map-traveler MCP Sunucusu

“map-traveler” MCP Sunucusu ne yapar?

map-traveler MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, MCP uyumlu istemciler ve yapay zeka asistanları ile arayüz oluşturmak üzere tasarlanmış bir sanal gezgin kütüphanesi olarak çalışır. Ana amacı, yapay zeka sistemlerinin coğrafi konumları sanal bir şekilde keşfetmesini, etkileşimde bulunmasını ve bilgi almasını sağlamaktır. Bu sayede geliştiriciler, harita tabanlı verileri entegre edebilir, seyahat deneyimlerini simüle edebilir veya yapay zeka destekli iş akışlarında coğrafi sorgular gerçekleştirebilir. Harita API’leri veya sanal sokak görünümleri gibi harici veri kaynaklarına bağlanarak, sunucu konum arama, yol bulma ve bağlamsal bilgi alma gibi görevleri kolaylaştırır; mekânsal veya coğrafi farkındalık gerektiren yapay zeka asistanlarının yeteneklerini artırır.

Prompt Listesi

Depoda açıkça listelenmiş herhangi bir prompt şablonu bulunmamaktadır.

Kaynaklar Listesi

Depoda açıkça tanımlanmış herhangi bir MCP kaynağı yoktur.

Araçlar Listesi

Depo dosyalarında veya dokümantasyonunda açıkça bir araç listesi sağlanmamıştır.

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Sanal Seyahat Simülasyonları
  Yapay zeka ajanlarının veya kullanıcıların farklı konumlarda sanal olarak gezmesini sağlayarak eğitim, eğlence veya planlama amaçlı seyahat deneyimleri sunar.

• Coğrafi Veri Keşfi
  Yapay zeka sistemlerinin belirli konumlar, simgesel yapılar ve rotalar hakkında bilgi sorgulamasını ve sunmasını sağlayarak seyahat planlama veya coğrafi araştırma uygulamalarını destekler.

• Konum Tabanlı Öneriler
  Yapay zeka asistanlarıyla entegre olarak, sanal konum verilerine göre bağlamsal olarak uygun öneriler (ör. yakınlardaki turistik yerler veya restoranlar) sunar.

• Rota Görselleştirme ve Navigasyon
  Kullanıcılara veya ajanlara rotaların görselleştirilmesi ve sanal haritalar üzerinde gezinme olanağı sunar; lojistik planlama veya eğitim gösterimleri için faydalıdır.

• Yapay Zeka İş Akışları için Bağlamsal Haritalama
  Seyahat hikayeleri oluşturmak, coğrafi soruları cevaplamak veya kullanıcı konuşmalarını konum detaylarıyla zenginleştirmek gibi mekânsal bağlam gerektiren yapay zeka iş akışlarını geliştirir.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun (ör. windsurf.json).
3. Aşağıda gösterildiği gibi map-traveler MCP Sunucusunu mcpServers nesnenize ekleyin.
4. Değişikliklerinizi kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Sunucunun çalıştığını durum panelinden doğrulayın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Node.js yüklü değilse kurun.
2. Claude MCP yapılandırma dosyanızı açın.
3. map-traveler MCP Sunucu yapılandırmasını ekleyin.
4. Kaydedin ve Claude ortamını yeniden başlatın.
5. Kurulumun başarılı olduğunu Claude kontrol panelinde doğrulayın.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js’in yüklü olduğundan emin olun.
2. Cursor yapılandırma dosyanızı açın (ör. cursor.json).
3. map-traveler MCP Sunucusu kaydını ekleyin.
4. Yapılandırmayı kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. Sunucu listesinde yeni MCP sunucusunu kontrol edin.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Gerekirse Node.js’i kurun.
2. Cline MCP yapılandırma dosyasını bulun ve açın.
3. map-traveler MCP Sunucusu için yapılandırmayı ekleyin.
4. Kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.
5. Arayüzden sunucunun çalışır olduğundan emin olun.

Örnek JSON yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API Anahtarlarını Ortam Değişkenleriyle Güvenli Hale Getirme

API anahtarlarını güvenli tutmak için yapılandırmanızda ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bu MCP Sunucusu Akışlarda Nasıl Kullanılır

FlowHunt’da MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve onu yapay zeka ajanınza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırıldıktan sonra, yapay zeka ajanı bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “map-traveler” adını kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla, URL’yi ise kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Bu iki tablo arasında:
map-traveler MCP sunucusu, net bir genel bakış ve kullanım senaryoları ile kurulum talimatları ve güvenlik uygulamaları sunarken, prompt şablonları, kaynaklar ve araçlar hakkında dokümantasyondan yoksundur. Sampling ve Roots desteği de belgelenmemiştir. Buna dayanarak, bu MCP sunucusuna dokümantasyon ve entegratör hazır oluşu açısından 10 üzerinden 4 puan veriyorum.

MCP Skoru