OpsLevel MCP Sunucusu

OpsLevel MCP Sunucusu

OpsLevel MCP Sunucusu, AI ajanlarını gerçek zamanlı OpsLevel servis kataloğu verisi ve operasyonel içgörülerle buluşturarak otomatik, standartlaştırılmış mühendislik iş akışları oluşturur.

“OpsLevel” MCP Sunucusu ne işe yarar?

OpsLevel MCP Sunucusu, AI asistanlarını OpsLevel’ın servis kataloğu ve bağlama dayalı mühendislik verileriyle buluşturmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI ajanları ile OpsLevel kaynakları arasında köprü görevi görerek geliştiricilerin ve ekiplerin iş akışlarını gerçek zamanlı servis verileri, metadata ve operasyonel içgörülerle geliştirmelerine olanak tanır. Sunucu, servis kataloğunu sorgulama, metadata çekme ve OpsLevel API’leriyle etkileşim gibi görevleri kolaylaştırabilir; bu sayede ekipler, servis onboarding’i, uyumluluk denetimleri ve dokümantasyon aramaları gibi süreçleri otomatikleştirip standartlaştırabilir. Bu entegrasyon, AI destekli asistanların ilgili bilgileri yüzeye çıkarmasına, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve geliştirme ortamlarında bağlama duyarlı öneriler sunmasına imkan tanır.

Komut Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş bir komut şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Erişilebilir dosya veya dokümantasyonda açıkça tanımlanmış bir kaynak bulunmamaktadır.

Araç Listesi

Depo yapısında server.py veya diğer dosyalarda detaylı bir araç listesi yoktur.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

  • Servis Kataloğu Sorguları: Geliştiricilerin OpsLevel’ın servis kataloğu verilerini programatik olarak alıp keşfetmesini sağlar; ilgili servisleri ve metadata’sını AI asistanlarına kolayca sunar.
  • Otomatik Uyumluluk Denetimleri: AI, OpsLevel verisiyle etkileşime geçip uyumluluk kontrollerini otomatikleştirerek servislerin organizasyonun en iyi uygulamalarına uygunluğunu sağlar.
  • Bağlamsal Dokümantasyon Erişimi: AI ajanlarının OpsLevel’da kayıtlı servislere bağlı güncel dokümantasyon veya runbook’lara erişmesini sağlar.
  • Operasyonel İçgörüler ve Raporlama: AI yetenekleri ile OpsLevel’ın operasyonel verileri birleştirilerek otomatik raporlama ve içgörü oluşturma sağlanır.
  • API Tabanlı İş Akışı Otomasyonu: OpsLevel API’leri ile entegrasyon sayesinde onboarding, güncelleme veya uyarı süreçlerini otomatikleştirerek manuel müdahaleyi azaltır ve tutarlılığı artırır.

Kurulum Rehberi

Windsurf

  1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
  2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
  3. Aşağıdaki JSON kodu ile OpsLevel MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
  5. OpsLevel MCP Sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

Yapılandırmanızda çevre değişkenleri kullanın:

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Claude

  1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
  2. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını bulun.
  3. OpsLevel MCP Sunucusunu ekleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Değişiklikleri kaydettikten sonra Claude’u yeniden başlatın.
  5. MCP sunucusuna bağlantıyı doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cursor

  1. Önkoşul: Node.js yüklü olmalı.
  2. Cursor platformunun yapılandırma ayarlarını açın.
  3. MCP sunucuları bölümünü ekleyin veya güncelleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Kaydedin ve Cursor uygulamasını yeniden başlatın.
  5. Sunucu başlatmasını doğrulamak için logları kontrol edin.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Cline

  1. Sisteminizde Node.js olduğundan emin olun.
  2. MCP sunucusunu içerecek şekilde Cline yapılandırma dosyasını düzenleyin:
    {
      "mcpServers": {
        "opslevel-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opslevel/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  3. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
  4. OpsLevel MCP Sunucusu bağlantısını doğrulayın.

API Anahtarlarının Güvenliği

{
  "env": {
    "OPSLEVEL_API_KEY": "your_api_key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${OPSLEVEL_API_KEY}"
  }
}

Bu MCP’yi FlowHunt iş akışlarında kullanmak

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınızla bağlayın:

FlowHunt MCP flow

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu detayınızı girin:

{
  "opslevel-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve yeteneklerine erişebilecek bir araç olarak kullanabilir. “opslevel-mcp” adını, MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.


Genel Bakış

BölümMevcutDetaylar/Notlar
Genel BakışRepo adı/amacından çıkarılmış genel bakış
Komut ListesiKomut şablonu bulunamadı
Kaynak ListesiAçık kaynak tanımı yok
Araç Listesiserver.py veya diğer dosyalarda araç listesi yok
API Anahtarlarının GüvenliğiKurulum yönergelerinde örnek verildi
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz)Depoda veya dokümantasyonda belirtilmemiş

Mevcut bilgiler ışığında OpsLevel MCP Sunucusu için genel değerlendirme puanım sınırlıdır; çünkü komutlar, kaynaklar ve araçlar gibi anahtar detaylar depoda belgelenmemiştir. Projede bir lisans, az sayıda yıldız/çatal ve temel kurulum rehberi var; ancak dokümantasyon ve MCP özelliklerinde derinlik eksik.


MCP Puanı

Lisansı Var mı?✅ (MIT)
En az bir araca sahip
Çatal Sayısı2
Yıldız Sayısı2

Sıkça sorulan sorular

OpsLevel MCP Sunucusu nedir?

OpsLevel MCP Sunucusu, AI ajanlarını OpsLevel'ın servis kataloğu ve operasyonel verileriyle buluşturarak servis sorgulama, uyumluluk denetimlerinin otomasyonu ve mühendislik iş akışlarında dokümantasyon erişimi gibi görevleri mümkün kılar.

OpsLevel MCP Sunucusu hangi kullanım senaryolarını mümkün kılar?

Servis kataloğu sorguları, otomatik uyumluluk denetimleri, bağlamsal dokümantasyon erişimi, operasyonel içgörüler ve iş akışı otomasyonu gibi kullanım senaryolarını OpsLevel API'leriyle AI entegrasyonu sayesinde gerçekleştirir.

OpsLevel MCP Sunucusu FlowHunt'ta nasıl yapılandırılır?

Flow'unuza MCP bileşenini ekleyin, ardından sistem MCP yapılandırmasına OpsLevel MCP sunucusu detaylarını JSON formatında girin. Sunucu URL'sini ve adını ihtiyaca göre güncelleyin.

API anahtarları nasıl güvenceye alınır?

API anahtarları, yapılandırma dosyanızda çevre değişkenleri kullanılarak güvenceye alınır, böylece hassas bilgiler doğrudan kodda veya depolarda ifşa edilmez.

OpsLevel MCP Sunucusunu FlowHunt ile Entegre Edin

FlowHunt'u OpsLevel’ın gerçek zamanlı servis verisi ve operasyonel içgörüleriyle bağlayarak mühendislik iş akışlarınızı güçlendirin.

Daha fazla bilgi

ops-mcp MCP Sunucusu
ops-mcp MCP Sunucusu

ops-mcp MCP Sunucusu

ops-mcp MCP Sunucusu, AI asistanları ile nanos/ops unikernel ekosistemi arasında köprü kurar, bulut-yerel iş akışları için unikernel imajlarının ve örneklerinin...

3 dakika okuma
MCP Server Unikernels +3
Kubernetes MCP Sunucusu
Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu

Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...

4 dakika okuma
Kubernetes MCP Server +4
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu

ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...

3 dakika okuma
AI Integration +4