
Markdownify MCP Sunucusu
Markdownify MCP Sunucusu, PDF, DOCX, görseller, ses ve web sayfaları gibi çeşitli dosya türlerini ve web içeriklerini standartlaştırılmış Markdown formatına dön...
Yapay zeka ajanlarınızı markdown içeriğine bağlayın ve Markitdown MCP Sunucusu ile dokümantasyon, analiz ve dosya işlemlerini kolaylaştırın.
Markitdown MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanlarını harici veri kaynakları, API’ler veya servislerle buluşturmak için tasarlanmış özel bir sunucudur ve geliştirme iş akışlarını iyileştirir. Belirli kaynaklara, prompt şablonlarına ve çalıştırılabilir araçlara erişim sağlayarak, Markitdown MCP Sunucusu, yapay zeka ajanlarının markdown içeriğiyle programatik olarak etkileşime geçmesini mümkün kılar; bu da markdown dosyalarını sorgulama, yönetme veya dönüştürme gibi işlemleri destekler. Böylece otomatik dokümantasyon oluşturma, içerik analizi veya dosya sistemleriyle entegrasyon gibi görevler mümkün olur ve geliştiriciler ile bilgi çalışanları için süreçler kolaylaşır.
Mevcut depo dosyalarında herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.
Mevcut depo dosyalarında herhangi bir kaynak açıklanmamıştır.
Mevcut depo dosyalarında (örneğin server.py veya eşdeğer bir uygulama gibi) herhangi bir araç açıklanmamıştır.
Mevcut dosyalarda somut kullanım senaryoları açıklanmamıştır. Genel örnekler şunlar olabilir:
mcpServers
bölümüne Markitdown MCP Sunucusu girişini ekleyin:{
"mcpServers": {
"markitdown": {
"command": "npx",
"args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
}
}
}
Hassas API anahtarlarını ortam değişkenleriyle saklayın. Örnek:
{
"env": {
"MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
}
}
mcpServers
altında ekleyin:{
"mcpServers": {
"markitdown": {
"command": "npx",
"args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"markitdown": {
"command": "npx",
"args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"markitdown": {
"command": "npx",
"args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, ilk olarak akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bu bileşeni yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatıyla girin:
{
"markitdown": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyon ve yeteneklerine erişebilir. "markitdown"
ifadesini, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcudiyet | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Kısa özet sağlanmış |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Kaynak tanımlanmamış |
Araç Listesi | ⛔ | server.py veya eşdeğerinde araç yok |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Ortam değişkeni örneği verilmiş |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Mevcut bilgiler ve genel kurulum göz önüne alındığında, Markitdown MCP Sunucusu şu anda depoda ayrıntılı dokümantasyon veya sunulan özellikler içermemektedir. Yukarıdakilere dayanarak bu MCP’ye 2/10 puan veriyorum—keşfedilebilir ancak bu konumda anlamlı bir uygulama veya dökümantasyon mevcut değil.
Bir LICENSE var mı | ⛔ (bu dizinde bulunamadı) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork Sayısı | 0 |
Yıldız Sayısı | 0 |
Markitdown MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının markdown içeriğiyle programatik olarak etkileşime geçmesini sağlar; dokümantasyon üretimi, içerik analizi ve dosya yönetimi gibi işlemleri mümkün kılar. Yapay zeka iş akışları ile markdown dosyaları ve geliştirici ortamları arasında köprü kurar.
Bu MCP Sunucusu için mevcut depo dosyalarında herhangi bir prompt şablonu, kaynak veya araç açıklanmamıştır.
Kullanım alanları; koddan otomatik dokümantasyon oluşturma, bilgi tabanları için markdown dosya analizi, formatlar arası içerik dönüşümü ve markdown işlemlerinin yapay zeka destekli sohbet veya iş akışı asistanlarına entegre edilmesini içerir.
Hassas API anahtarlarınızı saklamak için ortam değişkenlerini kullanın. Kimlik bilgilerinizi güvende tutmak için yapılandırmanızda '${env.MARKITDOWN_API_KEY}' ifadesine başvurun.
Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, yapılandırma panelinde Markitdown MCP sunucu bilgilerinizi girin ve yapay zeka ajanınıza bağlayın. Böylece ajanın FlowHunt iş akışınızda mevcut tüm Markitdown MCP fonksiyonlarını kullanması sağlanır.
Yapay zeka iş akışlarınızı otomatik markdown yönetimi ve dokümantasyon üretimiyle güçlendirin. Markitdown MCP Sunucusunu bugün FlowHunt akışlarınıza entegre edin.
Markdownify MCP Sunucusu, PDF, DOCX, görseller, ses ve web sayfaları gibi çeşitli dosya türlerini ve web içeriklerini standartlaştırılmış Markdown formatına dön...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Microsoft Docs MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları, IDE'ler ve geliştirme araçları için Microsoft dokümantasyonuna gerçek zamanlı, yetkili erişim sağlar. Micro...