“Redis” MCP Sunucusu ne yapar?

Redis MCP Sunucusu, AI asistanları ile Redis Sunucusu ve AWS Memory DB gibi Redis uyumlu bellek içi veritabanları arasında kesintisiz etkileşimi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Bir köprü görevi görerek AI odaklı iş akışlarının anahtar-değer depolama işlemlerini gerçekleştirmesine, önbelleğe alınmış verileri yönetmesine ve çeşitli veritabanı görevlerini programatik olarak yürütmesine olanak tanır. Standartlaştırılmış MCP uç noktaları aracılığıyla kaynak ve araçları ortaya çıkaran Redis MCP Sunucusu, veritabanı sorgulama, listeler, hash’ler ve kümeleri yönetme ve hatta gerçek zamanlı Pub/Sub mesajlaşma gibi görevleri mümkün kılar. Bu, geliştiricilere ve AI ajanlarına uygulamalarına hızlı, ölçeklenebilir bellek içi depolama ve erişim entegre etme gücü vererek performansı artırır ve geliştirme iş akışlarında ileri otomasyonu mümkün kılar.

Komut Listesi

Depoda açıkça belirtilmiş komut şablonları bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

• redis://status
  Redis sunucusuna mevcut bağlantı durumunu, ana bilgisayar, port ve veritabanı bilgisiyle birlikte sağlar.

• redis://info
  Bağlı Redis sunucusu hakkında genel bilgiler sunar; sunucu sürümü ve yapılandırma detayları gibi.

• redis://keys/{pattern}
  Belirli bir desene uyan tüm anahtarları listeler; depolanan verileri taramak veya aramak için kullanışlıdır.

Araçlar Listesi

• get_value
  Redis veritabanında belirli bir anahtara karşılık gelen değeri getirir.
• set_value
  Verilen bir anahtar altında bir değeri saklar, isteğe bağlı olarak süresi belirlenebilir.
• delete_key
  Belirtilen anahtarı veritabanından siler.
• increment
  Bir anahtarın sayısal değerini atomik olarak arttırır.
• list_push
  Bir veya birden fazla değeri bir liste veri yapısına ekler.
• list_range
  Bir listeden bir değer aralığını getirir.
• hash_set
  Bir hash içinde bir veya birden fazla alanı ayarlar.
• hash_get
  Bir hash içindeki bir veya daha fazla alanı getirir.
• set_add
  Bir veya birden fazla üyeyi bir kümeye ekler.
• set_members
  Bir kümenin tüm üyelerini getirir.
• publish_message
  Redis Pub/Sub kullanarak belirtilen bir kanala mesaj yayınlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Veritabanı Yönetimi & İzleme
  AI ajanları ve geliştiriciler bağlantı durumunu izleyebilir, sunucu bilgisini görüntüleyebilir ve anahtarları yönetebilir; böylece sağlam bir veritabanı yönetimi ve sağlık kontrolü sağlar.

• Uygulamalar için Dinamik Önbellekleme
  Web ve arka uç uygulamaları için hızlı, AI odaklı bellek içi önbellekleme entegre edin; sık erişilen verilerin geçici olarak saklanmasını ve alınmasını kolaylaştırır.

• Gerçek Zamanlı Mesajlaşma
  Pub/Sub yeteneklerinden faydalanarak Redis mesajlaşması ile gerçek zamanlı sohbet botları, bildirim sistemleri veya iş birliği ortamları oluşturun.

• İş Akışı Otomasyonu
  MCP araçları (listeler, hash’ler, kümeler) ile veri alımı, dönüştürme ve depolama işlemlerini otomatikleştirin; ETL ve AI veri hattı görevlerini hızlandırın.

• Oturum & Durum Yönetimi
  Web uygulamaları, botlar ve mikroservisler için hızlı anahtar-değer işlemleriyle kullanıcı oturumlarını ve durumsal bilgileri yönetin.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js ve Windsurf’un kurulu olduğundan emin olun.
2. Depoyu indirin veya klonlayın.
3. Windsurf yapılandırmanıza Redis MCP Sunucusunu ekleyin.
4. Örnek JSON yapılandırması:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Yapılandırmayı kaydedin, Windsurf’u yeniden başlatın ve bağlantıyı kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Redis kimlik bilgilerinizi saklamak için .env.example dosyasını temel alan bir .env dosyası kullanın. Ortam dosyasına yapılandırmanızda referans verin:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

1. Claude Desktop yüklü değilse yükleyin.
2. Depoyu indirin/klonlayın.
3. Claude Desktop ayarlarını açın.
4. MCP Sunucusunu şu şekilde ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.

Cursor

1. Sisteminizde Cursor’un kurulu olduğundan emin olun.
2. MCP Sunucusu deposunu klonlayın.
3. Cursor’ın yapılandırmasına sunucuyu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor’u yeniden başlatın ve entegrasyonu doğrulayın.

Cline

1. Cline yüklü değilse kurun.
2. Depoyu klonlayın.
3. Cline’ın yapılandırma dosyasını açın.
4. Şunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Her platformda, yukarıda gösterildiği şekilde kimlik bilgileri için ortam değişkenlerini kullanın.

Bu MCP Akışlarda Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatında MCP sunucu bilgilerinizi girin:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yeteneklerine erişebilecek şekilde kullanabilir. “redis-mcp” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim Görüşümüz

Redis MCP Sunucusu sağlam ve net şekilde belgelenmiş olup, geniş bir Redis işlevselliği sunmakta ve kaynaklar ile araçlarda MCP standartlarına uymaktadır. Komut şablonlarının ve açık örnekleme/kök özelliklerinin olmaması esnekliği biraz düşürse de, anahtar-değer odaklı bellek içi kullanım senaryolarında genel faydası yüksektir.

MCP Puanı

Puan:
Bu MCP sunucusuna 10 üzerinden 8 veriyorum. Yapısı iyi, dokümantasyonu güçlü ve kaynak/araç seti kapsamlı. Komut şablonlarının ve kök/örnekleme gibi ileri düzey özelliklerin olmaması, daha gelişmiş MCP iş akışlarında küçük eksiklikler yaratıyor.