
Linear MCP Sunucusu
Linear MCP Sunucusu, Linear’ın proje yönetim platformunu yapay zeka asistanları ve LLM'ler ile entegre ederek ekiplerin sorun yönetimini, aramaları, güncellemel...
Gerçek zamanlı ve geçmiş veri entegrasyonlarını destekleyen, AI destekli LINE Bot konuşmalarına erişim ve analiz için sağlam bir Python MCP sunucusu.
py-mcp-line MCP Sunucusu, AI asistanları gibi dil modellerine LINE Bot mesajlarına standart erişim sağlamak için tasarlanmış Model Context Protocol’ün (MCP) Python tabanlı bir uygulamasıdır. AI istemcileri ile LINE sohbetleri arasında köprü görevi görerek, sunucu LLM’lerin LINE verilerini gerçek zamanlı olarak okumasına, analiz etmesine ve onlarla etkileşime geçmesine olanak tanır. FastAPI ile inşa edilmiş ve hızlılık için asenkron Python özelliklerinden yararlanan py-mcp-line, webhook olaylarını işleyebilir, veriyi doğrulayabilir ve mesajları yapılandırılmış JSON formatında saklayabilir. Bu, konuşma analizi, bot geliştirme ya da LINE mesaj verisinin daha geniş AI tabanlı uygulamalara entegrasyonunu gerektiren projeler için geliştirme iş akışlarını önemli ölçüde geliştirir; çünkü LINE kaynaklarını açığa çıkarır, istekleri doğrular ve çeşitli mesaj türlerini işler.
line://<message_type>/data
gibi URI’lara sahip kaynaklar olarak açığa çıkarır ve istemcilerin farklı LINE mesaj türlerine erişmesini sağlar.requirements.txt
‘deki tüm bağımlılıklar yüklenmiş olmalıdır.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
dosyasını, Windows’ta %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
dosyasını açın.mcpServers
nesnesine ekleyin:{
"mcpServers": {
"line": {
"command": "python",
"args": [
"server.py"
],
"env": {
"LINE_CHANNEL_SECRET": "kanal_secret'iniz",
"LINE_ACCESS_TOKEN": "erişim_token'ınız",
"SERVER_PORT": "8000",
"MESSAGES_FILE": "data/messages.json"
}
}
}
}
Yukarıda gösterildiği gibi hassas kimlik bilgilerini env
anahtarı ile ortam değişkenlerinde saklayın ve kazara ifşa edilmesini önleyin.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:
{
"line": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “line” ifadesini, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Uygunluk | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README.md dosyasında sağlanmış |
İstem Listesi | ⛔ | Depoda istem şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ✅ | API üzerinden kaynak listeleme ve okuma, filtreleme desteği |
Araç Listesi | ✅ | list_resources , read_resource server.py içinde |
API Anahtarlarını Güvenceye Almak | ✅ | Ortam değişkenleri belgelenmiş |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Örnekleme desteğine dair açık bir ifade yok |
Yukarıdakilere dayanarak, py-mcp-line açık kaynakları ve araçları, ortam tabanlı güvenliği ve Claude için gerçek dünya kurulum rehberi ile LINE mesaj erişimine odaklanan sağlam bir MCP uygulaması sunar. İstem şablonlarının ve açık örnekleme/kök özelliklerinin olmaması genel puanını sınırlandırsa da, konuşma analizi ve bot entegrasyonu için işlevsel ve iyi belgelidir.
Lisans Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Çatallama Sayısı | 6 |
Yıldız Sayısı | 17 |
Genel olarak, bu MCP uygulamasına 6.5/10 puan veriyorum. LINE mesaj entegrasyonu için temel işlevselliği kapsıyor ve konuşma verisine ihtiyaç duyan geliştiriciler için uygun; fakat istem şablonları, örnekleme ve kök desteği gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksun.
py-mcp-line, AI asistanlarına analiz, entegrasyon ve arşivleme için LINE Bot sohbetlerine güvenli ve yapılandırılmış erişim sağlayan Model Context Protocol'ün (MCP) Python uygulamasıdır.
LINE mesaj türlerini (metin, çıkartma, resim gibi) URI'lar aracılığıyla kaynak olarak açığa çıkarır ve tarih, kullanıcı veya içeriğe göre gelişmiş filtrelemeyi destekler.
Tipik kullanım alanları; konuşma verisi analizi (duygu, konu modelleme), sohbet botu geliştirme, mesaj arşivleme ve LINE sohbetlerinde çoklu veri türlerinin işlenmesidir.
Kanal gizli anahtarları ve erişim tokenları gibi hassas verileri, yapılandırma örneklerinde gösterildiği gibi ortam değişkenlerinde saklayın ve kodunuza gömmekten kaçının.
Evet! FlowHunt akışınıza bir MCP bileşeni ekleyin, ardından py-mcp-line sunucu bilgilerinizi yapılandırarak AI ajanınızın LINE mesajlarına ve araçlarına erişimini sağlayın.
Hayır, istem şablonları veya açık örnekleme/kök özellikleri içermez. Kaynak erişimi ve mesaj işleme sağlamaya odaklanır.
AI ajanlarınızı gelişmiş konuşma analizi, bot geliştirme veya mesaj arşivleme için LINE sohbetlerine bağlamak için py-mcp-line kullanın.
Linear MCP Sunucusu, Linear’ın proje yönetim platformunu yapay zeka asistanları ve LLM'ler ile entegre ederek ekiplerin sorun yönetimini, aramaları, güncellemel...
Linear MCP Sunucu, Model Context Protocol aracılığıyla Linear hata takip sisteminin sorunsuz otomasyonu ve yönetimini sağlar; böylece AI asistanları ve geliştir...
Linear MCP Sunucusu, Linear proje yönetim platformunu Model Context Protocol aracılığıyla yapay zeka asistanlarıyla entegre ederek iş akışlarının otomasyonu, so...