayın.
• Örnek yapılandırma:

  {
    "mcpServers": {
      "kubernetes": {
        "command": "python3",
        "args": ["/path/to/k8s-multicluster-mcp/app.py"],
        "env": {
          "KUBECONFIG_DIR": "/secure/path",
          "KUBE_API_KEY": "${KUBE_API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "kube_api_key": {
            "type": "env",
            "env": "KUBE_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
  }
  

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "k8s-multicluster-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “k8s-multicluster-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de sunucunuzun URL’si ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Ek notlar:

• Roots desteği: Bahsedilmemiş
• Örnekleme desteği: Bahsedilmemiş

Verilen ve depoda mevcut bilgilere dayanarak, k8s-multicluster-mcp Kubernetes çoklu-küme işlemleri için uzmanlaşmış bir MCP sunucusudur. Ancak, promptlar, açık kaynaklar ve araç dokümantasyonu gibi alanlarda detay eksikliği, tamamlanmışlık ve kullanılabilirlik puanını düşürmektedir.

MCP Puanı

Genel değerlendirme: 4/10

Sunucu, MCP üzerinden Kubernetes çoklu-küme yönetimi gibi benzersiz ve değerli bir işlev sunsa da; prompt şablonları, açık kaynak ve araç tanımları ile lisanslama dokümantasyonu eksiktir. Bu da mevcut durumda genel MCP kullanımı ve geliştirici adaptasyonu açısından faydasını sınırlandırmaktadır.