Obsidian MCP Sunucu Entegrasyonu

Obsidian MCP Sunucu Entegrasyonu

Obsidian MCP Sunucusunu FlowHunt ile entegre ederek yapay zeka destekli not, etiket ve kasa yönetiminin kilidini açın; üretkenliğinizi artırın ve otomatik bilgi iş akışları oluşturun.

“Obsidian” MCP Sunucusu ne yapar?

Obsidian MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Obsidian kasalarıyla sorunsuzca etkileşimde bulunmasını sağlayan bir araçtır. Notları ve etiketleri okuma, oluşturma, düzenleme ve yönetmeye yönelik çeşitli araçlar sunarak, Obsidian’a güvenen kullanıcılar için bilgi yönetimi iş akışlarını geliştirir. Sunucu, yapay zeka destekli otomasyon sayesinde notları arama ve organize etme, etiket yönetimi ve bir veya daha fazla kasa içinde dizin işlemleri gibi görevlerin otomatikleştirilmesine olanak tanır. Bu entegrasyon, geliştiricilere ve kullanıcılara gelişmiş yapay zeka destekli bağlam yönetimi sayesinde not alma, araştırma ve içerik organizasyonu süreçlerini kolaylaştırma imkânı sunar.

Komut Listesi

Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş MCP kaynağı yoktur.

Araç Listesi

  • read-note: Bir notun içeriğini oku.
  • create-note: Yeni bir not oluştur.
  • edit-note: Mevcut bir notu düzenle.
  • delete-note: Bir notu sil.
  • move-note: Bir notu kasada farklı bir konuma taşı.
  • create-directory: Kasada yeni bir dizin oluştur.
  • search-vault: Kasada notları ara.
  • add-tags: Bir nota etiket ekle.
  • remove-tags: Bir nottan etiketleri kaldır.
  • rename-tag: Tüm notlarda bir etiketi yeniden adlandır.
  • manage-tags: Etiketleri listele ve düzenle.
  • list-available-vaults: Tüm mevcut kasaları listele (çoklu-kasa kurulumları için faydalı).

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Kasa Genelinde Arama & Getirme: Tek veya birden fazla Obsidian kasasında notları aramayı ve bulmayı otomatikleştirerek araştırmacılar ve ileri düzey kullanıcılar için zaman kazandırır.
  • Programatik Not Yönetimi: Notların yapay zeka aracılığıyla oluşturulmasını, düzenlenmesini ve silinmesini kolaylaştırır; bilgi çalışanları veya öğrenciler için iş akışlarını destekler.
  • Etiket Organizasyonu ve Toplu Düzenleme: Etiket ekleme, kaldırma veya yeniden adlandırma süreçlerini kolaylaştırır; büyük ölçekli organizasyon ve daha temiz bilgi grafikleri sağlar.
  • Dizin & Çoklu-Kasa Yönetimi: Yapay zeka talimatlarıyla dizinleri yönetin ve birden fazla kasa arasında geçiş yapın; karmaşık not yapısına sahip kullanıcılar için verimliliği artırır.
  • İçerik Temizliği ve Toplu İşlemler: Yapay zeka ile eski notları temizleme veya içerikleri sistematik şekilde yeniden düzenleme gibi toplu düzenlemeler yapın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Claude

  1. Ön Gereksinimler
    • Node.js 20 veya üzeri sürümün kurulu olduğundan emin olun.
    • Obsidian kasa dizini yolunuza erişiminiz olsun.
  2. Yapılandırma Dosyasını Düzenleyin
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Obsidian MCP Sunucusunu Ekleyin
    • Aşağıda gösterildiği şekilde mcpServers nesnesini ekleyin/düzenleyin.
  4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın
    • Dosyayı kaydedin ve Claude for Desktop’u yeniden başlatın.
  5. Kurulumu Doğrulayın
    • Claude’da çekiç simgesini arayın ve sorun varsa logları kontrol edin.
{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "obsidian-mcp", "/path/to/your/vault", "/path/to/your/vault2"]
    }
  }
}

Cursor

Cursor için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

Cline

Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.

API Anahtarlarının Güvenliği

Depoda API anahtarlarının güvenliği veya ortam değişkeni kullanımıyla ilgili açık bir talimat bulunmamaktadır.

