Search1API MCP Sunucusu

“Search1API” MCP Sunucusu ne yapar?

Search1API MCP Sunucusu, Search1API aracılığıyla AI asistanlarına arama ve web tarama yetenekleri kazandıran bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. AI ajanları ile güçlü Search1API arasında bir köprü görevi gören bu sunucu, internet araması işlevini geliştirme iş akışlarına sorunsuzca entegre etmenizi sağlar. Böylece AI istemcileri, web aramaları gerçekleştirebilir, canlı bilgilere erişebilir ve güncel içerikleri doğrudan kendi ortamlarında internetten alabilir. Bu yetenekler, gerçek zamanlı veri çekme, otomatik araştırma ve kod geliştirme ya da içerik üretimi sırasında zengin bağlam toplama gibi işler için değerlidir. Search1API MCP Sunucusu, AI tabanlı uygulamaların en güncel çevrimiçi bilgilere dayalı dinamik ve bağlama duyarlı işlemler yürütmesini mümkün kılar.

İstem Listesi

Şu anda depoda açıkça dokümante edilmiş bir istem şablonu bulunmamaktadır.

Kaynak Listesi

Şu anda depoda MCP kaynağı olarak açıkça dokümante edilmiş bir kaynak bulunmamaktadır.

Araç Listesi

Erişilebilir dosyalarda (ör. server.py) ayrıntılı araç tanımları yer almamaktadır. Ancak, bağlamdan yola çıkarak temel aracın şunlar olması muhtemeldir:

• search: Search1API kullanarak web arama sonuçları sunar. AI ajanlarının internette sorgu yapmasını ve güncel bilgi ile bağlantılara erişmesini sağlar.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Gerçek Zamanlı Web Arama Entegrasyonu: Geliştiricilerin canlı internet arama sonuçlarını AI iş akışlarına entegre etmesine olanak tanır; kullanıcı sorgularına güncel veri ve cevaplar sağlar.
• Otomatik Araştırma Yardımı: AI ajanlarının web içeriğini araştırma görevleri, doküman üretimi veya içerik doğrulama için çekip özetlemesini sağlar.
• Gelişmiş Kodlama Desteği: AI kodlama asistanlarının web üzerinden dökümantasyon, kütüphane veya sorun giderme tavsiyelerine ulaşmasını mümkün kılar.
• Dinamik İçerik Üretimi: LLM tabanlı araçların, web’den güncel olaylar, istatistikler veya trend konuları doğrudan üretilen çıktılara eklemesini sağlar.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Node.js (>=18.0.0) yüklü olduğundan emin olun.
2. Search1API üzerinden Search1API API anahtarınızı alın.
3. Aşağıdaki JSON parçasıyla Search1API MCP Sunucusunu yapılandırma dosyanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Bağlantının sağlandığından ve MCP sunucusunun aktif olduğundan emin olun.

Claude

1. Node.js (>=18.0.0) yükleyin.
2. Bir Search1API API anahtarı edinin.
3. Claude entegrasyon yapılandırmasına MCP Sunucu detaylarını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Bir test araması çalıştırarak sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Cursor

1. Node.js (>=18.0.0) yüklü olduğundan emin olun.
2. Search1API API anahtarınızı alın.
3. Cursor MCP yapılandırmasını şu şekilde düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmanızı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor arayüzünden MCP sunucu erişimini doğrulayın.

Cline

1. Node.js (>=18.0.0) yükleyin.
2. Search1API’den API anahtarınızı alın.
3. Sunucuyu Cline yapılandırmanıza ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bağlantının sağlandığından emin olmak için kurulumu test edin.

API Anahtarlarının Güvenliği:
API anahtarlarınızı her zaman ortam değişkenleri ile güvenli şekilde saklayın. Örnek yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "search1api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "search1api-mcp"],
      "env": {
        "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi Akışlarda Nasıl Kullanırsınız

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, önce MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "search1api": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “search1api” adını kendi MCP sunucu adınızla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

Search1API MCP Sunucusu kurulumu kolay, iyi dokümante edilmiş bir API anahtarı yönetimi sunuyor ve AI asistanları için kullanışlı bir arama aracı sağlıyor. Fakat kapsamlı istem, kaynak veya araç dokümantasyonu bulunmuyor ve Roots veya Sampling gibi gelişmiş MCP özelliklerine değinilmiyor. Temel işlevi olan web araması değerli olsa da, genel MCP özellik bütünlüğü şu an için sınırlı.

MCP Puanı