
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Postman MCP Sunucusu ile AI ajanlarını sağlam API test ve doğrulama süreçlerine bağlayarak FlowHunt’ta kalite güvencesi ve entegrasyon iş akışlarını kolaylaştırın.
Postman MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarını Newman kullanarak Postman koleksiyonlarını çalıştırabilen özel bir araçtır. Bu işlevselliği standartlaştırılmış bir MCP arayüzüyle sunarak, sunucu AI tabanlı iş akışlarının API testlerini yürütmesini, ortam dosyalarını ve global değişkenleri yönetmesini ve ayrıntılı test sonuçlarını almasını sağlar. Bu sayede, geliştirme ve test iş akışları; AI ajanlarının API doğrulamasını otomatikleştirmesi, ayrıntılı hata bilgisini toplaması ve yürütme zamanlarını analiz etmesiyle güçlenir. Postman MCP Sunucusu, LLM’ler ile API test altyapısı arasında bir köprü görevi görerek API entegrasyonunu ve kalite güvencesi görevlerini otomatikleştirmeyi ve kolaylaştırmayı sağlar.
@postman/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Hassas anahtarları ortam değişkenleriyle ayarlayın:
{
"env": {
"POSTMAN_API_KEY": "${POSTMAN_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${POSTMAN_API_KEY}"
}
}
@postman/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Yukarıdaki ortam değişkeni desenini kullanın.
@postman/mcp-server@latest
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Yukarıdaki ortam değişkeni/desenini kullanın.
{
"mcpServers": {
"postman": {
"command": "npx",
"args": ["@postman/mcp-server@latest"]
}
}
}
Güvenli değişken enjeksiyonu için aynı JSON desenini kullanın.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:
{
"postman": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yeteneklerine erişebilecek şekilde bir araç olarak kullanabilir. “postman” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla, URL’yi de kendi MCP sunucu URL’inizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Detay/Not |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Temel özet ve özellikler mevcut |
Prompt Listesi | ⛔ | Prompt şablonu belirtilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık MCP kaynağı listelenmemiş |
Araç Listesi | ⛔ | Dokümanda araç listesi yok |
API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Talimatlar verilmiş |
Sampling Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Belirtilmemiş |
Mevcut dokümantasyona göre, Postman MCP Sunucusu net bir genel bakış ve makul bir kurulum/güvenlik talimatı sunmaktadır; ancak mevcut depoda prompt, kaynak ve araçlarla ilgili açık detaylardan yoksundur. API test otomasyonu için genel faydası yüksek olsa da, yapılandırılmış MCP öğelerinin eksikliği entegrasyon derinliğini sınırlandırmaktadır. Puan: 6/10
Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ⛔ |
Fork Sayısı | 11 |
Yıldız Sayısı | 64 |
Postman MCP Sunucusu, AI ajanlarını Newman aracılığıyla Postman koleksiyonlarını çalıştırmaya bağlar ve API testi işlevselliğini standart bir MCP arayüzü üzerinden sunar. Bu, FlowHunt içinde otomatik API doğrulaması, ortam yönetimi ve ayrıntılı sonuç raporlamasına olanak tanır.
Yaygın kullanım alanları arasında CI/CD'de otomatik API testi, AI tabanlı API sağlık kontrolleri, farklı test ortamları için ortam dosyalarını yönetme ve kök neden analizi için ayrıntılı test yürütme sonuçlarını alma bulunur.
API anahtarları MCP yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklanmalıdır. Anahtarları kod tabanınızda ifşa etmeden güvenli şekilde eklemek için sağlanan JSON desenini kullanın.
Node.js, pnpm ve @postman/mcp-server paketini eklemeniz gerekecek. Ardından seçtiğiniz istemcinin MCP yapılandırmasını güncelleyin, API anahtarları için ortam değişkenlerini ayarlayın ve uygulamanızı yeniden başlatın.
Şu anda sunucu, açık MCP kaynakları veya prompt şablonları belirtmemektedir. Odak noktası, Postman koleksiyonlarını çalıştırma ve raporlama yeteneklerini sunmaktır.
FlowHunt'ın AI ajanlarını Postman MCP Sunucusuna bağlayarak geliştirme ve QA süreçlerinizi eller serbest ve tekrarlanabilir API doğrulamasıyla güçlendirin. Sorunsuz entegrasyon ve ayrıntılı test raporlamasını deneyimleyin.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Mailgun MCP Sunucusu, AI asistanlarını Mailgun’un e-posta API’leriyle birleştirerek programatik e-posta gönderimi, analiz alma ve iş akışı otomasyonunu FlowHunt...
Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, AI asistanlarını harici veri kaynakları, API'ler ve servislerle buluşturarak FlowHunt'ta karmaşık iş akışlarının kolayca ...