
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Reexpress MCP Sunucusu, LLM’leri gelişmiş istatistiksel doğrulama ile güçlendirir, geliştiriciler ve veri bilimcileri için güvenilir AI yanıtları ve güvenli, denetlenebilir ajan tabanlı iş akışları sağlar.
Reexpress MCP Sunucusu, özellikle yazılım geliştirme ve veri bilimi için Büyük Dil Modeli (LLM) iş akışlarını geliştirmek üzere tasarlanmış bir araçtır. Model Context Protocol (MCP) sunucusu olarak kolayca entegre edilir ve Similarity-Distance-Magnitude (SDM) tahminleyicisini kullanarak LLM çıktıları için son teknoloji istatistiksel doğrulama sağlar. Bu tahminleyici, birden fazla modelin (örneğin GPT-4, o4-mini ve text-embedding-3-large) sonuçlarını birleştirerek LLM tarafından üretilen içerikler için sağlam güven tahminleri sunar. Reexpress MCP Sunucusu; sorgulara verilen yanıtları doğrulama, istatistiksel geri bildirime göre yanıtları iyileştirme ve doğrulamayı kullanıcıya özgü görevlere uyarlama gibi işlemleri mümkün kılar. Verileri yerel olarak (Apple silicon Mac’lerde) işler ve açık dosya erişim kontrolleriyle harici verilerle entegrasyonu destekler; bu da onu kritik AI iş akışları için güvenilir bir “ikinci görüş” aracı yapar.
mcpServers
nesnesine ekleyin:{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
ayarlarını açın.{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:
{
"reexpress": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık MCP’yi bir araç olarak tüm işlevlerine ve yeteneklerine erişerek kullanabilir. “reexpress” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Uygunluk | Detaylar / Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README.md dosyasında sağlanmıştır |
Komut Listesi | ⛔ | Açık komut şablonu bulunamadı |
Kaynak Listesi | ⛔ | Belgelerde açık MCP kaynak ilke dokümantasyonu yok |
Araç Listesi | ✅ | Araçlar README.md’de listelenmiş / açıklanmış |
API Anahtarlarını Güvenceye Alma | ✅ | Yapılandırma için örnek JSON sağlanmış |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede az önemli) | ⛔ | Örnekleme desteğine dair herhangi bir bilgi yok |
| Roots Desteği | ⛔ | Belgelerde veya README.md’de Roots kavramına dair bilgi yok |
Yukarıdaki tablolara göre, Reexpress MCP Sunucusu temel LLM doğrulama işlevselliği ve geliştirici odağı açısından yüksek puan alıyor; fakat komutlar, kaynaklar ve Roots veya Örnekleme gibi gelişmiş MCP özellikleri için kapsamlı belgelerden yoksun.
Reexpress MCP Sunucusu, istatistiksel doğrulama için odaklanmış ve yenilikçi bir MCP sunucusudur; kurulum ve kullanım için sağlam belgelere sahip olsa da, bazı MCP’ye özgü ilkel ve gelişmiş özellikler açısından genişlikten yoksundur. Hedeflenmiş kullanım senaryoları için uygundur.
Bir LICENSE’e sahip mi? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
En az bir araca sahip mi | ✅ |
Fork sayısı | 0 |
Yıldız sayısı | 1 |
Reexpress MCP Sunucusu, LLM iş akışlarını istatistiksel doğrulama ile geliştiren bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. LLM çıktıları için güven puanları sağlamak üzere Similarity-Distance-Magnitude (SDM) tahminleyicisini kullanır; uyarlanabilir doğrulama ve güvenli dosya erişimini destekler.
Başlıca kullanım alanları AI çıktısı doğrulama, etkileşimli kod ve veri inceleme, doğrulama modellerinin dinamik olarak uyarlanması, LLM'ler için güvenli dosya erişimi ve doğrulama geri bildirimiyle ajan tabanlı akıl yürütmedir.
İstatistiksel doğrulama (Reexpress), yanıtları doğru veya yanlış olarak işaretleme (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse) ve açık dosya/dizin erişim kontrolleri (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet) için araçlar sunar.
Reexpress MCP Sunucusu, yalnızca kullanıcının yetki verdiği açık dosya veya dizin erişimine izin verir ve böylece LLM'lerin etkileşim sırasında yalnızca belirlenmiş kaynaklara erişmesini sağlar.
Evet. Doğrulama sonuçlarını doğru veya yanlış olarak işaretleyerek SDM tahminleyicisinin eğitilmesine yardımcı olursunuz ve böylece belirli iş akışlarınıza uyum sağlamasını ve gelecekteki doğrulamaları iyileştirmesini sağlarsınız.
Reexpress MCP Sunucusunu FlowHunt akışlarınıza ekleyerek LLM iş akışlarınızın güvenilirliğini artırın—AI çıktılarında istatistiksel doğrulama sağlayın ve güvenli, denetlenebilir karar süreçleri oluşturun.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
Güçlü, programlanabilir e-posta gönderme yeteneklerini Resend MCP Sunucusu ile yapay zeka iş akışlarınıza entegre edin. Bildirimleri, işlem e-postalarını ve iş ...
Çoklu-Model Danışmanı MCP Sunucusu, FlowHunt'ın yapay zeka asistanlarını birden fazla yerel Ollama modeliyle bağlamasını sağlar; böylece çeşitli yapay zeka bakı...