“Quickchart” MCP Sunucusu ne yapar?

Quickchart MCP Sunucusu, QuickChart.io servisini kullanarak grafikler oluşturmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Yapay zeka asistanlarının ve istemcilerin tanımlı MCP araçları aracılığıyla çeşitli grafik türleri oluşturmasına olanak tanır; böylece geliştirme iş akışlarına grafik üretimi kolayca entegre edilebilir. Dil modelleri ile QuickChart API arasında köprü görevi görerek, kullanıcıların doğrudan geliştirme ortamlarından çubuk grafik, çizgi grafik, pasta grafik ve daha fazlası gibi görselleştirmeleri programatik olarak üretmesini ve almasını sağlar. Bu yetenek özellikle veri analizi, raporlama ve otomatik gösterge paneli oluşturma için oldukça değerli olup, yapay zeka sistemlerinin bulguları görsel olarak iletebilme becerisini artırır.

İstem Listesi

Depo içinde istem şablonlarıyla ilgili bilgi bulunamadı.

Kaynak Listesi

Depo içinde açıkça listelenmiş bir kaynak yok.

Araç Listesi

• Grafik Oluşturma Aracı
  QuickChart.io API aracılığıyla çeşitli grafik türleri oluşturma yeteneği sağlar. Bu araç, kullanıcıların grafik türünü, verisini ve özelleştirme seçeneklerini belirlemesine ve ardından ortaya çıkan grafiğin URL’sini veya görselini almasına olanak tanır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Otomatik Rapor Oluşturma
  Veri girişlerine göre dinamik grafikler oluşturarak otomatik raporlarınıza grafik görselleştirmeleri entegre edin.
• Veri Analizi ve Görselleştirme
  Yapay zeka destekli araçlarda veya gösterge panellerinde analiz ve karar verme için veri kümelerini kolayca görselleştirin.
• Kod Tabanı Dokümantasyonu
  Kod veya proje dokümantasyonunu güncel, programatik olarak oluşturulan grafiklerle zenginleştirin.
• Eğitim İçeriği Oluşturma
  Eğitimler, sunumlar veya çevrimiçi kurslar için anında grafikler oluşturarak görsel yardımcı materyaller üretin.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. mcpServers bölümüne aşağıdaki JSON koduyla Quickchart MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude’un yapılandırma dosyasını bulun.
3. mcpServers altına Quickchart MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claude’u yeniden başlatın ve sunucu kaydını doğrulayın.
5. Test grafik isteğiyle erişimi kontrol edin.

Cursor

1. Sisteminizde Node.js olduğundan emin olun.
2. Cursor’ın ana yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. mcpServers bölümüne aşağıdakini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’ı yeniden başlatın.
5. Örnek bir grafik üreterek entegrasyonu test edin.

Cline

1. Ön koşul: Node.js kurulu olmalıdır.
2. Cline yapılandırma dosyasını açın.
3. Quickchart MCP Sunucusunu kaydedin:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bir grafik isteyerek doğrulayın.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

API anahtarı veya gizli bilgileri kullanmanız gerekiyorsa, bunları ortam değişkenlerinde saklayın. Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Akışlarda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu ayrıntılarınızı girin:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “quickchart-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Yukarıdaki tabloya göre, Quickchart MCP Sunucusu grafik üretimi için net ve odaklı bir araç sunmakta; kurulum talimatları ve API anahtarı güvenliği konusunda rehberlik sağlamaktadır. Ancak istem şablonları, açık kaynaklar ve Roots veya Sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri hakkında bilgi eksiktir. Temel işlevi için kullanılabilirliği iyi olsa da, genişletilebilirlik sınırlı görünmektedir.

MCP Puanı