UnityMCPIntegration MCP Sunucusu

“UnityMCPIntegration” MCP Sunucusu ne işe yarar?

UnityMCPIntegration, AI asistanlarının ve ajanlarının Unity oyun motoruyla doğrudan etkileşime geçmesini ve onu kontrol etmesini sağlayan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Unity’yi harici AI iş akışlarıyla birleştirerek geliştiricilere oyun içi eylemleri otomatikleştirme ve düzenleme, sahneleri manipüle etme veya Unity varlıklarını programatik olarak yönetme imkanı tanır. Sunucu, AI modellerinin komut göndermesine, güncellemeler almasına ve Unity ortamlarını gerçek zamanlı olarak değiştirmesine olanak tanıyan bir köprü görevi görür. Bu sayede otomatik oyun testi, prosedürel içerik üretimi veya dinamik senaryo oluşturma gibi gelişmiş geliştirme ve test iş akışları, tamamen AI ile mümkün hale gelir. UnityMCPIntegration, Unity içinde sofistike ajans davranışlarını mümkün kılarak oyun geliştiricileri, araştırmacılar ve AI tabanlı Unity uygulamalarından yararlanan herkes için değerli bir araçtır.

Prompt Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya dokümantasyonda herhangi bir prompt şablonu bulunamadı.

Kaynak Listesi

Mevcut depo dosyalarında veya README’de açıkça belirtilmiş MCP kaynağı yer almamaktadır.

Araç Listesi

Mevcut dosyalarda özel bir araç dokümante edilmemiş. server.py veya eşdeğer uygulama dosyası mevcut değil veya incelenen depo yapısında erişilemez durumda.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Alanları

• Otomatik Oyun Testi: AI ajanlarının Unity sahneleriyle sürekli, otomatik oyun testi, regresyon testi ve hata keşfi için etkileşime geçmesini sağlar. Böylece oyun kalitesi artar, manuel QA yükü azalır.
• Prosedürel İçerik Üretimi: AI modellerinin Unity içinde oyun varlıklarını, seviyeleri veya senaryoları dinamik olarak oluşturmasına veya değiştirmesine olanak tanır; hızlı prototipleme ve yaratıcı deneysellik teşvik edilir.
• AI Tabanlı Oynanış: AI asistanlarının NPC’leri kontrol etmesini, oyun mantığını uyarlamasını veya oyuncu eylemlerine Unity API üzerinden programatik olarak yanıt vermesini mümkün kılar.
• Simülasyon ve Eğitim: Unity’nin, pekiştirmeli öğrenme ajanlarını eğitmek veya otonom sistemleri test etmek için zengin bir simülasyon ortamı olarak kullanılmasını kolaylaştırır.
• Gerçek Zamanlı Sahne Manipülasyonu: AI’nın Unity sahnelerini, varlıklarını veya parametrelerini anında değiştirmesine imkan tanır; interaktif demolar veya AI destekli tasarım süreçlerini destekler.

Nasıl kurulur

Windsurf

1. Node.js ve Unity’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyasını bulun (genellikle windsurf.config.json).
3. UnityMCPIntegration sunucu girişini bir JSON koduyla ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Kurulumu doğrulamak için Windsurf günlüklerinde başarılı MCP sunucu başlatımını kontrol edin.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Ön koşul: Node.js ve Unity’yi kurun.
2. Claude’un MCP yapılandırma dosyasını bulun (ör. claude.config.json).
3. UnityMCPIntegration sunucusunu mcpServers alanı altına ekleyin.
4. Claude’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun çalıştığından ve Claude tarafından erişilebilir olduğundan emin olun.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js ve Unity’yi kurun.
2. Cursor’un ayarlarını veya yapılandırma dosyasını açın.
3. UnityMCPIntegration için sunucu yapılandırmasını ekleyin.
4. Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Cursor’un durum panelinde MCP sunucu etkinliğini kontrol edin.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Node.js ve Unity’nin kurulu olduğundan emin olun.
2. Cline MCP yapılandırma JSON dosyasına erişin.
3. UnityMCPIntegration’ı bir MCP sunucusu olarak ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Cline’ın çıktı/günlüklerini inceleyerek entegrasyonu doğrulayın.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Güvenli Hale Getirme

API anahtarlarını veya hassas kimlik bilgilerini güvenli tutmak için ortam değişkenlerini kullanın ve yapılandırmanızda şu şekilde referans verin:

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"],
      "env": {
        "UNITY_API_KEY": "${UNITY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "unityProject": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Bu MCP’yi akışlarda nasıl kullanabilirsiniz

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyip AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında ekleyin:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanınız bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “unity-mcp” ismini, kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bizim görüşümüz

UnityMCPIntegration, AI iş akışları ile Unity motoru arasında güçlü bir köprü sunar; ancak açık promptlar, kaynaklar ve araç dökümantasyonunun eksikliği, kutudan çıktığı gibi iş akışları arayan geliştiricilerin kullanımını sınırlar. Kurulumu kolaydır ve güvenli API anahtarı yönetimini desteklemesi avantajdır. Yine de, daha ayrıntılı dokümantasyon ve örnekler kullanılabilirliğini önemli ölçüde artıracaktır.

Değerlendirme: 5/10

MCP Skoru