Bu MCP’nin Akışlarda Kullanımı

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

FlowHunt MCP akışı

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlevleriyle kullanabilir. “MCP-name” kısmını kendi MCP sunucunuzun adıyla (ör. “github-mcp”, “weather-api” vb.) değiştirmeniz ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcudiyetDetaylar/Notlar
Genel BakışObsidian MCP genel bakışı README’de mevcut
Komut ListesiKomut şablonu belirtilmemiş
Kaynak ListesiAçıkça tanımlanmış MCP kaynağı yok
Araç ListesiREADME’de detaylı araç listesi
API Anahtarı GüvenliğiAPI anahtarı güvenliği için talimat veya JSON örneği yok
Örnekleme Desteği (değerlendirmede daha az önemli)Bahsedilmemiş

Bizim görüşümüz:
Obsidian MCP sunucusu, temel gereksinimleri iyi karşılıyor; Claude için kurulum belgeleri, güçlü bir not ve etiket yönetim aracı seti ve açık MIT lisansı sunuyor. Ancak, komut şablonları, kaynak primitifleri, API anahtarı güvenliği ve Roots veya Sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri hakkında açık bilgi eksik. Pratik ve geliştirici dostu bir yaklaşımı var ancak MCP protokolünün tüm yönlerini kapsamıyor.


MCP Skoru

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir aracı var mı?
Fork sayısı44
Star sayısı401

Değerlendirme:
İki tabloya bakıldığında, bu MCP 6/10 puan alıyor. Pratik, açık kaynaklı ve geniş bir araç seti sunuyor, ancak gelişmiş MCP özellikleri, komut ve kaynak şablonları ile çoklu platform/yapılandırma/gizli yönetimi rehberliğinde eksik.

Sıkça sorulan sorular

Obsidian MCP Sunucusu ne yapar?

Obsidian MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Obsidian kasalarınızla doğrudan etkileşim kurmasını sağlar; notları ve etiketleri okuma, oluşturma, düzenleme ve organize etme gibi görevleri otomatikleştirerek iş akışlarını kolaylaştırır.

Obsidian MCP Sunucusu ile hangi araçlar mevcut?

Mevcut araçlar şunlardır: not okuma, oluşturma, düzenleme, silme ve taşıma; dizin oluşturma; kasada arama; etiket ekleme, kaldırma ve yeniden adlandırma; etiket yönetimi; ve mevcut kasaları listeleme.

Bu entegrasyonun ana kullanım alanları nelerdir?

Kullanım alanları arasında kasa genelinde arama ve bulma, programatik not yönetimi, etiket organizasyonu ve toplu düzenleme, dizin ve çoklu kasa yönetimi ile büyük ölçekli içerik temizliği veya yeniden organizasyonu yer alır.

Tüm FlowHunt istemcileri için resmi destek var mı?

Şu anda yalnızca Claude için kurulum talimatları sağlanmıştır. Windsurf, Cursor ve Cline kurulumları belgelenmemiştir, ancak MCP sunucusu geliştirici dostu ve açık kaynaklıdır.

Kurulum ne kadar güvenli ve API anahtarları gerekli mi?

Resmi belgede API anahtarı güvenliği veya ortam değişkeni kullanımı için açık talimatlar yoktur. Standart güvenlik en iyi uygulamaları önerilir.

Obsidian Kasalarınızı FlowHunt ile Güçlendirin

Obsidian MCP Sunucusunu FlowHunt'a bağlayarak not alma, araştırma ve organizasyon iş akışlarınızı otomatikleştirin ve kolaylaştırın.

Daha fazla bilgi

Obsidian MCP Sunucusu
Obsidian MCP Sunucusu

Obsidian MCP Sunucusu

Obsidian MCP Sunucusu, AI asistanları ve Obsidian kasaları gibi Markdown bilgi tabanları arasında köprü kurar. Claude Desktop gibi araçların notlarınızı araması...

4 dakika okuma
AI Knowledge Base +5
Markitdown MCP Sunucusu
Markitdown MCP Sunucusu

Markitdown MCP Sunucusu

Markitdown MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını markdown içeriğiyle buluşturarak otomatik dokümantasyon, içerik analizi ve markdown dosya yönetimiyle geliştir...

3 dakika okuma
AI Markdown +3
ops-mcp MCP Sunucusu
ops-mcp MCP Sunucusu

ops-mcp MCP Sunucusu

ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...

3 dakika okuma
MCP Server Unikernels +3