Mifos X MCP Sunucusu Fineract için

“Mifos X” MCP Sunucusu ne yapar?

Mifos X MCP Sunucusu, AI asistanları ile Apache Fineract® API arasında bir köprü görevi görerek finansal verileri ve işlemleri yapay zeka destekli iş akışlarına erişilebilir hale getirir. Model Context Protocol (MCP) uygulayarak, AI ajanlarının temel bankacılık kaynakları—örneğin müşteriler ve krediler—ile standartlaştırılmış bir arayüz üzerinden etkileşime geçmesini sağlar. Sunucu, çoklu dil desteği (Python, Java/Quarkus, Node.js) sunar ve müşteri arama, yeni müşteri oluşturma, kredi durumunu güncelleme araçları sağlar. Bu MCP sunucusu, Fineract ile entegrasyonu kolaylaştırarak geliştirici verimliliğini artırır, tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve gelişmiş yapay zeka destekli finansal veri işleme ile iş akışı otomasyonu sağlar.

Prompt Listesi

Depoda prompt şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

• fineract://clients
  Fineract sistemindeki tüm müşterileri listeleyin.
• fineract://clients/{clientId}
  Belirli bir müşteri kimliği ile müşteri detaylarını alın.
• fineract://loans
  Fineract veritabanındaki tüm kredileri listeleyin.
• fineract://loans/{loanId}
  Belirli bir kredi kimliği ile kredi detayını alın.

Araç Listesi

• search_clients
  Müşterileri isme veya özelliklere göre arayın.
• create_client
  Fineract’ta yeni müşteri oluşturun (Node.js ve Python’da mevcut).
• update_loan_status
  Bir kredinin durumunu güncelleyin (Java ve Python’da mevcut).

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Müşteri Arama:
  AI ajanları, müşteri bilgilerini hızlıca arayıp alabilir, böylece finansal kurumlar için KYC (Müşterini Tanı) süreçlerini kolaylaştırır.
• Yeni Müşteri Kaydı:
  Konuşmaya dayalı AI iş akışlarından doğrudan müşteri oluşturmayı otomatikleştirerek manuel veri girişini azaltır ve kayıt verimliliğini artırır.
• Kredi Portföyü Yönetimi:
  AI’ın kredileri listelemesine, filtrelemesine ve detaylı bilgi almasına olanak tanıyarak risk değerlendirmesi ve müşteri destek senaryolarını destekler.
• Kredi Durumu Güncellemeleri:
  AI destekli süreç otomasyon araçlarından kredi durumunun (ör. onay, ödeme) otomatik olarak güncellenmesini kolaylaştırır.
• Finansal Veri Toplama:
  Analiz, raporlama veya AI tabanlı karar verme için müşteri ve kredi verilerini insan müdahalesi olmadan toplayın.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Node.js, Python veya Java (gerektiği gibi) kurulu olduğundan emin olun.
2. Depodaki “Başlarken” bölümüne bakarak seçilen dille Mifos X MCP Sunucusu’nu kurun.
3. Windsurf konfigürasyon dosyanızı bulun (ör. windsurf.json veya benzeri).
4. mcpServers bölümüne Mifos X MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatıp sunucunun aktif olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Gerekirse Node.js, Python veya Java’yı yükleyin.
2. Seçtiğiniz Mifos X MCP Sunucusu uygulamasını dağıtın.
3. Claude ajan konfigürasyon dosyasını açın.
4. MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "node",
         "args": ["server.js"]
       }
     }
   }
   

5. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatıp entegrasyonu doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Python, Node.js veya Java için gerekli ön koşulları yükleyin.
2. Tercih edilen dil ile MCP sunucusunu kurun.
3. Cursor ayarlarını düzenleyerek MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "python",
         "args": ["app.py"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor’u yeniden başlatıp sunucu bağlantısının aktif olduğundan emin olun.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "env": {
    "FINERACT_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "FINERACT_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "FINERACT_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Bağımlılıkları (Node.js, Python veya Java) yükleyin.
2. Talimatlara göre Mifos X MCP Sunucusu’nu çalıştırın.
3. Cline’ın mcpServers konfigürasyonuna sunucuyu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "mifosx": {
         "command": "java",
         "args": ["-jar", "mcp-server.jar"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatıp sunucu erişimini doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama Örneği:

{
  "env": {
    "MIFOSX_BASE_URL": "https://your-fineract-instance",
    "MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN": "your_api_token",
    "MIFOS_TENANT_ID": "default"
  },
  "inputs": {}
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak konfigürasyon panelini açın. Sistem MCP konfigürasyon bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatıyla girin:

{
  "mifosx": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfigürasyon tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “mifosx” adını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere ve depo bütünlüğüne göre, bu MCP sunucusu sağlam finansal kaynak ve araç kapsamı sunar ancak prompt şablonları ve örnekleme desteği eksiktir. Dokümantasyonu açık ve kurulumu iyi açıklanmış. Genel olarak, Fineract otomasyonu için güvenilir bir MCP olup, gelişmiş özelliklerde iyileştirme potansiyeli vardır.

MCP Puanı