Kibana MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Kibana” MCP Sunucusu ne yapar?

Kibana MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarını ve istemcileri Kibana ile birleştiren, Kibana ortamlarında gelişmiş arama, yönetim ve otomasyon sağlayan bir köprü görevi görür. Kibana’nın işlevlerini MCP standardı üzerinden dışa açarak, bu sunucu AI destekli iş akışlarının Kibana kaynaklarıyla (veri sorgulama, pano yönetimi veya yaygın görevlerin otomasyonu gibi) etkileşime girmesini sağlar. Bu entegrasyon, geliştirme iş akışlarını kolaylaştırır, veri odaklı karar alma süreçlerini destekler ve geliştiricilerin Kibana’nın yeteneklerinden standart API’ler ve protokoller aracılığıyla yararlanarak daha akıllı araçlar üretmesini mümkün kılar.

İstem Listesi

Mevcut belgelerde veya kodda açıkça belirtilmiş istem şablonları yoktur.

Kaynaklar Listesi

Mevcut belgelerde veya kodda açıkça belirtilmiş MCP kaynakları listesi yoktur.

Araçlar Listesi

Mevcut belgelerde veya kodda açıkça tanımlanmış araç bulunamadı. Depo Kibana işlevlerini araç olarak sunabilir, ancak bunlar listelenmemiştir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Kibana Veri Arama Otomasyonu: AI asistanlarını Kibana içinde otomatik arama ve veri sorgulamaları yapacak şekilde entegre ederek manuel çabayı azaltın ve daha hızlı içgörüler elde edin.
• Pano Yönetimi: MCP arayüzünü kullanarak Kibana panolarını programatik olarak oluşturun, güncelleyin veya yönetin; CI/CD ve DevOps iş akışlarını destekleyin.
• Uyarı İzleme: AI ajanları Kibana’daki uyarı ve loglara erişip izleyebilir, böylece proaktif olay tespiti ve çözümü sağlanır.
• Raporlama ve Görselleştirme: Kibana’dan görsel rapor üretimini ve alımını otomatikleştirip bunları daha geniş analiz iş akışlarına entegre edin.
• Erişim Kontrolü Otomasyonu: MCP sunucusunu kullanarak Kibana’da erişim kontrolünü ve kullanıcı yönetimini betiklerle otomatikleştirerek güvenlik ve uyumluluğu artırın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını bulun (genellikle windsurf.config.json).
3. Kibana MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf ortamında Kibana MCP Sunucusunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Gerekli bağımlılıkların (ör. Node.js) mevcut olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Kibana MCP Sunucusunu aşağıdaki şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Cursor

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Cursor’ın yapılandırmasını açın.
3. mcpServers bölümüne aşağıdaki kodu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Cursor’ın Kibana MCP Sunucusuna bağlandığını kontrol edin.

Cline

1. Sistemde Node.js kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasını güncelleyin.
3. Kibana MCP Sunucusu girdisini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Servis kullanılabilirliğini doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

Kibana veya Elasticsearch API anahtarlarınızı güvenliği artırmak için ortam değişkenleriyle saklayın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucusu detaylarınızı girin:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişecek şekilde bir araç olarak kullanabilir. “kibana"yı kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: Belgelendirilmemiş
Örnekleme desteği: Belgelendirilmemiş

Mevcut bilgilere göre, Kibana MCP Sunucusu temel bir genel bakış ve kurulum dokümantasyonu, açık lisans ve temel kullanım detayları sunuyor; ancak istemler, kaynaklar, araçlar ve ileri düzey MCP özelliklerinde dokümantasyon eksik. Genel dokümantasyon ve geliştirici hazırlığı açısından bu MCP sunucusunu 4/10 olarak değerlendiriyorum.

MCP Puanı