Maestro MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Maestro” MCP Sunucusu ne yapar?

Maestro MCP Sunucusu, Yapay Zeka asistanlarını Bitcoin ekosistemiyle entegre etmek için tasarlanmıştır; böylece asistanlar Bitcoin ile ilgili veri ve işlevlere güvenli ve programlanabilir şekilde erişebilir. Model Context Protocol (MCP) üzerinden standart uç noktalar ve araçlar sunarak, geliştiricilerin blokzincir sorguları, işlem yönetimi ve olası diğer Bitcoin ağ işlemleri gibi görevleri otomatikleştirmesine olanak tanır. Bu entegrasyon, gerçek zamanlı ve güvenilir blokzincir verisine erişim gerektiren Bitcoin uygulamaları veya Yapay Zeka ajanları geliştirenler için iş akışlarını kolaylaştırır ve otomasyon, verimlilik ile güvenilir erişim sağlar. Özellikle tekrar eden blokzincir görevlerini otomatikleştirerek üretkenliği artırır ve Yapay Zeka tabanlı geliştirme senaryolarında Bitcoin altyapısına tutarlı erişimi garanti eder.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonlarına dair bilgi bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belgelenmiş kaynak bulunmamaktadır.

Araçlar Listesi

server.py veya benzeri giriş dosyalarında ayrıntılı araç listesi bulunamadı.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Bitcoin İşlem Takibi: Cüzdanlar veya adresler için Bitcoin işlemlerinin otomatik olarak izlenmesi, geliştiricilere gerçek zamanlı uyarı ve veri çıkarımı sağlanması.
• Blokzincir Veri Sorguları: Yapay Zeka asistanlarının veya uygulamaların bloklar, adresler, bakiyeler ve diğer zincir üstü verileri güncel şekilde sorgulayabilmesi.
• Otomatik Bitcoin Ödemeleri: AI iş akışları üzerinden Bitcoin ödemelerinin veya transferlerinin programlı olarak başlatılması ve yönetilmesi.
• Cüzdan Yönetimi: Güvenli bir şekilde Bitcoin cüzdanı oluşturma, yönetme ve cüzdanlarla etkileşim için araç veya asistan geliştirilmesini kolaylaştırır.
• Uyumluluk ve Denetim: Denetim izleri ve işlem geçmişlerinin uyumluluk veya raporlama amaçlı kolayca çıkarılmasını sağlar.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf projenizin yapılandırma dizinine gidin.
3. Aşağıda gösterildiği şekilde mcpServers yapılandırmanıza Maestro MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Yapılandırmanızı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Maestro MCP Sunucusu’nun araçlar listenizde göründüğünü doğrulayın.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude MCP entegrasyonları için yapılandırma dosyasını bulun.
3. Aşağıdaki gibi Maestro MCP Sunucusu tanımını ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedip Claude’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalışır olduğundan emin olun.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor’un MCP sunucuları yapılandırmasını açın.
3. Aşağıdaki JSON ile Maestro MCP Sunucusu’nu ekleyin.
4. Değişiklikleri uygulamak için Cursor’u yeniden başlatın.
5. Araç kullanılabilirliğini kontrol edin.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğunu doğrulayın.
2. Cline yapılandırmasını düzenleyip MCP sunucu ekleyin.
3. Maestro MCP Sunucusu JSON yapılandırmasını girin.
4. Kaydedin ve Cline ortamını yeniden başlatın.
5. Maestro MCP özelliklerinin erişilebilir olduğundan emin olun.

Örnek JSON:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirmek

Gizli anahtarlarınızı güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın ve girdileri buna göre aktarın:

{
  "mcpServers": {
    "maestro": {
      "command": "npx",
      "args": ["@maestro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAESTRO_API_KEY": "${MAESTRO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAESTRO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlarda Kullanmak

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "maestro": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmanın ardından, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “maestro” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla (örn. “github-mcp”, “weather-api” vb.) ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki bilgilere göre, Maestro MCP Sunucusu Bitcoin ile ilgili işlemler için temel bir entegrasyon sunar fakat promptlar, kaynaklar ve araçlar hakkında ayrıntılı dokümantasyon eksiktir. Kurulum örnekleri geneldir ve güvenliğe dikkat edilmiştir. Şu an için, sunucu MCP’ye özgü kapsamlı özelliklerde düşük puan almaktadır.

Bizim Görüşümüz

Şu anki açık prompt, kaynak ve araç dokümantasyonunun eksikliği nedeniyle Maestro MCP Sunucusu erken veya asgari dokümantasyon aşamasında görünmektedir. Bitcoin iş akışları için değeri yüksek olsa da MCP entegrasyon özellikleri (Roots ve Sampling gibi) açıklanmamıştır. Dokümantasyon, kullanılabilirlik ve MCP uyumluluğu açısından bu MCP sunucusuna 3/10 puan veriyorum.

MCP Skoru