Productboard MCP Sunucusu

“Productboard” MCP Sunucusu ne yapar?

Productboard MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, yapay zeka asistanları ile Productboard API arasında bir köprü görevi görür ve ürün yönetimi verilerinin ajans iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini sağlar. Productboard’un işlevselliğini MCP aracılığıyla sunarak, bu sunucu yapay zeka destekli araçlar ve ajanların Productboard’daki özellikler, bileşenler, şirketler ve notlarla programatik olarak etkileşim kurmasına imkan tanır. Bu da ürün geliştirme ve yönetim iş akışlarını; veri sorgularının otomasyonu, ürün içgörülerinin alınması ve bağlamsal ürün bilgisinin gerekli olduğu daha geniş sistemlerle entegrasyon yoluyla geliştirir. Geliştiriciler ve ekipler, bu entegrasyonu kullanarak tercih ettikleri yapay zeka tabanlı platformlarda ürün özelliklerini çekme, ürün bileşenlerini yönetme veya şirket bilgilerine erişme gibi görevleri kolaylaştırabilirler.

Komut Listesi

Sağlanan depoda herhangi bir komut şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında açıkça bir kaynak listelenmemiştir.

Araç Listesi

• get_companies: Productboard’dan şirket listesini getirir.
• get_company_detail: Belirli bir şirket hakkında ayrıntılı bilgi getirir.
• get_components: Ürün bileşenlerinin listesini getirir.
• get_component_detail: Belirli bir bileşen hakkında ayrıntılı bilgi sunar.
• get_features: Productboard’da mevcut ürün özelliklerini listeler.
• get_feature_detail: Belirli bir ürün özelliği hakkında ayrıntılı bilgi getirir.
• get_feature_statuses: Çeşitli özelliklerin durumlarını getirir.
• get_notes: Ürün veya özelliklerle ilişkili notları listeler.
• get_products: Productboard’dan ürün listesini getirir.
• get_product_detail: Belirli bir ürün hakkında ayrıntılı bilgi getirir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Ürün Özelliklerini Keşfetme: Geliştiriciler ve ürün yöneticileri, ürün özellikleriyle ilgili detayları, durumları ve ilişkili notları hızlıca çekip analiz ederek önceliklendirme kararlarını daha bilinçli alabilirler.
• Şirket Verilerinin Toplanması: Ekipler, şirket ve müşteri bilgilerini otomatik olarak çekerek müşteri içgörüleri ve ilişki yönetimi için kullanabilir.
• Bileşen Yönetimi: Ürün bileşenlerinin keşfi ve yönetimini kolaylaştırır; mimari veya yol haritası planlamasını hızlandırır.
• Ürün Genel Bakışı Oluşturma: Ürünlerin listelerini ve detaylarını Productboard’dan çekerek otomatik olarak ürün genel bakışları ve özetleri oluşturur.
• İş Akışı Otomasyonu: Ajans platformlarıyla entegrasyon sağlayarak Productboard sorgularının otomasyonunu mümkün kılar, ürün operasyon ekipleri için manuel çabayı azaltır.

Nasıl kurulur

Windsurf

Depoda Windsurf için herhangi bir kurulum talimatı mevcut değildir.

Claude

1. Önkoşul: Productboard erişim anahtarınızı edinin (kimlik doğrulama rehberi).
2. claude_desktop_config.json yapılandırma dosyanızı açın.
3. Productboard MCP Sunucusunu mcpServers bölümüne NPX ile ekleyin.
4. Aşağıdaki yapılandırma parçasını ekleyin ( <YOUR_TOKEN> kısmını kendi anahtarınızla değiştirin):

   {
     "mcpServers": {
       "productboard": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "productboard-mcp"
         ],
         "env": {
           "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Dosyayı kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
6. Productboard MCP Sunucusunun MCP araç listenizde yer aldığını doğrulayın.

Cursor

Depoda Cursor için herhangi bir kurulum talimatı mevcut değildir.

Cline

Depoda Cline için herhangi bir kurulum talimatı mevcut değildir.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Productboard API anahtarınızı güvence altına almak için yukarıda gösterildiği gibi ortam değişkenleri kullanın. Hassas kimlik bilgilerinizi doğrudan yapılandırma dosyalarınıza gömmeyin.

Örnek:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve kabiliyetleriyle bir araç olarak kullanabilir. “productboard” ismini kendi MCP sunucunuzun ismiyle ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

İki tabloya göre, Productboard MCP temel araç seti ve Claude için net kurulum ile güçlü bir temel sunar; ancak komut şablonları, kaynaklar ve diğer platformlar için dokümantasyon eksiktir. Roots veya Sampling desteğiyle ilgili herhangi bir bilgi yoktur. Bu MCP sunucusunu genel ajans iş akışı entegrasyonu için araç tamlığı ve açık lisansı nedeniyle 5/10 olarak puanlandırıyorum; ancak dokümantasyon ve gelişmiş MCP özelliklerinde belirgin eksiklikler mevcuttur.

MCP Puanı