Meilisearch MCP Sunucusu

“Meilisearch” MCP Sunucusu ne yapar?

Meilisearch MCP Sunucusu, Model Context Protocol (MCP) tabanlı bir sunucudur ve AI asistanları (ör. LLM’ler) ile Meilisearch örneğiniz arasında sorunsuz etkileşim sağlar. Bir köprü gibi çalışarak, AI tabanlı istemcilerin dizin, belge, ayar ve API anahtarı yönetimi gibi veritabanı işlemlerini kendi arayüzlerinden gerçekleştirmesine olanak tanır. Sunucu; dinamik bağlantı yapılandırması, dahili loglama ve dizinler arası akıllı arama desteği sunar. Bu entegrasyon, geliştiriciler için iş akışlarını kolaylaştırır ve doğal dil ya da otomasyon araçlarıyla arama altyapısı işlemlerini otomatikleştirip izlemelerini mümkün kılar.

Prompt Listesi

Depoda veya belgelerde doğrudan prompt şablonları belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde veya dosyalarda açıkça tanımlanmış MCP kaynağı bulunmamaktadır.

Araç Listesi

• Dizin ve belge yönetimi
  İstemcilerin, Meilisearch dizinleri ve belgeleri oluşturmasına, güncellemesine, silmesine ve yönetmesine olanak tanıyan fonksiyonlar sağlar.
• Ayar yapılandırma ve yönetimi
  Dizin ayarları ve diğer operasyonel parametrelerin MCP ile gerçekleştirilen aksiyonlarla yapılandırılmasını sağlar.
• Görev izleme ve API anahtarı yönetimi
  Meilisearch için çalışan görevleri izleme ve API anahtarlarını güvenli şekilde yönetme işlevi sunar.
• Dinamik bağlantı yapılandırması
  Meilisearch bağlantı URL’sini ve API anahtarını çalışma anında görüntüleme ve güncelleme araçları (get-connection-settings).

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Veritabanı Dizin ve Belge Yönetimi
  Geliştiriciler, arama dizinleri ve belgelerinin oluşturulması, güncellenmesi ve silinmesini otomatikleştirerek içerik yönetimini kolaylaştırabilir.
• Arama Ayarlarını Yapılandırma
  Dizin ayarlarını (ör. sıralama kuralları veya eşanlamlılar) programatik olarak ayarlayabilir; hızlı deneme ve optimizasyon sağlayabilir.
• API Anahtarı Yönetimi
  Meilisearch için API anahtarlarını güvenli şekilde oluşturabilir, iptal edebilir ve döndürebilirsiniz; üretim ortamında güçlü erişim kontrolü sağlar.
• Görev İzleme
  Süregelen görevlerin (ör. dizin güncellemeleri) durumunu izleyebilir, işlemlerin başarıyla tamamlandığından emin olabilir ve hataları proaktif şekilde yönetebilirsiniz.
• Dinamik Çoklu Örnek Geçişi
  Dinamik bağlantı araçlarını kullanarak farklı Meilisearch örnekleri arasında anında geçiş yapabilir, çoklu ortam geliştirme ve testini destekleyebilirsiniz.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js ve Python ≥ 3.9’un kurulu olduğundan emin olun.
2. Meilisearch örneğinizi başlatın ve HTTP adresi ile API anahtarınızı not edin.
3. Windsurf yapılandırma dosyanızı açıp Meilisearch MCP sunucusunu ekleyin.
4. Aşağıdaki JSON kodu ile MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın. MCP sunucusunun bağlantısını doğrulayın.

Claude

1. Python ≥ 3.9 kurulu ve Meilisearch çalışır durumda olmalı.
2. Varsa, ek Claude entegrasyon adımları için CLAUDE.md dosyasına bakın.
3. Claude kurulumunuzda aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

4. Claude’u yeniden başlatın ve MCP sunucusunun algılandığından emin olun.

Cursor

1. Node.js ve Python ≥ 3.9’u yükleyin ve Meilisearch’in çalıştığını doğrulayın.
2. Cursor yapılandırma dosyanızı açın ve MCP sunucu girişini ekleyin:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Kaydedip Cursor’u yeniden başlatın. Sunucu işlevselliğini doğrulayın.

Cline

1. Python ≥ 3.9 kurulu ve çalışan bir Meilisearch örneği ile ortamınızı hazırlayın.
2. Cline yapılandırmasını aşağıdaki gibi MCP sunucusunu içerecek şekilde düzenleyin:

   "mcpServers": {
     "meilisearch-mcp": {
       "command": "meilisearch-mcp",
       "args": [],
       "env": {
         "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
         "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
       }
     }
   }
   

3. Değişiklikleri kaydedip Cline’ı yeniden başlatın. Bağlantıyı test edin.

API Anahtarlarını Güvence Altına Alma
API anahtarı gibi hassas verileri her zaman ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek:

"env": {
  "MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
  "MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}

Platformunuz destekliyorsa ilave çalışma zamanı sırları için "inputs" da kullanabilirsiniz.

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "meilisearch-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlara erişebilir. “meilisearch-mcp” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Meilisearch MCP sunucusu, Meilisearch otomasyonu ve LLM entegrasyonu için güçlü araçlar ve kapsamlı kurulum/güvenlik dokümantasyonu sunar. Ancak, açık prompt şablonu/kaynakların olmaması ve Roots/Sampling desteğinin belirsizliği, bazı gelişmiş kullanım senaryolarında esnekliğini bir miktar sınırlar.

MCP Puanı

Puan:
Bu MCP sunucusuna sağlam bir 7/10 veriyorum. Meilisearch otomasyonu ve LLM iş akışları için temel geliştirici ihtiyaçlarını karşılıyor, net dokümantasyon ve temel araç desteği sunuyor; ancak bazı gelişmiş MCP özellikleri ve açık kaynak/prompt tanımları eksik.