
Yaptırımlar MCP Sunucusu
Yaptırımlar MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını OFAC SDN, BM ve OFSI gibi küresel yaptırım listelerine karşı otomatik uyumluluk kontrolleri sağlayan güçlü ya...
FlowHunt’ın Sistem Sağlığı MCP Sunucusu ile uzaktaki Linux sunucularınızı gerçek zamanlı olarak izleyin—yapay zeka destekli sağlık kontrolleri, performans uyarıları ve güvenlik izlemesini doğrudan iş akışınızdan etkinleştirin.
Sistem Sağlığı MCP Sunucusu, Çok Kanallı Protokol (MCP) çerçevesi üzerine inşa edilmiş sağlam bir izleme aracıdır. Claude gibi yapay zeka asistanlarını uzaktaki Linux sunuculara bağlar ve gerçek zamanlı sağlık ve performans metrikleri sunar. Sunucu, SSH bağlantıları üzerinden CPU, bellek, disk, ağ ve güvenlik metrikleri dahil olmak üzere kapsamlı sistem verileri toplar. Bu içgörüleri ve kontrolleri yapay zeka istemcilerine açarak otomatik izleme, eşik tabanlı uyarılar ve kritik sistem durumlarına hızlı yanıt sağlar. MCP ile entegrasyonu, geliştiricilerin ve operatörlerin altyapı yönetimini kolaylaştırmasına, sistem sağlık kontrollerini otomatikleştirmesine ve canlı sunucu verileriyle doğrudan geliştirme iş akışlarından etkileşim kurmasına olanak tanır.
Depoda veya belgede mevcut veya tanımlı istem şablonları hakkında bilgi verilmemiştir.
Sunucu tarafından açığa çıkarılan MCP Kaynakları hakkında belgede açık bir bilgi yer almamaktadır.
Belgedeki server.py
dosyasından MCP araçlarına ilişkin doğrudan bir liste veya ayrıntı sunulmamıştır.
Belgelerde Windsurf için kurulum talimatı bulunmamaktadır.
pip install -r requirements.txt
mcpServers
nesnesine Sistem Sağlığı MCP Sunucusu girişini ekleyin:{
"mcpServers": {
"system-health": {
"command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
"args": [
"/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py",
"--username=your_ssh_username",
"--password=your_ssh_password",
"--key-path=~/.ssh/id_rsa",
"--servers=server1.example.com,server2.example.com",
"--log-level=debug"
],
"description": "Uzaktaki sunucuları izlemek için Sistem Sağlığı MCP Sunucusu"
}
}
}
Sistem Sağlığı MCP Sunucusu esas olarak SSH bilgilerini kullanıyor olsa da, hassas bilgileri ortam değişkenleri ile güvence altına almalısınız. Örnek:
{
"mcpServers": {
"system-health": {
"env": {
"SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
"SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
},
"inputs": {
"servers": "server1.example.com,server2.example.com"
}
}
}
}
Belgelerde Cursor için kurulum talimatı bulunmamaktadır.
Belgelerde Cline için kurulum talimatı bulunmamaktadır.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışınıza ekleyin ve onu yapay zeka ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:
{
"system-health": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, yapay zeka ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilir. “system-health” ifadesini gerçek MCP sunucu adınızla değiştirip URL’yi güncellemeyi unutmayın.
Bölüm | Mevcut | Ayrıntılar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | README’de sağlanmış |
İstem Listesi | ⛔ | Hiçbir istem şablonu belirtilmemiş |
Kaynak Listesi | ⛔ | Açık bir kaynak listesi yok |
Araç Listesi | ⛔ | server.py’dan doğrudan bir araç listesi yok |
API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme | ✅ | SSH bilgileri/ortam değişkenleri için örnek |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Hiçbir bahsi yok |
Mevcut belgeler temelinde, Sistem Sağlığı MCP Sunucusu açık kullanım senaryoları ve Claude için net kurulum ile sağlam bir izleme çözümü sunar; ancak MCP istemleri, kaynakları, araçları, kökleri veya örnekleme konusunda ayrıntı eksiktir. Sistem sağlığı entegrasyonuna ihtiyaç duyan geliştiriciler için uygundur fakat genişletilmiş belge ile daha faydalı hale gelebilir.
Bir LICENSE var mı | ✅ |
---|---|
En az bir aracı var mı | ⛔ |
Fork sayısı | 0 |
Yıldız sayısı | 1 |
Puan: 4/10
MCP sunucusu temel işlevleri ve Claude için net kurulum sunar; ancak MCP’ye özel araçlar, kaynaklar, istemler ve daha geniş platform dokümantasyonu gibi özelliklerden yoksundur, bu da genişletilebilirliğini ve bulunabilirliğini sınırlar.
FlowHunt veya yapay zeka asistanlarının uzaktaki Linux sunucularını gerçek zamanlı izlemelerini sağlar. CPU, bellek, disk, ağ ve güvenlik durumu gibi metrikleri SSH üzerinden toplayarak otomatik sağlık kontrolleri, uyarılar ve kolaylaştırılmış DevOps operasyonları sunar.
Claude gibi Çok Kanallı Protokol (MCP) destekleyen herhangi bir yapay zeka asistanı, sunucunun izleme yeteneklerine bağlanabilir ve erişebilir. FlowHunt’ın MCP bileşeniyle entegrasyon sorunsuzdur.
Uzaktan sunucu izleme, otomatik güvenlik denetimi, eşik tabanlı uyarı, çoklu sunucu yönetimi ve altyapı telemetrisi ile yapay zeka odaklı iş akışlarına entegrasyon gibi kullanım alanları vardır.
SSH kullanıcı adları ve anahtar yolları gibi hassas bilgileri yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklayın. Parola veya anahtarları asla kodun içine gömmeyin—kurulum talimatındaki 'env' bölümünü kullanın.
Evet, yapılandırmada birden fazla sunucu adresi belirtebilirsiniz. Sistem Sağlığı MCP Sunucusu, merkezileştirilmiş çoklu sunucu izleme için tasarlanmıştır.
DevOps operasyonlarınızı kolaylaştırın—anında altyapı içgörüleri ve otomatik uyarı için FlowHunt’ın Sistem Sağlığı MCP Sunucusunu bağlayın.
Yaptırımlar MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını OFAC SDN, BM ve OFSI gibi küresel yaptırım listelerine karşı otomatik uyumluluk kontrolleri sağlayan güçlü ya...
Kubernetes MCP Sunucusu, AI asistanları ile Kubernetes/OpenShift kümeleri arasında köprü kurarak doğal dil iş akışlarıyla programatik kaynak yönetimi, pod işlem...
ssh-mcp-server, AI asistanlarının ve geliştirme araçlarının uzaktaki sunucularda SSH komutlarını güvenle çalıştırmasını ve dosya transferi yapmasını sağlayan gü...