KubeSphere MCP Sunucusu

“KubeSphere” MCP Sunucusu ne yapar?

KubeSphere MCP Sunucusu, KubeSphere API’leriyle sorunsuz entegrasyon sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur ve AI asistanlarıyla LLM tabanlı geliştirme araçlarının KubeSphere kümesinin yönettiği kaynaklara erişip bunlarla etkileşim kurmasına olanak tanır. Bu sunucu, AI iş akışları ile KubeSphere’in kaynak yönetimi yetenekleri arasındaki köprüyü oluşturarak geliştiricilerin çalışma alanı ve küme yönetimi, kullanıcı ve rol ataması, eklenti yönetimi gibi görevleri otomatikleştirip hızlandırmasını sağlar. MCP sunucusu, dört ana modülde gruplanmış bir araç paketi sunar: Çalışma Alanı Yönetimi, Küme Yönetimi, Kullanıcı ve Roller, Eklentiler Merkezi. Böylece AI istemcileri, KubeSphere kaynaklarını bulut-yerel geliştirme ve DevOps iş akışlarını iyileştirmek için verimli bir şekilde sorgulayabilir, yönetebilir ve düzenleyebilir.

Komut Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya belgelerde açıkça bir komut şablonuna rastlanmamıştır.

Kaynak Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya belgelerde açıkça bir MCP kaynağına rastlanmamıştır.

Araç Listesi

• Çalışma Alanı Yönetimi
  KubeSphere ortamında çalışma alanlarını oluşturmak, listelemek veya silmek gibi işlemler için araçlar.
• Küme Yönetimi
  Kubernetes kümelerini yönetme, küme durumu veya yapılandırmalarını sorgulama gibi işlemleri sağlayan araçlar.
• Kullanıcı ve Roller
  Kullanıcı hesaplarını ve rollerini yönetmek, kullanıcı eklemek, rol atamak veya kullanıcı bilgilerini almak için araçlar.
• Eklentiler Merkezi
  KubeSphere’in Eklentiler Merkezi ile etkileşime geçmek, yeni özellik veya eklentileri yönetmek ve entegre etmek için araçlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Çalışma Alanı Otomasyonu
  AI ajanları, KubeSphere kümesinde çalışma alanı oluşturma, silme veya düzenleme işlemlerini otomatikleştirerek geliştiricilerin rutin kurulum işlerinden zaman kazanmalarını sağlar.
• Küme İzleme ve Yönetimi
  Geliştiriciler, AI yardımıyla küme sağlığını izleyebilir, yapılandırmaları alabilir veya küme bazında işlemleri programlı olarak tetikleyebilir.
• Kullanıcı ve Rol Sağlama
  Kullanıcıların ve rollerinin MCP tabanlı iş akışlarıyla otomatik olarak atanmasını sağlayarak onboarding ve erişim denetimini hızlandırır.
• Eklenti Yönetimi
  KubeSphere eklentilerini kolayca yöneterek platforma yeni yeteneklerin dinamik olarak eklenmesini, manuel müdahale olmadan sağlar.
• DevOps İş Akışı Entegrasyonu
  MCP sunucusu, AI araçlarının KubeSphere kaynak yönetimini geniş DevOps boru hatlarına dahil ederek otomasyon ve tutarlılığı artırmasına olanak tanır.

Nasıl kurulur?

Windsurf

Depoda Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

1. Bir KubeSphere kümesine sahip olduğunuzdan ve önkoşullar doğrultusunda bir ksconfig dosyası oluşturduğunuzdan emin olun.

2. ks-mcp-server ikili dosyasını indirin veya derleyin ve sistem yolunuza ekleyin.

3. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını KubeSphere MCP Sunucusu’nu ekleyecek şekilde düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "KubeSphere": {
         "args": [
           "stdio",
           "--ksconfig", "<ksconfig dosyasının mutlak yolu>",
           "--ks-apiserver", "<KubeSphere Adresi>"
         ],
         "command": "ks-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. <ksconfig dosyasının mutlak yolu> ve <KubeSphere Adresi> alanlarını gerçek değerlerinizle değiştirin.

5. Claude’u yeniden başlatın ve bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak:
Küme kullanıcı adı ve parolası gibi hassas kimlik bilgilerini ortam değişkenlerinde saklayın ve gerektiğinde yapılandırmanızda referans gösterin.

Cursor

1. Geçerli bir KubeSphere kümesine ve bir ksconfig dosyasına sahip olduğunuzdan emin olun.

2. ks-mcp-server ikili dosyasını indirin veya derleyin.

3. Cursor’un MCP yapılandırma dosyasını aşağıdaki şekilde düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "KubeSphere": {
         "args": [
           "stdio",
           "--ksconfig", "<ksconfig dosyasının mutlak yolu>",
           "--ks-apiserver", "<KubeSphere Adresi>"
         ],
         "command": "ks-mcp-server"
       }
     }
   }
   

4. Gerekli mutlak dosya yollarını ve adresleri doldurun.

5. Değişiklikleri uygulamak için Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

Depoda Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

API Anahtarları Güvenliğine Dair Not

Kullanıcı adı ve parola gibi hassas bilgileri doğrudan yapılandırma dosyalarına yazmak yerine ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:

{
  "env": {
    "KUBESPHERE_USERNAME": "kullanıcı-adınız",
    "KUBESPHERE_PASSWORD": "parolanız"
  },
  "inputs": {
    "username": "${KUBESPHERE_USERNAME}",
    "password": "${KUBESPHERE_PASSWORD}"
  }
}

MCP’yi akışlar içinde nasıl kullanırsınız?

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "KubeSphere": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilen bir araç olarak kullanabilir. “KubeSphere” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

KubeSphere MCP Sunucusu, Claude ve Cursor için kapsamlı yönergelerle KubeSphere kaynak yönetimi için AI tabanlı sağlam bir temel sunuyor. Ancak, MCP komut şablonları, kaynaklar ve gelişmiş MCP özellikleri (Roots ve Sampling gibi) hakkında dokümantasyon eksik. Genel olarak, temel entegrasyon ihtiyaçları için pratik bir proje, fakat daha fazla dokümantasyon faydalı olacaktır.

MCP Skoru

Puan: 6/10 — Temel işlevsellik ve kurulum yönergeleri iyi, ancak detaylı kaynak/komut ve gelişmiş MCP özellikleri dokümantasyonu eksik.