
ops-mcp MCP Sunucusu
ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...
OpsLevel MCP Sunucusu, AI ajanlarını gerçek zamanlı OpsLevel servis kataloğu verisi ve operasyonel içgörülerle buluşturarak otomatik, standartlaştırılmış mühendislik iş akışları oluşturur.
OpsLevel MCP Sunucusu, AI asistanlarını OpsLevel’ın servis kataloğu ve bağlama dayalı mühendislik verileriyle buluşturmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI ajanları ile OpsLevel kaynakları arasında köprü görevi görerek geliştiricilerin ve ekiplerin iş akışlarını gerçek zamanlı servis verileri, metadata ve operasyonel içgörülerle geliştirmelerine olanak tanır. Sunucu, servis kataloğunu sorgulama, metadata çekme ve OpsLevel API’leriyle etkileşim gibi görevleri kolaylaştırabilir; bu sayede ekipler, servis onboarding’i, uyumluluk denetimleri ve dokümantasyon aramaları gibi süreçleri otomatikleştirip standartlaştırabilir. Bu entegrasyon, AI destekli asistanların ilgili bilgileri yüzeye çıkarmasına, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve geliştirme ortamlarında bağlama duyarlı öneriler sunmasına imkan tanır.
Depoda açıkça belirtilmiş bir komut şablonu bulunmamaktadır.
Erişilebilir dosya veya dokümantasyonda açıkça tanımlanmış bir kaynak bulunmamaktadır.
Depo yapısında server.py veya diğer dosyalarda detaylı bir araç listesi yoktur.
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
Yapılandırmanızda çevre değişkenleri kullanın:
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
{
"mcpServers": {
"opslevel-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"env": {
"OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
}
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınızla bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu detayınızı girin:
{
"opslevel-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilecek bir araç olarak kullanabilir. “opslevel-mcp” adını, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Repo adı/amacından çıkarılmış genel bakış |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık kaynak tanımı yok |
Araç Listesi | ⛔ | server.py veya diğer dosyalarda araç listesi yok |
API Anahtarlarının Güvenliği | ✅ | Kurulum yönergelerinde örnek verildi |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Depoda veya dokümantasyonda belirtilmemiş |
Mevcut bilgiler ışığında OpsLevel MCP Sunucusu için genel değerlendirme puanım sınırlıdır; çünkü komutlar, kaynaklar ve araçlar gibi anahtar detaylar depoda belgelenmemiştir. Projede bir lisans, az sayıda yıldız/çatal ve temel kurulum rehberi var; ancak dokümantasyon ve MCP özelliklerinde derinlik eksik.
Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir araca sahip | ⛔ |
Çatal Sayısı | 2 |
Yıldız Sayısı | 2 |
OpsLevel MCP Sunucusu, AI ajanlarını OpsLevel'ın servis kataloğu ve operasyonel verileriyle buluşturarak servis sorgulama, uyumluluk denetimlerinin otomasyonu ve mühendislik iş akışlarında dokümantasyon erişimi gibi görevleri mümkün kılar.
Servis kataloğu sorguları, otomatik uyumluluk denetimleri, bağlamsal dokümantasyon erişimi, operasyonel içgörüler ve iş akışı otomasyonu gibi kullanım senaryolarını OpsLevel API'leriyle AI entegrasyonu sayesinde gerçekleştirir.
Flow'unuza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırmasına OpsLevel MCP sunucusu detaylarını JSON formatında girin. Sunucu URL'sini ve adını ihtiyaca göre güncelleyin.
API anahtarları, yapılandırma dosyanızda çevre değişkenleri kullanılarak güvenceye alınır, böylece hassas bilgiler doğrudan kodda veya depolarda ifşa edilmez.
FlowHunt'u OpsLevel’ın gerçek zamanlı servis verisi ve operasyonel içgörüleriyle bağlayarak mühendislik iş akışlarınızı güçlendirin.
ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...