Variflight MCP Sunucu Entegrasyonu

“Variflight” MCP Sunucusu ne işe yarar?

Variflight MCP Sunucusu, VariFlight’ın uçuş bilgi hizmetleriyle sorunsuz entegrasyon sağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulamasıdır. AI asistanları ile Variflight API arasında köprü görevi görerek, AI tabanlı iş akışlarının gerçek zamanlı ve geçmiş havacılık verilerine erişmesini mümkün kılar. Geliştiriciler, Variflight MCP Sunucusu ile uçuş arama, havalimanları için hava durumu tahmini alma, gerçek zamanlı uçak konumu takibi ve ayrıntılı uçuş konfor metriklerini elde etme gibi işlemleri gerçekleştirebilirler. Bu entegrasyon, havacılık verisi sorgulama sürecini kolaylaştırır; akıllı asistanlar ve uygulamaların kullanıcıya ve geliştiriciye güncel, doğru bilgi sunmasını destekler.

Prompt Listesi

Depoda herhangi bir prompt şablonundan bahsedilmemiştir.

Kaynak Listesi

Depoda açıkça dokümante edilmiş bir kaynak bulunmamaktadır.

Araç Listesi

• searchFlightsByDepArr
  İki havalimanı arasında, IATA kodları ve belirli bir tarih ile uçuş arayın.
• searchFlightsByNumber
  Bir uçuş numarası ve tarih belirterek uçuş bilgisi bulun.
• getFlightTransferInfo
  Belirli bir tarih için şehirler arası aktarma seçeneklerini alın.
• flightHappinessIndex
  Belirli bir uçuş için ayrıntılı konfor ve mutluluk metriklerini alın.
• getRealtimeLocationByAnum
  Bir uçağın gerçek zamanlı konumunu tescil numarasıyla takip edin.
• getFutureWeatherByAirport
  Bir havalimanı için 3 günlük hava durumu tahmini alın.
• searchFlightItineraries
  Satın alınabilir uçuş seçenekleri arayın ve belirtilen rota ile tarihler için en düşük fiyatları alın.

Bu MCP Sunucunun Kullanım Senaryoları

• Uçuş Arama ve Rezervasyon
  İki havalimanı arasında veya uçuş numarasına göre hızlıca uçuş arayın; seyahat uygulamaları ve AI asistanları için rezervasyon sürecini kolaylaştırır.
• Gerçek Zamanlı Uçuş Takibi
  Geliştiricilere tescil numarası ile gerçek zamanlı uçak takibi araçları geliştirme imkanı sağlar; lojistik, havacılık uygulamaları ve müşteri hizmeti botları için idealdir.
• Seyahat Planlama ve Aktarmalar
  Şehirler arası aktarma ve bağlantı seçeneklerini alın; kullanıcıların seyahat rotalarını optimize etmesine yardımcı olur.
• Uçuş Konfor Metrikleri
  Uçuşlar için konfor ve mutluluk endekslerine erişin; seyahat öneri sistemleri ve yolcu deneyimi araçlarına entegre edilebilir.
• Havacılık Hava Durumu Entegrasyonu
  Havalimanları için güncel hava durumu tahminleri alın; uçuş planlama, gecikme tahmini ve operasyonel kararlar için gereklidir.

Nasıl Kurulur

Windsurf

1. Önkoşul: Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Yapılandırmayı Açın: mcpServers yapılandırma dosyanızı bulun.
3. Variflight MCP Sunucusu Ekleyin: Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Dosyayı kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. Kurulumu Doğrulayın: Bir Variflight aracını çağırarak testi gerçekleştirin.

Claude

1. Önkoşul: Node.js kurulu ve geçerli Variflight API anahtarı.
2. Yapılandırmayı Açın: Claude’un yapılandırmasında MCP sunucuları bölümünü düzenleyin.
3. Yapılandırma Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Yapılandırmayı kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Doğrulayın: Variflight araçlarının mevcut olduğunu kontrol edin.

Cursor

1. Önkoşul: Node.js ve Variflight API anahtarınız hazır.
2. Yapılandırmayı Düzenleyin: Cursor’un mcpServers yapılandırmasını açın.
3. Variflight Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin & Yeniden Başlatın: Değişiklikleri kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Doğrulayın: Bir Variflight aracı çalıştırarak kurulumu test edin.

Cline

1. Önkoşul: Node.js kurulu, Variflight API anahtarınızı edinin.
2. Yapılandırmayı Düzenleyin: MCP sunucu yapılandırmasını açın.
3. Sunucu Yapılandırması Ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Yeniden Başlatın: Değişikliklerinizi kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Doğrulayın: Variflight araçlarının listelendiğinden emin olun.

API Anahtarlarını Güvenceye Alma

Variflight API anahtarınızı her zaman ortam değişkenleriyle güvenli bir şekilde saklayın, kod içine gömmeyin.
Örnek:

{
  "env": {
    "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": {
      "type": "env",
      "key": "VARIFLIGHT_API_KEY"
    }
  }
}

Bu MCP’yi FlowHunt Akışlarında Kullanmak

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle MCP bileşenini akışa ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı aşağıdaki JSON formatıyla girin:

{
  "variflight": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm fonksiyonlarına erişebilir. “variflight” kısmını kendi MCP sunucu adınızla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

| Roots Desteği | ⛔ | Bahsedilmemiş |

Yukarıdaki tablolara göre, Variflight MCP Sunucusu pratik ve araç entegrasyonu için iyi dokümante edilmiş; ancak açık kaynaklar, prompt şablonları ve kökler (roots) ile sampling gibi gelişmiş MCP özellikleri yok. Havacılık/uçuş verisi görevleri için sağlam, fakat geniş MCP kullanım senaryolarında biraz sınırlı.

MCP Puanı