Morningstar MCP Sunucu Entegrasyonu

“Morningstar” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Morningstar MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Morningstar’ın finansal verileri ve editöryal kaynaklarıyla buluşturmak için tasarlanmıştır. MCP arayüzü üzerinden özel araçlar sunarak, yapay zeka destekli geliştirme iş akışlarının güncel finansal veri noktalarını sorgulamasına veya derinlemesine editöryal içeriklere erişmesine olanak tanır. Bu entegrasyon; en güncel hisse veya fon metriklerini çekme, uzman finansal analizlere ulaşma ya da güvenilir araştırmaları yapay zeka uygulamalarına dahil etme gibi işlemleri mümkün kılar. Morningstar MCP Sunucusu, yapay zeka odaklı finans, yatırım veya portföy yönetimi çözümleri geliştiren herkes için değerli bir bağlantı noktasıdır ve Morningstar’ın güvenilir ekosisteminden hem gerçek zamanlı veri erişimi hem de kapsamlı araştırma içgörüsü sağlar.

Komut Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında herhangi bir komut şablonundan bahsedilmemektedir.

Kaynak Listesi

Mevcut belgelerde veya depo dosyalarında belirli bir MCP “kaynağı” listelenmemiştir.

Araç Listesi

• Morningstar Datapoint Aracı
  Morningstar’a ait piyasa değeri, dereceler, adil değer oranı, adil değer tahmini, son kapanış fiyatı, toplam getiri, ekonomik hendek, hisse başına kazanç (EPS), net varlık değeri (NAV), fon büyüklüğü, sektör, ülke, ana pay gibi geniş bir yelpazeden en güncel veri noktalarını çeker. Hisse senetleri veya fonlar için hızlı veri noktası sorgulamaları için tasarlanmıştır.

• Morningstar Makaleler Aracı
  Finans, yatırım, sürdürülebilir yatırım, yatırım stratejileri, portföy yönetimi ve emeklilik gibi konularda editöryal yanıtlar ve araştırma içerikleri getirir. Morningstar’ın görüşlerine, metodolojilerine ve tematik araştırmalarına erişim sağlar ancak gerçek veri metrikleri veya fiyat bilgisi döndürmez.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Finansal Veri Noktası Sorgulama
  Panoları, raporları veya sohbet robotu yanıtlarını zenginleştirmek için hisse ya da fonlara ait ana metrikleri (ör. piyasa değeri, dereceler, adil değer, NAV) anında çekin.

• Araştırma ve Editöryal İçerik Entegrasyonu
  Yapay zeka ajanlarını Morningstar’ın araştırma makalelerini, yatırım stratejilerini ve uzman görüşlerini uygulama veya sanal asistanlarda yüzeye çıkarmak için kullanın.

• Yatırım Portföyü Analizi
  En güncel metrikler ve sağlam stratejilerle yatırım portföyleri oluşturmak veya incelemek için veri noktalarını ve editöryal içgörüleri sorgulayın ve sentezleyin.

• Danışmanlar için Karar Destek
  Finansal danışmanları, öneri ve müşteri görüşmeleri sırasında hem gerçek veri noktalarına hem de araştırma makalelerine anında erişimle donatın.

Nasıl kurulur?

Windsurf

1. Node.js gibi önkoşulların kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Morningstar MCP Sunucusu’nu aşağıdaki JSON parçasıyla ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Windsurf arayüzünde bağlantıyı doğrulayın.

Claude

1. Önkoşulları doğrulayın (Node.js, Claude MCP’yi destekler).
2. Claude’un yapılandırma dosyasını açın.
3. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Örnek bir Morningstar sorgusu çalıştırarak test edin.

Cursor

1. Cursor için gerekiyorsa Node.js’i yükleyin.
2. Cursor’un mcpServers yapılandırmasını düzenleyin.
3. Şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor’u yeniden başlatın.
5. Morningstar’dan bir veri noktası çekerek doğrulayın.

Cline

1. Cline’ın kurulu ve Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırmasını bulun ve düzenleyin.
3. Morningstar MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Morningstar araçlarından birine erişerek doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenceye Almak

Kimlik Doğrulama Jetonunuzu güvenli bir şekilde iletmek için ortam değişkenlerini kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

“YOUR_TOKEN” kısmını size Morningstar tarafından verilen gerçek Auth Token ile değiştirin.

Bu MCP Nasıl Kullanılır?

FlowHunt İçinde MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi tüm fonksiyon ve yetenekleriyle araç olarak kullanabilir. “morningstar” adını gerçek MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tablolara göre, Morningstar MCP Sunucusu temel araç entegrasyonu ve güvenli kimlik doğrulama rehberliği sağlar, ancak komutlar, kaynaklar, Kökler ve örnekleme ile ilgili belgeler eksiktir. Özel bir finansal veri MCP’si için bu temel ihtiyaçları karşılar, ancak daha geniş protokol özellikleri eksiktir.

Bizim görüşümüz

Morningstar MCP Sunucusu, Morningstar’ın veri ve editöryal kaynaklarıyla doğrudan araç tabanlı entegrasyon için sağlamdır. Bununla birlikte, MCP komutları, kaynakları ve örnekleme gibi gelişmiş özellikler konusunda daha iyi belgelenmeye ihtiyaç duymaktadır. Finansal veri uygulamaları için oldukça pratik olsa da, daha geniş ajan tabanlı veya iş akışına yönelik senaryolar için geliştirmeler gereklidir.

MCP Skoru