
Fetch MCP Sunucusu
FlowHunt için Fetch MCP Sunucusu, AI ajanlarının HTML, JSON, düz metin ve Markdown dahil olmak üzere çoklu formatlarda canlı web içeriğini almasına ve dönüştürm...
Scrapling Fetch MCP Sunucusu, AI ajanlarınızın korumalı web içeriğini alıp çıkarmasına olanak tanır; böylece bağlam açısından zengin yardım ve otomatik belge iş akışları, bot-korumalı sitelerde bile mümkün olur.
Scrapling Fetch MCP Sunucusu, AI asistanlarının bot koruması ve otomasyon önlemleri uygulayan web sitelerinden metin içeriğine erişmesini sağlamak için tasarlanmış özel bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Temelinde Scrapling aracından güç alarak, kullanıcıların tarayıcıda görebildiğiyle AI ajanlarının çekebileceği içerik arasındaki uçurumu kapatır; böylece normalde otomatik tarayıcıları engelleyen sitelerden HTML veya markdown almak mümkün olur. Scrapling Fetch MCP, genel amaçlı site kazımadan ziyade özellikle metin ve HTML odaklı, düşük hacimli belge ve referans materyali alımı için optimize edilmiştir. Bu sayede, korumalı çevrimiçi belgelere veya bağlam zenginleştirmeye ihtiyaç duyan geliştirme süreçleri için, site sınırlarına ve amaçlanan kullanıma saygı göstererek değerli bir araç olur.
Depoda açık bir komut şablonu belgelenmemiştir.
Depoda açık bir MCP kaynağı belgelenmemiştir.
Windsurf için depoda özel bir talimat bulunmamaktadır.
uv tool install scrapling
scrapling install
uv tool install scrapling-fetch-mcp
{
"mcpServers": {
"Cyber-Chitta": {
"command": "uvx",
"args": ["scrapling-fetch-mcp"]
}
}
}
API anahtarı kullanımı veya ortam değişkeni yapılandırmasına dair açık bir dokümantasyon sunulmamıştır.
Cursor için depoda özel bir talimat bulunmamaktadır.
Cline için depoda özel bir talimat bulunmamaktadır.
FlowHunt’ta MCP Kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında girin:
{
"scrapling-fetch": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanmaya başlayabilir. “scrapling-fetch” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcudiyet | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de açık genel bakış |
Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonları belgelenmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | MCP kaynak tanımları belgelenmemiş |
Araç Listesi | ✅ | s-fetch-page, s-fetch-pattern |
API Anahtarı Güvenliği | ⛔ | API anahtarı veya ortam değişkeni kurulumuna dair bilgi yok |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
| Kök Desteği | ⛔ | Bahsedilmemiş |
İki tablo arasında; Scrapling Fetch MCP Sunucusu, korumalı web alma için net ve faydalı araçlar sunsa da, standart komutlar, kaynak bildirimi ve gelişmiş güvenlik/ortam değişkeni dokümantasyonundan yoksundur. Özelliklerine ve dokümantasyonuna dayanarak bu MCP’ye 6/10 genel tamlık ve fayda puanı veriyoruz.
Lisansı Var mı? | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
En az bir aracı var mı? | ✅ |
Fork sayısı | 5 |
Yıldız sayısı | 31 |
AI ajanlarının ve sohbet robotlarının bot korumalı web sitelerinden metin veya HTML içeriğini alıp çıkarmasını sağlar; böylece otomatik araçların erişemeyeceği belge veya referans materyallerin alınmasını mümkün kılar.
İki ana araç: s-fetch-page (büyük belgeler için sayfalama desteğiyle tam web sayfalarını alır) ve s-fetch-pattern (kullanıcı tarafından sağlanan regex desenleriyle eşleşen içeriği, yapılandırılabilir bağlam ile çıkarır).
Bot korumalı belgelere erişim, regex ile belirli bilgilerin çıkarılması, web içeriğinin özetlenmesi, bağlamsal IDE yardımı ve büyük belgelerin artımlı olarak alınması gibi kullanım alanları vardır.
Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, yapılandırma panelini açın ve sistem MCP yapılandırması altında sunucu detaylarınızı JSON formatında girin. Dağıtımınız için doğru sunucu adı ve URL'sini kullandığınızdan emin olun.
Mevcut belgede Scrapling Fetch MCP için API anahtarı veya ortam değişkeni yapılandırması gerektiği belirtilmemiştir.
Apache-2.0 lisansı ile açık kaynak olarak yayımlanmıştır ve hem kişisel hem de ticari projelerde entegrasyon için uygundur.
Scrapling Fetch MCP Sunucusunu entegre ederek, AI iş akışlarınıza korumalı web sitesi içeriğine erişim ve gelişmiş web otomasyon kabiliyetleri kazandırın.
FlowHunt için Fetch MCP Sunucusu, AI ajanlarının HTML, JSON, düz metin ve Markdown dahil olmak üzere çoklu formatlarda canlı web içeriğini almasına ve dönüştürm...
Firecrawl MCP Sunucusu, FlowHunt ve yapay zeka asistanlarını gelişmiş web kazıma, derin araştırma ve içerik keşif yetenekleriyle güçlendirir. Sorunsuz entegrasy...
mcp-rquest MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarına gelişmiş, tarayıcı benzeri HTTP istek yetenekleri, güçlü anti-bot aşımı ve belgeyi-Markdown'a dönüştürme özell...