MCP-Soccerdata MCP Sunucusu

“MCP-Soccerdata” MCP Sunucusu ne yapar?

MCP-Soccerdata, SoccerDataAPI’ye bağlanarak güncel futbol (soccer) maçı bilgisini doğal dil etkileşimlerle sağlayan açık kaynaklı bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Claude Desktop gibi MCP uyumlu istemcilerle kullanıma yönelik tasarlanmıştır; kullanıcılar ve AI asistanları, büyük dil modellerinden (LLM’ler) yararlanarak yapılandırılmış ve gerçek zamanlı futbol verilerini alabilir. Sunucu, devam eden maçlar hakkında canlı içgörüler, maç listeleri, takım kadroları, önemli maç olayları, bahis oranları ve lig metadatası sağlar. Bu entegrasyon, futbol verilerini sorgulamak için AI destekli iş akışlarını mümkün kılar ve geliştirme, araştırma ve taraftar etkileşimi deneyimlerini zenginleştirir.

Prompt Listesi

Depoda veya README’de açıkça tanımlanmış prompt şablonları yoktur.

Kaynaklar Listesi

• Canlı Maç Listeleri
  Şu anda oynanmakta olan tüm futbol maçlarının küresel listesini sağlar; takım adları, başlama saatleri, stadyum detayları ve mevcut skorlar dahil.
• Maç Detayları
  Maç durumu (planlandı, devam ediyor, bitti), gol dağılımları ve nihai sonuçlar hakkında bilgi sunar.
• Ana Maç Olayları
  Her maç için goller, oyuncu değişiklikleri, sarı/kırmızı kartlar ve penaltılara dair yapılandırılmış veri sunar.
• Takım Kadroları
  İlk 11, yedek oyuncular, sakatlık durumu ve takım formasyonları hakkında bilgiler verir.

Araçlar Listesi

Depoda veya belgelerde açıkça belirtilmiş araç listesi veya server.py dosyası detayları mevcut değildir.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Alanları

• Canlı Futbol Maçı Takibi
  Geliştiriciler veya AI ajanları, dünya çapında devam eden futbol maçlarıyla ilgili anlık verileri alabilir.
• Otomatik Spor Raporlaması
  Medya veya taraftar siteleri için otomatik maç özetleri, olay analizleri ve kadro değerlendirmeleri üretin.
• Taraftar Etkileşim Botları
  Canlı skorlar, yaklaşan maçlar veya oyuncu istatistikleri hakkında soruları yanıtlayan sohbet botlarını güçlendirin.
• Bahis Analiz Uygulamaları
  Gerçek zamanlı oranları ve maç verisini bahis öneri veya analiz araçlarına entegre edin.
• Lig ve Turnuva Takibi
  Ligler ve turnuvalar genelinde puan durumu, maç sonuçları ve istatistikleri takip edecek panolar oluşturun.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js ve Windsurf’ün kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (ör. windsurf.json).
3. mcpServers bölümüne MCP-Soccerdata MCP sunucusunu şu JSON ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını ve erişilebilir olduğunu doğrulayın.

Claude

1. Claude Desktop’u yükleyin ve güncel olduğundan emin olun.
2. Claude yapılandırma dosyasını açın (konumu işletim sistemine göre değişebilir).
3. mcpServers bölümüne MCP-Soccerdata sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude Desktop’u yeniden başlatın.
5. Claude arayüzünde başarılı bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Cursor IDE’yi yükleyin ve Node.js’in mevcut olduğundan emin olun.
2. Çalışma alanınızda .cursorconfig dosyasını açın veya oluşturun.
3. Sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden yükleyin.
5. Cursor eklentiler panelinde MCP sunucusunun görünüp görünmediğini kontrol edin.

Cline

1. Cline terminal istemcisini yükleyin.
2. .cline.json konfigürasyon dosyanızı açın.
3. Yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bağlantıyı doğrulamak için cline mcp list komutunu kullanın.

API Anahtarlarını Güvenli Saklama

Hassas API anahtarlarını ortam değişkenlerinde saklayın ve yapılandırmada env alanı ile iletin. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Nasıl Flowh’ta Kullanılır

FlowHunt’ta MCP kullanımı

MCP sunucularınızı FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatında girin:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’nin tüm işlev ve yeteneklerine erişerek onu bir araç olarak kullanabilir. “MCP-Soccerdata” ismini kendi MCP sunucu adınız ve URL ile değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Görüşümüz

MCP-Soccerdata, iyi tanımlanmış kaynakları ve kurulum talimatlarıyla odaklı, gerçek zamanlı bir futbol veri sunucusu sunuyor. Ancak, belgelenmiş prompt şablonları ve açık araç tanımlarının eksikliği, gelişmiş MCP iş akışları için kutudan çıktığı gibi esnekliği ve geliştirici adaptasyonunu sınırlandırıyor.

MCP Puanı

Yukarıdaki tablolara dayanarak, bu MCP sunucusuna 10 üzerinden 5 puan veriyorum: Futbol verisi için sağlam temel işlevsellik ve dokümantasyon sunuyor, ancak prompt şablonları, araç listeleri ve gelişmiş entegrasyon için açık örnekleme/kök desteği gibi zengin MCP özellikleri eksik.