Telegram MCP Sunucusu Entegrasyonu

“Telegram” MCP Sunucusu ne yapar?

Telegram MCP Sunucusu, Telegram API ile Model Context Protocol (MCP) kullanan yapay zeka asistanları arasında bir köprü görevi görür. AI tabanlı iş akışlarının doğrudan Telegram ile etkileşime geçmesini sağlayarak diyalog, mesaj, taslak, okundu durumu ve daha fazlasının yönetimini mümkün kılar. Bu sunucu, geliştiricilere Telegram görevlerini otomatikleştirme, mesajlaşma verilerini daha geniş AI süreçlerine entegre etme ve iletişim iş akışlarını düzenleme imkanı sunar. Bu entegrasyon ile AI istemcileri mesajları okuyabilir, düzenleyebilir, gönderebilir; kişileri yönetebilir ve yaygın Telegram etkileşimlerini otomatikleştirerek bireyler ve ekipler için üretkenliği artırır, gelişmiş otomasyon senaryoları sağlar.

Komut Listesi

• Mesaj Yönetimi: Telegram’dan sohbet veya mesajları almak, düzenlemek ve özetlemek için şablonlar.
• Organizasyon: Mesaj ve konuşmaları yapılandırmak, kategorize etmek veya önceliklendirmek için komutlar.
• İletişim: Kişi veya gruplara mesaj gönderme, yanıtlama veya iletme için standart komutlar.

Kaynak Listesi

• Diyaloglar: Kullanıcının aktif sohbetlerine ve diyalog geçmişine erişim.
• Mesajlar: Seçili sohbetlerden mesaj içeriğini okuma ve analiz etme.
• Taslaklar: Telegram içindeki gönderilmemiş veya taslak mesajları yönetme.
• Okundu Durumları: Hangi mesajların okunup okunmadığını takip etme.

Araç Listesi

• Diyalog Yönetim Aracı: Diyalog listelerini yönetme ve getirme.
• Mesaj Gönderme/Alma Aracı: Mesaj gönderme, alma veya yanıtlama.
• Taslak Yönetim Aracı: Mesaj taslaklarını görüntüleme, oluşturma veya silme.
• Okundu Durum Aracı: Mesajları okundu/okunmadı olarak işaretleme.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Sohbet Özeti: Sunucu ile çok sayıda sohbet mesajını alıp özetleyerek kullanıcıların kaçırılan konuşmaları hızla takip etmesini sağlayın.
• Kişisel Mesaj Asistanı: AI tabanlı komutlarla Telegram’daki kişilere rutin güncellemeler, yanıtlar veya bildirimleri otomatik gönderin.
• Kişi ve Grup Organizasyonu: Sohbet veya grupları kategorize ve önceliklendirin, toplu iletişimi kolayca yönetin.
• Taslak Otomasyonu: Takvim etkinlikleri veya hatırlatıcılar ile otomatik mesaj taslakları oluşturun ve yönetin.
• İzleme ve Uyarı: Telegram’ı izleme araçlarıyla entegre ederek anlık uyarı veya durum güncellemelerini doğrudan Telegram sohbetine alın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı açın.
3. Telegram MCP Sunucusunu aşağıdaki JSON kodu ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedip Windsurf’u yeniden başlatın.
5. MCP bağlantı durumunu kontrol ederek sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Node.js yüklü değilse yükleyin.
2. Claude yapılandırma dosyasını bulun.
3. Telegram MCP Sunucusu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Telegram MCP iş akışı başlatarak entegrasyonu doğrulayın.

Cursor

1. Node.js gibi ön koşulların kurulu olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyasını düzenleyin.
3. Aşağıdaki MCP sunucu girişini ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Değişiklikleri uygulamak için Cursor’u yeniden başlatın.
5. Telegram MCP bağlantısını test edin.

Cline

1. Sistemde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline yapılandırma dosyasına erişin.
3. Telegram MCP Sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Sunucunun aktif ve erişilebilir olduğunu kontrol edin.

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

API anahtarlarını güvenli tutmak için yapılandırmada ortam değişkenlerini kullanın:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu yöntem, hassas anahtarların yapılandırma dosyalarında düz metin olarak saklanmasını engeller.

Bu MCP Nasıl Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde aşağıdaki JSON formatı ile MCP sunucu ayrıntılarını girin:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmayı tamamladıktan sonra AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak tüm fonksiyon ve yetenekleriyle kullanabilir. “telegram-mcp” ismini kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeniz gerektiğini unutmayın.

Genel Bakış

Elde edilen bilgiler ışığında, Telegram MCP Sunucusu AI asistanları için Telegram ile güçlü bir entegrasyon sunmakta; MCP ilkel kaynaklarını (kaynaklar, araçlar, komutlar) açıkça listelemekte ve pratik kurulum ile güvenlik rehberi sağlamaktadır. Sampling ve Roots desteği belgelenmemiştir. Depo açık kaynaklıdır ve topluluk etkileşimi vardır.

Bizim Görüşümüz

Bu MCP sunucusu iyi belgelenmiş ve Telegram ile AI iş akışları arasında pratik bir köprü sunuyor. MIT lisansı ile açık kaynak, gerçek hayatta kullanılabilir otomasyon araçları içeriyor ve detaylı kurulum yönergeleri barındırıyor. Sampling/Roots desteğinin açıkça belgelenmemesi küçük bir eksiklik. Genel olarak iletişim otomasyonu için güçlü ve faydalı bir MCP sunucusu.

MCP Puanı